基于pca的人臉識(shí)別(orl人臉庫(kù))

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1、江南大學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱：計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)學(xué)院：物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院班級(jí)：計(jì)算機(jī)1206學(xué)號(hào)：1030412612姓名：王成義同組同學(xué)學(xué)號(hào)姓名：付聰+計(jì)算機(jī)1205+1030412522實(shí)驗(yàn)日期：2015/5/28實(shí)驗(yàn)名稱：PCA人臉識(shí)別.1、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、熟悉人臉識(shí)別的方法原理。2、熟悉特征臉法識(shí)別人臉的方法。3、了解主成分分析在模式識(shí)別中的應(yīng)用。2、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容/步驟內(nèi)容：1.使用老師提供的人臉庫(kù)圖片（20個(gè)人×每人10張圖片）。圖片名規(guī)則****.bmp,(前2位代表第幾個(gè)人，后2位代表這個(gè)人的第幾張圖片；例0305.bmp

2、代表第3個(gè)人的第5張圖片)2.對(duì)于每個(gè)人的相片，使用10張中的前7張作為training圖片，剩下的3張作為testing圖片。3.利用PCA進(jìn)行分類識(shí)別，給出最后的識(shí)別正確率（也即testing圖片（20人*3張=60張）有多少?gòu)埬鼙徽_識(shí)別）。步驟：1、將ORL人臉庫(kù)分成兩個(gè)庫(kù)ORL_TRAIN（訓(xùn)練庫(kù)20*7）和ORL_TEST（測(cè)試庫(kù)20*3）。2、將訓(xùn)練庫(kù)中的圖片構(gòu)造成一個(gè)訓(xùn)練集，根據(jù)老師所講的PCA算法原理對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行處理。3、對(duì)測(cè)試圖片進(jìn)行和訓(xùn)練集同過程處理。4、用最近鄰分類器進(jìn)行分類。5、求出識(shí)別率。

3、3、實(shí)驗(yàn)源程序3.1、pca_of_wchy_main.m：主函數(shù)functionpca_of_wchy_main()%%%%%%%%%構(gòu)造訓(xùn)練集%%%%%%%%%%%%%%%%path='ORL_TRAIN';File=dir([path,'*.bmp']);dsize=length(File);%讀取數(shù)據(jù)庫(kù)圖片數(shù)量pic=zeros(dsize,15*15);%加載樣本圖像到X*(15*15)的矩陣中fori=1:dsizeImage1=imread(strcat(path,File(i).name));Ima

4、ge2=imresize(Image1,[15,15]);pic(i,:)=double(reshape(Image2,1,[]));end;TrainSamples=pic';smalle=10.^(-5);%一個(gè)小數(shù)字閾值trsize=size(TrainSamples,2);%訓(xùn)練樣本總數(shù)Nx=TrainSamples;xm=mean(x,2);x=x-repmat(xm,1,trsize);%訓(xùn)練樣本及中心化%%%%%%%%%PCA%%%%%%%%%%%%%%%%[weexplain]=pca_of_wchy

5、(x'*x);r=length(find(e>smalle));w=w(:,1:r);e=e(1:r);w=x*w*diag(1./sqrt(e));%SVD方法求解PCAx0=w'*x;%將訓(xùn)練樣本投影到PCA子空間,這里,w即為W_pca%%%%%%%%%%%%%%%測(cè)試%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%error_recognition=0;right_recognition=0;path_test='ORL_TEST';File_test=dir([path_test,'*.bmp']);dsize

6、_test=length(File_test);%讀取數(shù)據(jù)庫(kù)圖片數(shù)量fori=1:dsize_testImage=imread(strcat(path_test,File_test(i).name));ImageI=double(imresize(Image,[15,15]));phi_test=zeros(1,15*15);phi_test(1,:)=double(reshape(ImageI,1,[]));TestSamples=phi_test';tesize=size(TestSamples,2);%測(cè)試樣本

7、總數(shù)xt0=w'*(TestSamples-repmat(xm,1,tesize));%同樣地，將測(cè)試樣本投影到PCA子空間%%%%%%%%%%%%用自己寫的最近鄰分類器進(jìn)行分類，并計(jì)算識(shí)別正確和錯(cuò)誤的數(shù)量%%%%%%%%%%%%%%%%%%wchy=Min(x0,xt0);%%最近鄰分類器函數(shù)Imagess=imread(strcat(path,File(wchy).name));wchy_classifer_tr_name=File(wchy).name;wchy_classifer_te_name=File_t

8、est(i).name;%%%%%%%%%%%%因圖片名前兩位一致的分為同一類，故比較前兩位的差異判斷識(shí)別是否正確%%%%%%%%%%%%%ifstrcmpi(wchy_classifer_tr_name(1,1:2),wchy_classifer_te_name(1,1:2))==0error_recognition=error_recogn