外商直接投資對我國經(jīng)濟發(fā)展影響

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1、基于我國西部地區(qū)十二省市經(jīng)濟發(fā)展水平的因子分析劉德厚(內(nèi)蒙古財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院09風(fēng)險管理班902093126)摘要：隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平不平衡的態(tài)勢日趨明顯。因子分析是從多個變量中選擇出幾個綜合變量的一種降維多元統(tǒng)計分析方法，受地域自然條件、科學(xué)技術(shù)實力等因素的影響，我國西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平明顯提高，但是現(xiàn)階段各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的不平衡程度究竟如何？本文應(yīng)用因子分析，對我國西部各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平進行了綜合評價。用以達到數(shù)據(jù)簡化的目的；本例中得到三個公共因子：總量因子、消費因子、價格因子；對中國各地區(qū)宏觀經(jīng)濟發(fā)展進行因子分析，計算出各地區(qū)8

2、指標(biāo)在第一公因子、第二公因子、第三公因子上的得分，進而通過公式計算出三因子綜合得分，排出各地區(qū)的名次；對中國地區(qū)宏觀經(jīng)濟發(fā)展進行結(jié)果分析。關(guān)鍵詞：因子分析經(jīng)濟發(fā)展西部地區(qū)引言：我國西部地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、內(nèi)蒙古、廣西等12個省、自治區(qū)、直轄市，面積685萬平方公里，占全國的71．4%．隨著中國經(jīng)濟的不斷發(fā)展以及中國改革開放的深入，研究經(jīng)濟的發(fā)展?fàn)顩r及分析經(jīng)濟的發(fā)展的各個因素，對西部經(jīng)濟的主要指標(biāo)分析，已經(jīng)成為衡量西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展的重要依據(jù)。為了全面、系統(tǒng)地分析評價中國西部各地區(qū)宏觀經(jīng)濟發(fā)展情況，往往要考慮眾多對宏觀經(jīng)

3、濟發(fā)展有影響的因素，即指標(biāo)，也稱為變量；所以宏觀經(jīng)濟發(fā)展的評價是一種多指標(biāo)下的綜合評價。多變量大樣本無疑會為科學(xué)研究提供豐富的信息，但也在一定程度上增加了問題分析的復(fù)雜性；同時應(yīng)該看到，每一個變量都在不同程度上反映了所研究問題的某些信息，而各個變量之間往往存在一定的相關(guān)關(guān)系，反映的信息在一定程度上有重疊；因此，有必要尋找和設(shè)計一個或幾個較少的綜合指標(biāo)來綜合各方面的信息，這些較少的幾個綜合指標(biāo)不相關(guān)，所代表的信息不重迭，而包含的信息又較多，用較少的綜合指標(biāo)對宏觀經(jīng)濟發(fā)展進行分析評價，容易抓住主要矛盾，使問題簡化。因子分析方法正體現(xiàn)了這一分析思想，是解決這一問題的理想工

4、具。一、基本原理及方法因子分析起源于20世紀初，K.Pearson等學(xué)者為定義和測定智力所作的統(tǒng)計分析，其基本步驟主要包括：判斷原始變量是否適合于因子分析；確定公共因子；旋轉(zhuǎn)因子載荷；計算因子得分；計算綜合得分。1.因子分析主成分分析是一種中間手段，其背景是研究中經(jīng)常會遇到多指標(biāo)的問題，這些指標(biāo)往往存在一定的相關(guān)，直接納入分析不僅復(fù)雜，變量間難以取舍，而且可能因為多元共線性而無法得出正確結(jié)論。因子分析的目的就是通過線性變換，將原來的多個指標(biāo)組合成相互獨立的少數(shù)幾個能充分反映總體信息的指標(biāo)，從而在不丟掉主要信息的前提下避開了變量間共線性問題，便于進一步分析。因子分析是

5、主成分分析的推廣。因子分析的目的是分解原始變量，從中歸納潛在的“類別”，相關(guān)性較強的指標(biāo)歸為一類，不同類間變量的相關(guān)性則較低。因子分析一般要求提取出公因子由實際含義，如果分析中各因子難以找到合適的意義，則可以通過適當(dāng)?shù)男D(zhuǎn)，改變信息量在不同因子上的分布，最終方便對結(jié)果的解釋。2.主成分分析與因子分析法：主成分分析通過線性組合將原變量綜合成幾個主成分，用較少的綜合指標(biāo)來代替原來較多的指標(biāo)(變量)。在多變量分析中，某些變量間往往存在相關(guān)性。是什么原因使變量間有關(guān)聯(lián)呢？是否存在不能直接觀測到的、但影響可觀測變量變化的公共因子？因子分析法(FactorAnalysis)就是

6、尋找這些公共因子的模型分析方法，它是在主成分的基礎(chǔ)上構(gòu)筑若干意義較為明確的公因子，以它們?yōu)榭蚣芊纸庠兞?，以此考察原變量間的聯(lián)系與區(qū)別。因子分析法是從研究變量內(nèi)部相關(guān)的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。它的基本思想是將觀測變量進行分類，將相關(guān)性較高，即聯(lián)系比較緊密的分在同一類中，而不同類變量之間的相關(guān)性則較低，那么每一類變量實際上就代表了一個基本結(jié)構(gòu)，即公共因子。對于所研究的問題就是試圖用最少個數(shù)的不可測的所謂公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量。因子分析是一種實用的多元統(tǒng)計方法。其實質(zhì)即是

7、根據(jù)原始指標(biāo)相關(guān)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的特征再現(xiàn)與綜合因子的關(guān)系，進而探討因子之間和因子內(nèi)在結(jié)構(gòu)及其相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計方法。設(shè)有N個樣本、F個指標(biāo)（變量）的觀察值我們設(shè)定從F個指標(biāo)中尋找到少數(shù)幾個綜合指標(biāo)F1F2,?,Fm(m