基于MATLAB的AR模型譜估計(jì)研究與實(shí)現(xiàn)本科畢業(yè)論文

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1、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。對(duì)本研究提供過幫助和做出過貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。作者簽名：　　　　　日　期：　　　　　指導(dǎo)教師簽名：　　　　　日　　期：　　　　　使用授權(quán)說明本人完全了解大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用

2、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝?、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉?jī)?nèi)容。作者簽名：　　　　　日　期：　　　　　學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對(duì)本文的研究做出重

3、要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名：日期：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)　　　　大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。作者簽名：日期：年月日導(dǎo)師簽名：日期：年月日注意事項(xiàng)1.設(shè)計(jì)（論文）的內(nèi)容包括：1）封面（按教務(wù)處制定

4、的標(biāo)準(zhǔn)封面格式制作）2）原創(chuàng)性聲明3）中文摘要（300字左右）、關(guān)鍵詞4）外文摘要、關(guān)鍵詞5）目次頁（附件不統(tǒng)一編入）6）論文主體部分：引言（或緒論）、正文、結(jié)論7）參考文獻(xiàn)8）致謝9）附錄（對(duì)論文支持必要時(shí)）2.論文字?jǐn)?shù)要求：理工類設(shè)計(jì)（論文）正文字?jǐn)?shù)不少于1萬字（不包括圖紙、程序清單等），文科類論文正文字?jǐn)?shù)不少于1.2萬字。3.附件包括：任務(wù)書、開題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）。4.文字、圖表要求：1）文字通順，語言流暢，書寫字跡工整，打印字體及大小符合要求，無錯(cuò)別字，不準(zhǔn)請(qǐng)他人代寫2）工程設(shè)計(jì)類題目的圖紙，要求

5、部分用尺規(guī)繪制，部分用計(jì)算機(jī)繪制，所有圖紙應(yīng)符合國家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。圖表整潔，布局合理，文字注釋必須使用工程字書寫，不準(zhǔn)用徒手畫3）畢業(yè)論文須用A4單面打印，論文50頁以上的雙面打印4）圖表應(yīng)繪制于無格子的頁面上5）軟件工程類課題應(yīng)有程序清單，并提供電子文檔5.裝訂順序1）設(shè)計(jì)（論文）2）附件：按照任務(wù)書、開題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）次序裝訂3）其它摘要信號(hào)的頻譜分析是研究信號(hào)特性的重要手段之一，對(duì)于確定性信號(hào)，可以用Fourier變換來考察其頻譜性質(zhì)，而對(duì)于廣義平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)，由于它一般既不是周期的，又不滿足平方可

6、積，嚴(yán)格來說不能進(jìn)行Fourier變換，通常是求其功率譜來進(jìn)行頻譜分析。功率譜估計(jì)在近30年中獲得了飛速發(fā)展。涉及到信號(hào)與系統(tǒng)、隨機(jī)信號(hào)分析、概率統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)過程、矩陣代數(shù)等一系列學(xué)科，廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、聲納、通信、地質(zhì)、勘探、天文、生物醫(yī)學(xué)工程等眾多領(lǐng)域。實(shí)際中，數(shù)字信號(hào)的功率譜只能用所得的有限次記錄的有限長(zhǎng)數(shù)據(jù)來予以估計(jì)，這就產(chǎn)生了功率譜估計(jì)這一研究領(lǐng)域。功率譜的估計(jì)大致可分為經(jīng)典功率譜估計(jì)和現(xiàn)代功率譜估計(jì)。經(jīng)典譜估計(jì)的兩個(gè)主要方法為周期圖法和自相關(guān)法。針對(duì)經(jīng)典譜估計(jì)的分辨率低和方差性能不好等問題提出了現(xiàn)代譜估計(jì)?，F(xiàn)代譜估

7、計(jì)大致可以分為參數(shù)模型譜估計(jì)和非參數(shù)模型譜估計(jì)?；趨?shù)建摸的功率譜估計(jì)是現(xiàn)代功率譜估計(jì)的重要內(nèi)容，其目的就是為了改善功率譜估計(jì)的頻率分辨率，它主要包括AR模型、MA模型、ARMA模型，其中基于AR模型的功率譜估計(jì)是現(xiàn)代功率譜估計(jì)中最常用的一種方法。理論分析及MATLAB仿真結(jié)果表明：經(jīng)典譜估計(jì)方法得到的功率譜出現(xiàn)了許多虛假的譜峰，頻率分辨率很低，而現(xiàn)代譜估計(jì)方法得到的功率譜較為真實(shí)，沒有明顯的頻率偏移和假峰，并且具有較高的頻率分辨率，尤其是頻率帶寬性能得到了明顯的改善。關(guān)鍵詞：功率譜估計(jì)；AR模型；MATLAB；Levi

8、nson-Durbin算法；Burg算法AbstractABSTRACTSignalspectralanalysisisoneofthemostimportantmeanstoexaminethecharacteristicsofsignal.Fouriertransformcanbeusedtostu