BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab實現(xiàn)畢業(yè)設(shè)計論文

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1、學士學位畢業(yè)設(shè)計（論文）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實現(xiàn)黑龍江八一農(nóng)墾大學本科畢業(yè)設(shè)計（論文）任務(wù)書學生姓名所在班級電氣6班導師職稱論文題目BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab實現(xiàn)題目分類??1．應(yīng)用與非應(yīng)用類：〇工程〇科研〇教學建設(shè)〇理論分析〇模擬2．軟件與軟硬結(jié)合類：〇軟件〇硬件〇軟硬結(jié)合〇非軟硬件（1、2類中必須各選一項適合自己題目的類型在〇內(nèi)打√）主要研究內(nèi)容及指標：本文首先說明課題研究的目的和意義，評述課題的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，引出目前存在的問題。然后分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理，給出經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的具體實現(xiàn)方法，總結(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的特點，并給出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本流程。采

2、用Matlab軟件編程實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于函數(shù)逼近和樣本含量估計問題中，并分析相關(guān)參數(shù)對算法運行結(jié)果的影響。最后對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行了展望。主要參考文獻：[1]巨軍讓，卓戎.《BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在Matlab中的方便實現(xiàn)》.新疆石油學院學報.2008.2(1)[2]聞新、周露、王丹力、熊曉英.《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計.科學出版社》，2001.5:10-50[3]Matlabuser’sGuide.TheMathWorks.Inc,2003:23-27[4]周開利，康耀紅編著.《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其MATLAB仿真程序設(shè)計》.2006:10-43階

3、段規(guī)劃：1.3月1日至3月20日資料收集2.3月20日至3月31日資料整理3.4月1日至4月15日熟悉BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和MATLAB軟件4.4月16日至4月30日掌握BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MATLAB仿真研究5.5月1日至5月15日系統(tǒng)改進、論文初稿6.5月16日至5月31日論文錄入7.6月1日至6月8日論文審核開題時間2012年3月1日完成論文時間2012年5月10日專家審定意見：系主任簽字：年月日注：1．任務(wù)書由指導教師填寫后交給學生，要求學生妥善保存。2．此任務(wù)書夾于論文扉頁與論文一并裝訂，作為論文評分依據(jù)之。摘要摘要本文首先說明課題研究的目的和意義，評述課題的國內(nèi)外研

4、究現(xiàn)狀，引出目前存在的問題。然后分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理，給出經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的具體實現(xiàn)方法，總結(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的特點，并給出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本流程。采用Matlab軟件編程實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于函數(shù)逼近和樣本含量估計問題中，并分析相關(guān)參數(shù)對算法運行結(jié)果的影響。最后對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行了展望。關(guān)鍵字:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)逼近—I—ABSTRACTABSTRACTFirst,theresearchpurposeandsignificanceofneuralnetworkisexpoundedinthisarticle.Commentarys

5、tudiescurrentsituationattheproblemhomeandabroad.Leadstotheexistingproblems.andthenhaveanalyzedalgorithmicbasalprincipleofneuralnetworks,Givealgorithmicconcertofclassicsneuralnetworksouttherealizationmethod.Summingupthecharacteristicsofneuralnetworkalgorithm.Neuralnetworkalgorithmisgive

6、nthebasicprocesses.ThearithmeticofBPneuralnetworkisrealizedinMatlabsoftware.ThealgorithmappliesofBPneuralnetworkstothefunctionapproximationproblemandcomputestheswatch??content.Andanalysisofrelevantparametersontheresultsofalgorithm.Finally,TheBPneuralnetworkalgorithmisOutlook.Keywords:N

7、euralnetworkBPneuralnetworkFunctionapproximation—II—目錄目錄摘要IABSTRACTII目錄III前言IV1緒論-1-1.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義-1-1.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀-2-1.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容和目前存在的問題-3-1.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用-3-2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-5-2.1神經(jīng)元與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)-5-2.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其原理-8-2.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要功能-10-2.4BP網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點以及局限性-10-3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實例中的應(yīng)用-12-3.1基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)-