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《學(xué)習(xí)分析技術(shù)：挖掘大數(shù)據(jù)時代下教育數(shù)據(jù)的價值》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、學(xué)習(xí)分析技術(shù)：挖掘大數(shù)據(jù)時代下教育數(shù)據(jù)的價值 【摘要】當(dāng)前，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，教育領(lǐng)域同樣積累了海量數(shù)據(jù)。教育領(lǐng)域已經(jīng)部署了眾多的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)，在這些軟件系統(tǒng)中存儲著海量的學(xué)習(xí)者信息及學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)。如何利用這些數(shù)據(jù)，使這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔?、知識，并為教學(xué)決策、學(xué)習(xí)優(yōu)化服務(wù)，已成為教育工作者以及學(xué)習(xí)者們所關(guān)注的內(nèi)容。學(xué)習(xí)分析技術(shù)有助于發(fā)揮學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的價值，使數(shù)據(jù)成為審慎決策、過程優(yōu)化的重要依據(jù)。該文介紹了國內(nèi)外學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究現(xiàn)狀，歸納出學(xué)習(xí)分析技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)及分析模式，并以實例從不同用戶視角包括管理者、輔導(dǎo)教師、學(xué)習(xí)者展示了學(xué)習(xí)分析技術(shù)在
2、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程分析中的應(yīng)用過程?！ 娟P(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時代；教育數(shù)據(jù)；學(xué)習(xí)分析；關(guān)鍵技術(shù)；分析模式 【中圖分類號】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【論文編號】1009-8097（2013）02-0005-07 剛剛過去的2012年，大數(shù)據(jù)（bigdata）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的研究結(jié)果表明，2008年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49ZB，2009年的數(shù)據(jù)量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數(shù)量更是高達(dá)1.82ZB，相當(dāng)于
3、全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“14數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?！痹诮逃I(lǐng)域，《2013NMC地平線報告（高教版）》（預(yù)覽版）非常有預(yù)見性的認(rèn)為“大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)分析”將在未來2至3年成為主流技術(shù)?！ ∫缓诵母拍罱缍ā ≡谑讓谩皩W(xué)習(xí)分析和知識國際會議”上，與會者一致認(rèn)為：學(xué)習(xí)分析技術(shù)是測量、收集、分析和報告有關(guān)學(xué)生及其學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)，用以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其產(chǎn)生的環(huán)境的
4、技術(shù)?！?012NMC地平線報告（高教版）》也給出了近似的定義，即學(xué)習(xí)分析技術(shù)是對學(xué)生生成的海量數(shù)據(jù)的解釋和分析，以評估學(xué)生的學(xué)術(shù)進(jìn)展，預(yù)測未來的表現(xiàn)，并發(fā)現(xiàn)潛在的問題。從這些定義可以看出，學(xué)習(xí)分析技術(shù)分析的對象是學(xué)生及其學(xué)習(xí)環(huán)境，目的是評估學(xué)生、發(fā)現(xiàn)潛在問題、理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)，基礎(chǔ)是海量數(shù)據(jù)。 二國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 2011年2月底，首屆“學(xué)習(xí)分析技術(shù)與知識國際會議”在加拿大的阿爾伯達(dá)省班芙市舉行，主題之一就是學(xué)習(xí)分析技術(shù)。美國新媒體聯(lián)盟發(fā)布的2010年度和2011年度《地平線報告》均預(yù)測學(xué)習(xí)分析技術(shù)將在未來的四到五年內(nèi)成為主流?？梢?，學(xué)習(xí)分
5、析技術(shù)已逐漸成為教育中的一項新興技術(shù)?！ ∈聦嵣?，在“學(xué)習(xí)分析技術(shù)”概念出現(xiàn)之前，與之相關(guān)的技術(shù)、工具及其應(yīng)用研究已經(jīng)開展起來。2004年在高等教育中出現(xiàn)的“智能導(dǎo)師系統(tǒng)”和“人工智能系統(tǒng)”掀起了“教育數(shù)據(jù)挖掘”14研究的熱潮，也促使學(xué)術(shù)分析技術(shù)這一關(guān)注學(xué)習(xí)者行為的分析技術(shù)的誕生。Romero&Ventura（2007）以及Baker&Yacef（2009）對10余年的教育數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)行分析，歸納出5類教育數(shù)據(jù)挖掘方法，它們是統(tǒng)計分析與可視化；聚類（聚類、離群點分析）；預(yù)測（決策樹、回歸分析、時序分析）；關(guān)系挖掘（關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、序列模式挖掘
6、、相關(guān)挖掘）；文本挖掘。另外，隨著網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及相關(guān)學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)的不斷普及，數(shù)據(jù)挖掘方法在學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中得到應(yīng)用，并開啟了利用網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)對學(xué)習(xí)者行為加以分析的研究，Romero，C.等人（2005）對Moodle學(xué)習(xí)平臺的日志分析是這方面研究的典范。記錄在學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)，經(jīng)過聚集、分類、可視化以及關(guān)聯(lián)規(guī)則分析等操作，生成實時的數(shù)據(jù)報告，或者利用從行為數(shù)據(jù)中反映出的常模來生成預(yù)測模型。隨著學(xué)習(xí)分析研究與實踐的不斷深入，除了數(shù)據(jù)挖掘方法外，一些原本屬于社會科學(xué)領(lǐng)域的方法如社會網(wǎng)絡(luò)分析法、話語分析法、內(nèi)容分析法等也得到成功應(yīng)用并成為學(xué)
7、習(xí)分析的關(guān)鍵技術(shù)，這些方法的典型應(yīng)用之一是師生交互行為分析。14 國內(nèi)外多位研究者的研究實踐證明，學(xué)習(xí)分析技術(shù)對于學(xué)生、教師、管理人員、研究人員以及技術(shù)開發(fā)人員均具有重要價值：（1）對于學(xué)生而言，學(xué)習(xí)分析技術(shù)可以從學(xué)習(xí)者行為角度了解學(xué)習(xí)過程的發(fā)生機制，并用來優(yōu)化學(xué)習(xí)，以基于學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的分析為學(xué)習(xí)者推薦學(xué)習(xí)軌跡，開展適應(yīng)性學(xué)習(xí)、自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)。（2）對于教師和管理人員而言，學(xué)習(xí)分析技術(shù)可用來評估課程和機構(gòu)，以改善現(xiàn)有的學(xué)?？己朔绞剑⑻峁└鼮樯钊氲慕虒W(xué)分析，以便教師在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上為學(xué)生提供更有針對性的教學(xué)干預(yù)。（3）對于研究人員而言，學(xué)習(xí)分
8、析技術(shù)可作為研究學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的工具和研究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程和效用的工具。（4）對于技術(shù)開發(fā)人員而言，借助學(xué)習(xí)分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)各模塊使用頻次以及使用路徑，優(yōu)化學(xué)
