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《專業(yè)文獻(xiàn)綜述-遙感信息與作物生長模型的耦合應(yīng)用研究進(jìn)展》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、專業(yè)文獻(xiàn)綜述題目:遙感信息與作物生長模型的耦合應(yīng)用研究進(jìn)展姓名:學(xué)院:專業(yè):班級:學(xué)號:指導(dǎo)教師:職稱:教授2012年5月28日南京農(nóng)業(yè)大學(xué)教務(wù)處制遙感信息與作物生長模型的耦合應(yīng)用研究進(jìn)展作者：指導(dǎo)教師：摘要：遙感信息與作物生長模型的耦合應(yīng)用可以解決作物長勢監(jiān)測和產(chǎn)量預(yù)測等一系列農(nóng)業(yè)問題，越來越受到相關(guān)研究人員的關(guān)注。本文首先介紹了農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)和作物模型的發(fā)展?fàn)顩r，并在分析遙感數(shù)據(jù)和作物模型在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中各自優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，闡明二者結(jié)合的必要性，綜述了遙感信息與作物生長模型的耦合應(yīng)用的2種方式—強(qiáng)迫法和同化法；其次介紹了遙感數(shù)據(jù)與作物模型結(jié)合的應(yīng)用領(lǐng)域和目前國內(nèi)
2、外的應(yīng)用狀況，并分析了其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各領(lǐng)域的應(yīng)用潛力；最后提出了二者耦合存在的問題以及未來研究的展望。關(guān)鍵詞：遙感；作物生長模型；耦合應(yīng)用；研究進(jìn)展ResearchprogressonapplicationofremotesensinginformationcoupledwiththecropmodelAuthor:Instructor:Abstract:Remotesensinginformationandcropgrowthmodelcansolvethecouplingapplicationofcropgrowthmonitoringandyieldfor
3、ecastingandaseriesofproblemsofagriculture,moreandmoreresearchers'attention.Thispaperfirstintroducestheagriculturalremotesensingtechnologyandcropmodeldevelopment,andintheanalysisofremotesensingdataandcropmodelinagriculturalapplicationadvantagesanddisadvantagesonthebasisofthecombinati
4、onofthetwo,clarifythenecessity,reviewstheremotesensingdataandcropgrowthmodelofcoupledapplicationin2ways-forcedandassimilationmethod;secondlythepaperintroducedtheremotesensingdataandcropmodelcombinedwiththeapplicationdomainandapplicationstatusathomeandabroad,andanalysesitsapplication
5、inagriculturalproductionpotential;finallyproposedthetwocouplingproblemsandfutureresearchprospects.Keywords:Remotesensing;Cropmodels;Coupledapplications;ResearchProgress1遙感技術(shù)與作物模型的發(fā)展遙感技術(shù)是20世紀(jì)60年代以來,在現(xiàn)代物理學(xué)(包括光學(xué)技術(shù)、紅外技術(shù)、微波雷達(dá)技術(shù)、激光技術(shù)和全息技術(shù)等)、空間科學(xué)、電子計算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)方法和地球科學(xué)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一門新興的、綜合性的邊緣學(xué)科,
6、是一門先進(jìn)的、實用的探測技術(shù)[1]。衛(wèi)星遙感技術(shù)具有快速、宏觀、準(zhǔn)確、客觀、及時、動態(tài)等特點，在農(nóng)作物種植面積監(jiān)測，作物葉面積指數(shù)、生物量、光合有效輻射估測，作物物候監(jiān)測，產(chǎn)量估測，干旱監(jiān)測，作物營養(yǎng)診斷等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用[2-3]。但其應(yīng)用也有一定的局限性，一方面遙感監(jiān)測常常受衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)空間分辨率、時間分辨率等因素的影響,且遙感信息大多反映的是瞬間物理狀況，所以農(nóng)業(yè)遙感應(yīng)用在時間維上的拓展受到很大限制；另一方面因缺乏相關(guān)農(nóng)學(xué)機(jī)理和農(nóng)學(xué)知識的支持，農(nóng)業(yè)遙感應(yīng)用精度有待提高[4-5]。作物生長模型是對作物生長、發(fā)育、產(chǎn)量形成過程中的一系列生理生化過程進(jìn)行數(shù)學(xué)描述,
7、是一種面向過程、機(jī)理性的動態(tài)模型，能動態(tài)地定量描述作物生長、發(fā)育、籽粒形成及產(chǎn)量的計算機(jī)模擬程序[6]。自deWit于1965年提出作物生長模擬理論以來[7]作物生長模型研究取得了巨大進(jìn)展。如荷蘭Wageningen農(nóng)業(yè)大學(xué)開發(fā)的SUCROS模型系列[8]，美國農(nóng)業(yè)科技轉(zhuǎn)換決策支持系統(tǒng)DSSAT（包含禾本科作物CERES等）[9]等。在我國也建立了小麥、水稻、玉米、棉花等作物生長模型[10]。但當(dāng)作物模擬從單點研究發(fā)展到區(qū)域應(yīng)用時，由于隨空間尺度的增大導(dǎo)致模型中一些宏觀資料的獲取和參數(shù)的區(qū)域化方面出現(xiàn)很多困難。例如地表和作物狀況的非均勻性導(dǎo)致區(qū)域性模擬時初始條
8、件（出苗期、初始生物量、初始土壤水分狀
