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《基于pca的人臉識(shí)別研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、內(nèi)容摘要生物特征識(shí)別是利用人類特有的生理或行為特征來識(shí)別個(gè)人身份的技術(shù)，它提供了一種高可靠性、高穩(wěn)定性的身份鑒別途徑。人臉檢測(cè)和識(shí)別是目前生物特征識(shí)別中最受人們關(guān)注的一個(gè)分支，是當(dāng)前圖像處理、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域內(nèi)的一個(gè)熱門研究課題，在公安部門罪犯搜索、安全部門動(dòng)態(tài)監(jiān)視識(shí)別、銀行密碼系統(tǒng)等許多領(lǐng)域有廣泛的研究，本文對(duì)此進(jìn)行了較為深入的研究。首先描述了人臉識(shí)別技術(shù)的研究?jī)?nèi)容、方法、應(yīng)用前景，對(duì)人臉自動(dòng)檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了綜述。并且詳細(xì)介紹了人臉識(shí)別很重要的一個(gè)步驟—“人臉預(yù)處理”，文中提到的人臉預(yù)處理方法都是從圖像處理
2、的角度著手的，主要目的是使人臉圖像標(biāo)準(zhǔn)化，并在一定程度上消除光照的影響。本文介紹了幾種主要的預(yù)處理方法，如幾何歸一化，灰度歸一化。其次，本文重點(diǎn)描述了人臉識(shí)別的經(jīng)典方法，PCA方法。主成分分析方法(PrincipalComponentAnalysis,PCA)，即離散K-L變換，是圖像壓縮中的一種最優(yōu)正交變換。它用一個(gè)低維子空間來描述人臉圖像，同時(shí)又能在一定程度上保存所需要的識(shí)別信息。其基本原理為:由高維圖像空間經(jīng)K-L變換后得到一組新的正交基，對(duì)這些正交基作一定的取舍，保留其中的一部分生成低維的人臉空間，即人臉的特征子
3、空間，識(shí)別時(shí)將測(cè)試圖像投影到此空間，得到一組投影系數(shù)，通過與各個(gè)人臉圖像比較進(jìn)行識(shí)別。這種方法使得壓縮前后的均方誤差最小，且變換后的低維空間有很好的分辨能力。但在這種人臉識(shí)別技術(shù)中，二維的人臉圖像矩陣必須先轉(zhuǎn)化為一維的圖像向量，才能進(jìn)行PCA分析，而在這種轉(zhuǎn)化后，造成圖像向量的維數(shù)一般較高，使整個(gè)特征抽取過程所耗費(fèi)的計(jì)算量相當(dāng)可觀。關(guān)鍵詞人臉識(shí)別;人臉預(yù)處理;主成分分析42ResearchonFaceRecognitionBasedonPrincipalComponentAnalysisAbstractBiometric
4、sisakindofscienceandtechnologyusingindividualphysiologicalorbehavioralcharacteristicstoverifyidentity.Itprovidesahighlyreliableandrobustapproachtotheidentityrecognition.Automaticfacedetectionandrecognitionisoneofthemostattentionbranchesofbiometricsanditisalsotheo
5、neofthemostactiveandchallengingtasksforimageprocessing,patternrecognitionandcomputervision.Itiswidelyappliedincommercialandlawarea,suchasmugshotsretrieval,real-tinevideosurveillanceinsecuritysystemandcryptographyinbankandsoon.Themainresearchworksandcontributionsa
6、reasthefollowing.First,theresearchcontent,approachanddevelopmentareemphasized.Theresearchstatusisintroduced.Thetechnologyofthefacedetectionandrecognitionaresummarized.Andthepaperdescribesfacepreprocessingindetailwhichisandimportantstepinthefacerecognition.Theface
7、preprocessingmethodsweadoptarebasedonimageprocessingtechniques.Themainpurposeistogetthestandardizedfacialimages,andtoeliminatetheimpactofilluminationtosomeextent.Inthispaper,severalkeypreprocessingmethodsareintroduced,suchasgeometrynormalization,gray-scalenormali
8、zationandimagesbinary-conversion.PrincipalComponentAnalysis(PCA)facerecognitionmethodsasthefoundationoftheK-Ltransformationisthemostsuperiorintheimagecompressi
