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《基于retinex的圖像增強(qiáng)算法研究與實(shí)現(xiàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
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3、．：２０１６年３巧１日？二療；？三‘－興‘＇氣分＾廣論義答辯日期：２０１６年５月２７曰？７？＞、每攻，八心：畫部心翁麥讀，讀論齡，義基于Retinex的圖像增強(qiáng)算法研究與實(shí)現(xiàn)信息對(duì)抗專業(yè)研究生肖曉指導(dǎo)教師張健摘要：圖像增強(qiáng)是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域非常重要的一個(gè)分支，它是通過某種策略對(duì)圖像的信息或數(shù)據(jù)做一些變換，讓感興趣的區(qū)域在圖像中更突出，而抑制不需要增強(qiáng)的次要信息的方法，其最終目的是讓圖像符合視覺響應(yīng)特性。隨著近年來航天航空領(lǐng)域中航拍圖像、遙感圖像、生物醫(yī)學(xué)圖像以及各種特殊應(yīng)用環(huán)境下圖像需求的增多，越來越多的學(xué)者在圖像增強(qiáng)領(lǐng)域展
4、開了研究。在采集圖像的過程中，往往會(huì)由于場(chǎng)景條件，天氣，光照環(huán)境或圖像采集設(shè)備等因素造成圖像光照不均，動(dòng)態(tài)范圍被壓縮，顯示層次感降低等缺陷，從而無法滿足實(shí)際應(yīng)用。而Edwin.Land提出的Retinex圖像增強(qiáng)算法針對(duì)這類問題具有優(yōu)良的增強(qiáng)效果。本文在深入研究了Retinex的幾種經(jīng)典算法的基礎(chǔ)上，針對(duì)低照度條件下處理圖片存在的色彩失真，運(yùn)行速度慢等問題，提出了一種新的改進(jìn)算法。首先根據(jù)Retinex算法存在改變色彩的風(fēng)險(xiǎn)問題，引入Lab顏色空間，把亮度信息和色度信息分開，改進(jìn)的算法僅在亮度通道上進(jìn)行處理，避免了在RGB空間上由于未對(duì)二者加以
5、區(qū)分，導(dǎo)致處理后三通道比例失調(diào)的問題，保留了圖像的色彩信息。然后針對(duì)卷積運(yùn)算費(fèi)時(shí)的問題，使用離散快速傅里葉變換將卷積運(yùn)算轉(zhuǎn)換為簡(jiǎn)單的乘法運(yùn)算，降低了時(shí)間復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，改進(jìn)的算法與已有算法相比具有更好的色彩保真性并能夠提高運(yùn)算速度，改善了彩色圖像的視覺觀感。針對(duì)霧天條件下對(duì)采集的圖片處理時(shí)在梯度較大區(qū)域易出現(xiàn)光暈、泛白且圖像整體對(duì)比度不強(qiáng)等問題提出了基于限制對(duì)比度的自適應(yīng)直方圖均衡化的Retinex圖像去霧增強(qiáng)算法。用引導(dǎo)濾波器代替原始算法中的高斯濾波估計(jì)入射分量，與原有的高斯濾波器相比，它具有能保留圖像邊緣梯度和算法復(fù)雜度更低的優(yōu)點(diǎn)，能
6、顯著改善由于對(duì)像素值變化較大區(qū)域采取相同的濾波手段而出現(xiàn)的光暈現(xiàn)象。對(duì)反射分量進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文的算法能適用于不同霧天圖像，能有效增強(qiáng)原圖像的細(xì)節(jié)信息，且在圖像抑制噪聲以及邊緣保留方面均具有較好的效果。關(guān)鍵詞：圖像增強(qiáng)；Retinex算法；Lab顏色空間；引導(dǎo)濾波器；自適應(yīng)直方圖均衡化IResearchandImplementationofImageEnhancementAlgorithmBasedonRetinexMajor：InformationCountermeasurePostgraduate:Xia
7、oXiaoSupervisor：JianZhangAbstract：Imageenhancementisasignificantbranchofdigitalimageprocessingfield,it'sthemethodwhichtransformssomeinformationordataofimagesthroughsomekindofstrategiestohighlighttheareasofinterestorsuppressthesecondaryinformation,inordertomatchthehumanvisual
8、response.Inrecentyears,alongwiththeincreasingdemandforimagesinvariousspecia
