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《基于遙感信息與模型耦合的小麥生長監(jiān)測預(yù)測技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)南京農(nóng)業(yè)大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密口，在年解密后適用本授權(quán)書。本學(xué)位論文屬于不保密口。(請(qǐng)?jiān)谝陨戏娇騼?nèi)打“√")學(xué)位論文作者(需親筆)簽名：酋．秀導(dǎo)師(需親筆)簽名：山J。年6月，7日年月日1．1研究思路????????????????????????????151．2核心技術(shù)路線??????????
2、???????????????一151．2．1遙感信息與生長模型耦合的技術(shù)路線????????????‰?151．2．2小麥生長管理分區(qū)的技術(shù)路線?????????????????172材料與方法????????????????????????????．172．1試驗(yàn)與研究區(qū)?????????????????????????．．172．2數(shù)據(jù)獲取????????????????????????????182．2．1遙感影像獲取????????????????????????l82．2．2高光譜測試????????????????????
3、?????182．2．3農(nóng)學(xué)參數(shù)測定????????????????????????182．2．4模型輸入資料等獲取?????????????????????182．3數(shù)據(jù)分析與利用????????????????????????一192．3．1遙感影像預(yù)處理與小麥冠層NDvI提取?????????????192．3．2農(nóng)學(xué)參數(shù)遙感監(jiān)測模型????????????????????202．3．3數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與利用???????????????????????202．4小麥生長模型(Wheat觚們???????????????????．2l■Ⅱ
4、1l1235795．T1．●．．1l1l●■●■●基于遙感信息．￡i模型耦合的小麥生長監(jiān)測預(yù)測技術(shù)研究2．5數(shù)據(jù)分析方法????????????????????????3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)?????????????????????????3．1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與組成??????????????????????·3．1．1數(shù)據(jù)庫?????????????????????????3．1．2遙感監(jiān)測模型庫?????????????????????．3．1．3小麥生長模型庫?????????????????????·3．1．4人機(jī)界面????????????
5、????????????．3．2系統(tǒng)開發(fā)流程???????????????????????．．參考文獻(xiàn)????????????????????????????．第三章基于遙感與地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的小麥生長管理分區(qū)研究????????1材料與方法??????????????????????????．1．1研究區(qū)域?????????????????????????。1．2數(shù)據(jù)獲取與利用??????????????????????．1．2．1遙感影像獲取與處理???????????????????1．2．2土壤數(shù)據(jù)獲取???????????????
6、??????．．1．3數(shù)據(jù)分析方法???????????????????????．2結(jié)果與分析????????????????????????????．282．1小麥冠層NDVI與土壤養(yǎng)分指標(biāo)的空問變異性分析?????????”282．2小麥冠層NDVI與土壤養(yǎng)分指標(biāo)的相關(guān)性及主成分分析???????”322．3基于聚類分析的小麥生長管理分區(qū)?????????????????333討論與小結(jié)????????????????????????????34參考文獻(xiàn)??????????????????????????????“36第四章基于初始
7、化／參數(shù)化策略的遙感信息與小麥生長模型耦合技術(shù)研究???．391材料與方法?????????????????????????????401．1試驗(yàn)與研究區(qū)?????????z????????????????．401．2數(shù)據(jù)獲取????????????????????????????401．2．1遙感影像獲取????????????????????????一401．2．2高光譜測試?????????????????????????一401．2．3農(nóng)學(xué)參數(shù)測定????????????????????????一401．2．4模型輸入資料等獲取
8、?????????????????????．．411．3數(shù)據(jù)分析與利用????????????????????????．．4ll-3．1數(shù)據(jù)預(yù)處理與小麥信息提取??????????????????“4l1．
