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《基于數(shù)據(jù)挖掘的校園社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為分析畢業(yè)設(shè)計(jì)論》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、北京交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）第45頁(yè)1緒論1.1選題背景社交網(wǎng)絡(luò)，簡(jiǎn)稱(chēng)SNS（socialnetworkservice），在Web2.0浪潮中已發(fā)展為社會(huì)化媒體中一個(gè)主要平臺(tái)。據(jù)最新的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)2013年1月15日發(fā)布的第31次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2012年12月底，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)5.64億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為42.1%，較2011年底提升3.8個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)報(bào)告顯示，社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用持續(xù)呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，截止2012年12月，國(guó)內(nèi)社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)總數(shù)已達(dá)2.75億，占到了全部網(wǎng)民人數(shù)的
2、48.8%，增速保持在10%以上。與此同時(shí)在2010年之后社交網(wǎng)絡(luò)又出現(xiàn)兩大新增長(zhǎng)點(diǎn)：其一微博用戶(hù)持續(xù)增長(zhǎng)，微博用戶(hù)規(guī)模在2012年達(dá)到3.09億，較2011年底增長(zhǎng)了5873萬(wàn)。雖然微博急速擴(kuò)張的階段已經(jīng)結(jié)束，但年增幅仍能達(dá)到23.5%；其二用戶(hù)逐漸移動(dòng)化成為了社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)增長(zhǎng)的又一亮點(diǎn)，截至2012年12月底，我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模為4.2億，較上年底增加約6440萬(wàn)人，網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)的人群占比由上年底的69.3%提升至74.5%，隨著手機(jī)智能化，相當(dāng)一部分用戶(hù)訪問(wèn)和發(fā)送微博的行為發(fā)生在手機(jī)終端上，為社交網(wǎng)站的
3、進(jìn)一步發(fā)展提供了可能。此外“社交化”北京交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）第45頁(yè)已經(jīng)作為一種重要的功能元素，正在全面融合到各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中。一方面，2012年涌現(xiàn)出大批具備社交基因的新應(yīng)用，包括圖片社交、私密社交、購(gòu)物分享等，尤其在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，由于手機(jī)天生的通訊功能，2012年許多熱門(mén)移動(dòng)應(yīng)用都具備社交功能；另一方面，搜索、網(wǎng)購(gòu)、媒體等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用正在融合社交因素，以豐富自身的功能、提升用戶(hù)體驗(yàn)，創(chuàng)新服務(wù)和盈利模式。在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)都走向社交化的大趨勢(shì)下，傳統(tǒng)的實(shí)名制社交網(wǎng)站也不斷增加平臺(tái)功能，在原有網(wǎng)站基礎(chǔ)上融入以上新型
4、的社交功能組件，尤其是將業(yè)務(wù)發(fā)展重點(diǎn)轉(zhuǎn)向移動(dòng)終端，進(jìn)而帶動(dòng)了2012年社交網(wǎng)站用戶(hù)增長(zhǎng)，同時(shí)也為社交網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步發(fā)展提供無(wú)限可能?，F(xiàn)行網(wǎng)絡(luò)中較為成熟和流行的社交網(wǎng)站有國(guó)外的Facebook，twitter，Google+，Plurk，F(xiàn)lickr，Linked—in等，而國(guó)內(nèi)也不乏人人網(wǎng)、開(kāi)心網(wǎng)、豆瓣、新浪微博、騰訊微博等社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用或網(wǎng)站。社交網(wǎng)站具有巨大的用戶(hù)群和訪問(wèn)量，并早已成為網(wǎng)絡(luò)上極其重要的組成部分。其中Facebook每月活躍人士已超過(guò)7.5億，根據(jù)股價(jià)估值也已接近千億級(jí)別，已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)新巨頭之一。
5、而在國(guó)內(nèi)的SNS中，人人網(wǎng)注冊(cè)人數(shù)也已經(jīng)超過(guò)1.6億，活躍用戶(hù)也超過(guò)了一半，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里巴巴更是出資5.86億美元購(gòu)得新浪微博18%股份，表現(xiàn)了其對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的看好[2]。來(lái)自市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)eMarketer的最新數(shù)據(jù)顯示：在2012年，全球超過(guò)14億人使用社交網(wǎng)絡(luò)，比2011年增加了19%。圖1-1社交網(wǎng)站發(fā)展時(shí)間表1.2研究意義北京交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）第45頁(yè)社交網(wǎng)絡(luò)的流行不僅帶來(lái)了信息傳播技術(shù)的革命性變革，并且一步步改變著人們的生活方式、思維方式等，對(duì)于社交網(wǎng)絡(luò)的研究也不斷深入。但目前對(duì)于社交網(wǎng)絡(luò)
6、的主體——網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的行為研究仍然比較冷門(mén)，主要研究都偏向于網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為研究，很少有專(zhuān)門(mén)對(duì)于社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為的分析化。目前，社會(huì)科學(xué)對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為的研究，主要集中在以下議題：l作為行為場(chǎng)域的網(wǎng)絡(luò)空間的社會(huì)特性l網(wǎng)絡(luò)行為及其影響因素雖然以上研究都已比較深入，但大多的都從社會(huì)學(xué)角度切入研究宏觀網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為，內(nèi)容與社交網(wǎng)絡(luò)契合較少并偏向理論化，方法也大多采用問(wèn)卷調(diào)查等主觀性較強(qiáng)的方式，很少有通過(guò)技術(shù)手段采集客觀數(shù)據(jù)并通過(guò)軟件分析等方式進(jìn)行研究的文獻(xiàn)。而本文則通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)采集相關(guān)數(shù)據(jù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析軟件Weka對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)
7、據(jù)挖掘，通過(guò)數(shù)據(jù)尋找社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為及其影響因素，可以說(shuō)是從一個(gè)比較新穎的角度分析了社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為。如果能夠有效的提取社交網(wǎng)絡(luò)中的各種數(shù)據(jù)并對(duì)用戶(hù)行為、群體特征等進(jìn)行分析，掌握用戶(hù)的行為模式及其影響因素，不僅能夠幫助網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)商全面掌握用戶(hù)需求從而提供更好的服務(wù)和產(chǎn)品，還能夠幫助營(yíng)銷(xiāo)商更好地了解受眾群體和信息傳播模式進(jìn)而采取更有效的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)和推廣手段。1.3論文主要研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)1.3.1主要研究?jī)?nèi)容本論文研究?jī)?nèi)容主要包括一下三個(gè)方面：l社交網(wǎng)絡(luò)及社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為北京交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）第45頁(yè)該部分主要
8、是為最終通過(guò)分析軟件對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為進(jìn)行總結(jié)做好理論基礎(chǔ)準(zhǔn)備。主要對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)概念產(chǎn)生、發(fā)展過(guò)程進(jìn)行闡述。并對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)更加具有WEB2.0時(shí)代的特點(diǎn)進(jìn)行描述。最后對(duì)一般社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為動(dòng)機(jī)進(jìn)行分析。l數(shù)據(jù)挖掘中的聚類(lèi)分析這一部分主要對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的聚類(lèi)分析的定義、分析過(guò)程以及主要分析手段進(jìn)行描述，并分析各聚類(lèi)方法優(yōu)缺點(diǎn)，最后通過(guò)根據(jù)收集所得數(shù)據(jù)特征選取合適的聚類(lèi)分析方法l數(shù)據(jù)
