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《實(shí)驗(yàn)三 多元線性回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目:實(shí)驗(yàn)三多元線性回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)類型:綜合性□設(shè)計(jì)性□驗(yàn)證性R專業(yè)班別:姓名:學(xué)號(hào):實(shí)驗(yàn)課室:厚德樓B503指導(dǎo)教師:石立實(shí)驗(yàn)日期:2016年4月29日廣東商學(xué)院華商學(xué)院教務(wù)處制一、實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目訓(xùn)練方案小組合作:是□否R小組成員:無(wú)實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆斩嘣€性回歸模型估計(jì)和檢驗(yàn)的方法。實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地及儀器、設(shè)備和材料實(shí)驗(yàn)室:普通配置的計(jì)算機(jī),Eviews軟件及常用辦公軟件。實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練內(nèi)容(包括實(shí)驗(yàn)原理和操作步驟):【實(shí)驗(yàn)步驟】(一)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)模型:分析廣東省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng),根據(jù)廣東數(shù)據(jù)(
2、數(shù)據(jù)見(jiàn)“表:廣東省宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)-第三章.xls”文件,各變量的表示按照試驗(yàn)指導(dǎo)課本上的來(lái)表示)選擇不變價(jià)GDP(GDPB)、不變價(jià)資本存量(ZC)和從業(yè)人員(RY),把GDPB作為因變量,ZC和RY作為兩個(gè)解釋變量進(jìn)行二元線性回歸分析。要求:按照試驗(yàn)指導(dǎo)課本~,分別作:1.作散點(diǎn)圖(GDPB同ZC,GDPB同RY)(結(jié)果控制在本頁(yè))2.進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn)(GDPB同ZC,GDPB同RY)(結(jié)果控制在本頁(yè))PairwiseGrangerCausalityTestsDate:04/29/16Time:14:35Sample:197
3、82005Lags:2?NullHypothesis:ObsF-StatisticProb.??ZCdoesnotGrangerCauseGDPB?26?3.849390.0376?GDPBdoesnotGrangerCauseZC?19.07482.E-05PairwiseGrangerCausalityTestsDate:04/29/16Time:14:36Sample:19782005Lags:2?NullHypothesis:ObsF-StatisticProb.??RYdoesnotGrangerCauseGDPB
4、?26?0.096030.9088?GDPBdoesnotGrangerCauseRY?4.728560.02023.作GDPB同ZC和RY的多元線性回歸,寫出模型估計(jì)的結(jié)果,并分析模型檢驗(yàn)是均否通過(guò)?(三個(gè)檢驗(yàn))(結(jié)果控制在本頁(yè))DependentVariable:GDPBMethod:LeastSquaresDate:04/29/16Time:14:40Sample:19782005Includedobservations:28CoefficientStd.Errort-StatisticProb.??ZC0.37717
5、00.00835545.142650.0000RY0.3536890.0427578.2720280.0000C-800.5997113.7822-7.0362470.0000R-squared0.999152????Meandependentvar1754.112AdjustedR-squared0.999085????S.D.dependentvar1683.912S.E.ofregression50.94570????Akaikeinfocriterion10.80035Sumsquaredresid64886.61?
6、???Schwarzcriterion10.94309Loglikelihood-148.2050????Hannan-Quinncriter.10.84399F-statistic14736.32????Durbin-Watsonstat0.443892Prob(F-statistic)0.000000得到估計(jì)方程GDPB=0.37716969694502*ZC+0.353688537498*RY--800.599732335估計(jì)方程的判定系數(shù)R2接近1;參數(shù)顯著性t檢驗(yàn)值均大于2;方程顯著性F檢驗(yàn)顯著。調(diào)整的判定系數(shù)為0
7、.999085,比下面的一元回歸有明顯改善。4.將建立的二元回歸模型(GDPB同ZC和RY)同一元回歸模型(GDPB同ZC、GDPB同RY)相比較,分析優(yōu)點(diǎn)。(結(jié)果控制在本頁(yè))一元回歸模型:DependentVariable:GD
BMethod:LeastSquaresDate:04/29/16Time:14:52Sample:19782005Includedobservations:28CoefficientStd.Errort-StatisticProb.??ZC0.4428980.00489690.460000.00
8、00C133.972125.570545.2393140.0000R-squared0.996833????Meandependentvar1754.112AdjustedR-squared0.996711????S.D.dependentvar1683.912S.E.ofregressi