基于Retinex的圖像增強(qiáng)算法研究畢業(yè)論文

《基于Retinex的圖像增強(qiáng)算法研究畢業(yè)論文》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、碩士論文基于Retinex理論的圖像增強(qiáng)算法研究學(xué)位論文基于Retinex理論的圖像增強(qiáng)算法研究（題名和副題名）XX（作者姓名）指導(dǎo)教師姓名申請學(xué)位級別碩士專業(yè)名稱模式識別與智能系統(tǒng)論文提交日期論文答辯日期學(xué)位授予單位和日期答辯委員會主席評閱人年月日注1：注明《國際十進(jìn)分類法UDC》的類號。51碩士論文基于Retinex理論的圖像增強(qiáng)算法研究摘要Retinex是一種建立在科學(xué)實驗和科學(xué)分析基礎(chǔ)上的圖像增強(qiáng)理論，其實質(zhì)就是從圖像中拋開照射分量的影響來獲得物體的反射分量，即獲得物體本來的面貌。與其它圖像增強(qiáng)方法相比，Retinex算法具

2、有銳化、顏色恒常性、動態(tài)范圍壓縮大、色彩保真度高等特點(diǎn)。故本文對該理論進(jìn)行了重點(diǎn)研究。本文分析了幾種常規(guī)的圖像增強(qiáng)方法的優(yōu)缺點(diǎn)；在顏色恒常性理論的基礎(chǔ)上研究了全局和局部Retinex算法；對全局Retinex算法引入了兩種改進(jìn)方法；詳細(xì)地分析了局部Retinex算法和同態(tài)濾波之間的相關(guān)性；并對在局部Retinex算法中使用的高斯模板的大小和高斯函數(shù)的方差之間的關(guān)系進(jìn)行了研究；實驗過程合理地分析和使用了幾個有效的圖像增強(qiáng)的評價指標(biāo)。最后，本文在分析全局和局部Retinex算法的基礎(chǔ)上，提出了一種將兩者聯(lián)合的Retinex方法。通過實驗

3、分析，該聯(lián)合的Retienx算法在對比度和熵方面基本達(dá)到了局部Retinex算法的水平，且在亮度方面更是優(yōu)于局部Retinex算法。關(guān)鍵詞Retinex，同態(tài)濾波，顏色恒常性，動態(tài)范圍壓縮，信息熵51碩士論文基于Retinex理論的圖像增強(qiáng)算法研究AbstractTheRetinexisonekindofimageenhancementtheoryanditeatablishedatthescientificexperimentandthescientificanalysis.Itessenceisto‘skinning’theil

4、luminationintheoriginalimageandtoyieldthereflectanceimage,thatis,theoriginalappearanceoftheobject.Compareswithconventionalenhancementmethods,theRetinexhasshownitselftobeaveryversatileautomaticmethodandcansimultaneouslyprovidesharpening,colorconstancy,dynamicrangecompre

5、ssionandcolorrendition.Thisthesisfirstdiscussedseveralbasicimageenhancementmethods,andanalyzedtheshortcomingsofthem.ThentheglobalandlocalRetinexalgorithmswereinvestigatedindetail.ThisthesismadetwomodificationstotheglobalRetinexalgorithmtogetgoodresults.Itdiscussedthere

6、lationbetweenthelocalRetinexalgorithmandhomomorphicfiltering.AfterwardsitpointedouttheGaussianfilterradiusshouldbethreetimesofthestandarddeviation.Duringtheexperiment,severaleffectiveparametersforimageenhancementappraisalhavebeenanalyzed.Finally,thisthesisproposedacomb

7、inedRetinexmethodintegratedtheglobalandlocalaspects.TheexperimenthadproventhecombinedmethodproposedinthisthesiscanreachthesamelevelwiththelocalRetinexatcontrastandtheentropyaspect,butcanbemorebrighterthanthelocalRetinex.Keywords:Retinex,HomomorphicFiltering,ColorConsta

8、ncy,DynamicRangeCompression,Entropy51碩士論文基于Retinex理論的圖像增強(qiáng)算法研究目錄摘要IAbstractII目錄III圖表目錄V1緒論11.1問題的提出11.2研究現(xiàn)狀及問題21.3本文的研