實(shí)驗(yàn)三多元線性回歸模型地估計(jì)和檢驗(yàn)

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1、實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文案實(shí)驗(yàn)三多元線性回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆斩嘣€性回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)方法二、預(yù)備知識(shí):普通最小二乘法(OLS)三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:選擇方程進(jìn)行多元線性回歸四、實(shí)驗(yàn)步驟:(一)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)模型分析廣東省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng),根據(jù)廣東數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)見(jiàn)“表:廣東省宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)-第三章.xls”文件,各變量的表示按照試驗(yàn)指導(dǎo)課本上的來(lái)表示)選擇不變價(jià)GDP(GDPB)、不變價(jià)資本存量(ZC)和從業(yè)人員(RY),把GDPB作為因變量,ZC和RY作為兩個(gè)解釋變量進(jìn)行二元線性回歸分析。要求:按照試驗(yàn)指導(dǎo)課本~,分別作:1、作散

2、點(diǎn)圖(GDPB同ZC,GDPB同RY)2、進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn)(GDPB同ZC,GDPB同RY)3、作GDPB同ZC和RY的多元線性回歸,寫(xiě)出模型估計(jì)的結(jié)果,并分析模型檢驗(yàn)是均否通過(guò)?(三個(gè)檢驗(yàn))4、將建立的二元回歸模型(GDPB同ZC和RY)同一元回歸模型(GDPB同ZC、GDPB同RY)相比較,分析優(yōu)點(diǎn)。5、結(jié)合相關(guān)的經(jīng)濟(jì)理論,分析估計(jì)的二元回歸模型的經(jīng)濟(jì)意義。精彩文檔實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文案(二)宏觀經(jīng)濟(jì)模型根據(jù)廣東數(shù)據(jù),研究廣東省居民消費(fèi)行為、固定資產(chǎn)投資行為、貨物和服務(wù)凈出口行為和存貨行為,分別建立居民消費(fèi)模型、固定資產(chǎn)投資模型、貨物和

3、服務(wù)凈出口模型和存貨增加模型。要求:按照試驗(yàn)指導(dǎo)課本~,分別作出以下模型,并對(duì)需要改進(jìn)的模型進(jìn)行改進(jìn)。寫(xiě)出最終估計(jì)的模型結(jié)果,并結(jié)合相關(guān)的經(jīng)濟(jì)理論,分析模型的經(jīng)濟(jì)意義。(數(shù)據(jù)見(jiàn)“表:廣東省宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)-第三章.xls”文件,各變量的表示按照試驗(yàn)指導(dǎo)課本上的來(lái)表示。)1、居民消費(fèi)模型2、固定資產(chǎn)投資模型3、貨物和服務(wù)凈流出模型4、存貨增加模型精彩文檔實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文案(三)實(shí)驗(yàn)總結(jié)和評(píng)價(jià)1、總結(jié)本次實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)成果、遇到的問(wèn)題和收獲。(50字左右)2、將本實(shí)驗(yàn)同“實(shí)驗(yàn)二”相比較,比較有哪些不同,又有何收獲。(50字左右)3、學(xué)習(xí)的自我評(píng)價(jià):

4、評(píng)價(jià)自我對(duì)本課程知識(shí)內(nèi)容的掌握程度、對(duì)實(shí)驗(yàn)操作的掌握熟練情況以及在接下來(lái)的學(xué)習(xí)中需要從哪些方面進(jìn)行努力和提高。(50字左右)精彩文檔實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文案(四)課外練習(xí)選擇一個(gè)你關(guān)心的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,根據(jù)實(shí)際和經(jīng)濟(jì)理論尋找其影響因素,選取其中的主要影響因素,查找數(shù)據(jù),試著建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,分析這些影響因素是如何影響你所關(guān)心得經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的。結(jié)合作出的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,試著解釋實(shí)際問(wèn)題。精彩文檔實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文案PairwiseGrangerCausalityTestsDate:05/22/11Time:09:16Sample:19782005Lags:2??N

5、ullHypothesis:ObsF-StatisticProbability??XFdoesnotGrangerCauseTZ26?18.3430?2.5E-05??TZdoesnotGrangerCauseXF?0.62941?0.54267PairwiseGrangerCausalityTestsDate:05/22/11Time:09:18Sample:19782005Lags:2??NullHypothesis:ObsF-StatisticProbability??XFdoesnotGrangerCauseCX26?11

6、.3157?0.00046??CXdoesnotGrangerCauseXF?1.08782?0.35520DependentVariable:XFMethod:LeastSquaresDate:05/22/11Time:09:22Sample:19782005Includedobservations:28VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.??CX0.1838970.0425944.3174260.0002TZ0.9753250.1006009.6950380.0000C165

7、.600941.588943.9818500.0005R-squared0.998397????Meandependentvar2956.988AdjustedR-squared0.998269????S.D.dependentvar3323.637S.E.ofregression138.2725????Akaikeinfocriterion12.79729Sumsquaredresid477982.4????Schwarzcriterion12.94002Loglikelihood-176.1620????F-statistic

8、7787.400Durbin-Watsonstat1.327177????Prob(F-statistic)0.000000精彩文檔實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文案精彩文檔

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