自然語言對話領(lǐng)域的現(xiàn)狀與未來展望.doc

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1、自然語言對話領(lǐng)域的現(xiàn)狀與未來展望  原華為諾亞方舟實驗室主任、現(xiàn)已加入字節(jié)跳動AILab的李航教授近日發(fā)表博客,對自然語言對話領(lǐng)域的現(xiàn)狀和最新進展進行總結(jié),并展望了未來的走向?!   ?.引言  語音助手、智能客服、智能音箱、聊天機器人,近年各種自然語言對話系統(tǒng)如雨后春筍般地涌現(xiàn),有讓人眼花繚亂的感覺。一方面對話系統(tǒng)越來越實用化,另一方面當(dāng)前技術(shù)的局限性也凸顯無遺。計算機多大程度上可以自如地和人進行對話?自然語言對話的挑戰(zhàn)在什么地方?未來可能會有哪些突破,以及需要重點研究與開發(fā)哪些技術(shù)?  筆者曾有幸在華為與前同事一起進行了對話技術(shù)的研究,以及華為Mate10語音助手的開發(fā),本

2、文基于自己的研究與開發(fā)經(jīng)驗,嘗試對以上問題做出回答?! ?.前提條件  功能主義  腦科學(xué)和人工智能的先驅(qū)馬爾(DavidMarr)曾提出,計算有三個層面,自上而下分別是功能層面、算法和表征層面、實現(xiàn)和物理層面。如果有兩個系統(tǒng)做計算,給定同樣輸入,產(chǎn)生同樣輸出,兩個系統(tǒng)的行為完全一致,則認(rèn)為它們在功能層面是等價的。這時不考慮它們在算法層面進行的是串行計算還是并行計算,也不考慮它們在實現(xiàn)層面進行的是數(shù)字計算還是模擬計算?! 蓚€系統(tǒng),一個是人腦,一個是計算機,情況也一樣。假設(shè)人的思維可以還原為計算,那么只要看到功能上計算機可以和人腦做同樣的事情,就認(rèn)為它們在功能上擁有同等的智能。

3、本文討論對話系統(tǒng),也是站在功能主義的立場?! 『侠硇袆拥闹悄軝C器  人工智能是關(guān)于構(gòu)建智能機器(或智能計算機)的科學(xué)與工程領(lǐng)域,但對智能機器,有不同的定義??梢允窍袢艘粯有袆拥闹悄軝C器,也可以是合理行動的智能機器。本文采用后者的定義。合理行動的智能機器有以下幾個特點。1.系統(tǒng)與環(huán)境互動;2.目標(biāo)導(dǎo)向,有明確的任務(wù)要完成;3.有評價完成任務(wù)好壞的標(biāo)準(zhǔn);4.旨在功能上完成任務(wù),并不試圖模仿人類;5.完成任務(wù)上能力達到或超過人類。  構(gòu)建合理行動的智能機器,比起構(gòu)建像人一樣行動的智能機器,在人腦的工作機理還不是很清楚的現(xiàn)在,更加現(xiàn)實可行?,F(xiàn)在的大部分人工智能系統(tǒng)都屬于這種類型。大數(shù)據(jù)

4、與機器學(xué)習(xí)使人工智能的這條路線更加容易取得突破。(筆者近期的短文《合理行動的智能機器》對相關(guān)問題做了更詳細的論述[1])?! D靈測試的對象實質(zhì)上是像人一樣行動的智能機器,但如何評價像人一樣行動并不容易。如果目的是為人類提供智能性的工具,提高人們的生活質(zhì)量或工作效率,可能沒有必要考慮構(gòu)建像人一樣行動的機器。圖靈測試作為人工智能的測試實驗有其局限性?! ∷?,近未來構(gòu)建「合理行動的」對話系統(tǒng)應(yīng)該是我們追求的目標(biāo)。為用戶提供問答、幫助用戶完成任務(wù)(打開音箱、訂機票)、甚至做用戶的陪伴,都滿足以上合理行動的智能機器的特點?! ?.自然語言對話  自然語言理解  自然語言理解,也就是人

5、或機器理解人類語言,有兩種不同定義:一種基于表征,另一種基于行為?;诒碚鳎╮epresentation),就是系統(tǒng)根據(jù)輸入的語言產(chǎn)生相應(yīng)的內(nèi)部表征,這個過程也稱為語義接地(semanticgrounding)。比如,有人說「哈利波特」,在大腦里聯(lián)系到哈利波特的概念就意味著理解了對方的語言?;谛袨?,就是系統(tǒng)根據(jù)輸入的語言采取相應(yīng)的動作。比如,有人說「給我拿一杯茶」,機器人按照命令做了,就認(rèn)為它理解了人的語言。這兩個定義在一定程度上互為補充,前者從語義角度,后者從語用角度界定這個問題。  下面從功能角度概述語言理解過程,可以是人腦,也可以是計算機系統(tǒng)。  自然語言理解,輸入是自

6、然語言的語句,輸出是語句的語義表征,包括詞匯分析、句法分析、語義分析、語用分析幾個步驟,如圖1所示。原則上是自下而上的處理,也有自上而下的指導(dǎo),一般是兩者的結(jié)合。詞匯分析使用詞典,句法分析使用句法,語義分析使用世界知識,語用分析使用上下文信息?!   D1.自然語言理解過程  詞匯分析將輸入語句中的單詞映射到單詞的語義表征上。每一個單詞都有豐富的語義。一個單詞的語義包含了它的相關(guān)概念,以及使用方法。一個語言的常用詞匯量一般在5萬到10萬的范圍?! 【浞ǚ治龈鶕?jù)句法規(guī)則判斷輸入語句中的單詞之間的語法關(guān)系,得到語句的語法表征。句法既有一定的規(guī)律,也有大量的例外。一個語言的語法是一個

7、非常復(fù)雜的規(guī)則體系?! ≌Z義分析,基于單詞的語義表征、語句的語法表征,根據(jù)系統(tǒng)中的世界知識的表征,構(gòu)建語句的(可能是多個)語義表征?! ≌Z用分析,基于語句的語義表征,根據(jù)系統(tǒng)中的上下文,確定語句具體語義表征。  自然語言理解的核心是:聽到一句話或者讀到一句話,把它映射到系統(tǒng)的一個表征上面。這個映射是一個多對多的映射,必然產(chǎn)生多義性(ambiguity)和多樣性(variability),也就是一句話可以有多個意思,一個意思有多種方法表達。比如:「Isawagirlwithatelescope

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