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《基于matlab的圖像恢復(fù)算法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、中北大學(xué)課程設(shè)計說明書學(xué)生姓名：學(xué)號：學(xué)生姓名：學(xué)號：學(xué)生姓名：學(xué)號：學(xué)院：信息商務(wù)學(xué)院專業(yè)：電子信息工程題目：信息處理綜合實踐:基于MATLAB的圖像恢復(fù)算法研究指導(dǎo)教師：職稱:年月日16中北大學(xué)課程設(shè)計任務(wù)書13/14學(xué)年第一學(xué)期學(xué)院：信息商務(wù)學(xué)院專業(yè)：電子信息工程學(xué)生姓名：學(xué)號：學(xué)生姓名：學(xué)號：學(xué)生姓名：學(xué)號:課程設(shè)計題目：信息處理綜合實踐:于MATLAB的圖像恢復(fù)算法研究起迄日期：課程設(shè)計地點：電子信息科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實驗室指導(dǎo)教師：系主任：下達(dá)任務(wù)書日期:年月日16課程設(shè)計任務(wù)書1．設(shè)計目的：1、通過本課程設(shè)計的學(xué)習(xí)，學(xué)生將復(fù)習(xí)所學(xué)
2、的專業(yè)知識，使課堂學(xué)習(xí)的理論知識應(yīng)用于實踐，通過本課程設(shè)計的實踐使學(xué)生具有一定的實踐操作能力；2、掌握Matlab使用方法，能熟練運用該軟件設(shè)計并完成相應(yīng)的信息處理；3、通過圖像處理實踐的課程設(shè)計，掌握設(shè)計圖像處理軟件系統(tǒng)的思維方法和基本開發(fā)過程。2．設(shè)計內(nèi)容和要求（包括原始數(shù)據(jù)、技術(shù)參數(shù)、條件、設(shè)計要求等）：(1)創(chuàng)建一個仿真運動/均值模糊PSF來模糊一幅圖像（圖像自選）；(2)針對退化設(shè)計出復(fù)原濾波器，對退化圖像進(jìn)行復(fù)原(復(fù)原的方法自定)；(3)對退化圖像進(jìn)行復(fù)原，顯示復(fù)原前后圖像，對復(fù)原結(jié)果進(jìn)行分析，并評價復(fù)原算法；(4)要求每位學(xué)生
3、進(jìn)行查閱相關(guān)資料，并寫出自己的報告。注意每個學(xué)生的報告要有所側(cè)重，寫出自己所做的內(nèi)容。3．設(shè)計工作任務(wù)及工作量的要求〔包括課程設(shè)計計算說明書(論文)、圖紙、實物樣品等〕：每個同學(xué)獨立完成自己的任務(wù)，每人寫一份設(shè)計報告，在課程設(shè)計論文中寫明自己設(shè)計的部分，給出設(shè)計結(jié)果。16課程設(shè)計任務(wù)書4．主要參考文獻(xiàn)：1.阮秋琦等.數(shù)字圖像處理（第三版）.北京：電子工業(yè)出版社.20112.岡薩雷斯等.數(shù)字圖像處理（MATLAB版）.北京：電子工業(yè)出版社.20013.楊杰等.數(shù)字圖像處理及MATLAB實現(xiàn)：學(xué)習(xí)與實驗指導(dǎo).北京：電子工業(yè)出版社.20104.劉
4、衛(wèi)國等.MATLAB程序設(shè)計與應(yīng)用.北京：高等教育出版社.20065.許國根等.模式識別與智能計算的MATLAB實現(xiàn).北京：北京航空航天大學(xué)出版社.20125．設(shè)計成果形式及要求：畢業(yè)設(shè)計說明書仿真結(jié)果6．工作計劃及進(jìn)度：2013年12月16日~12月19日：查資料；12月19日~12月24日：在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下設(shè)計方案；12月25日~12月27日：撰寫課程設(shè)計說明書；12月27日：答辯系主任審查意見：簽字：年月日16目錄摘 要：51．圖像復(fù)原的概念61.1圖像復(fù)原的定義61.2圖象恢復(fù)與圖象增強(qiáng)的異同61.3圖象退化的原因61.4維納濾波的
5、研究歷史61.5圖象退化舉例72．退化模型72.1圖象退化模型概述72.2連續(xù)函數(shù)退化模型82.3離散函數(shù)退化模型83.圖象復(fù)原技術(shù)93.1無約束恢復(fù)93.2逆濾波93.3維納（Wiener）濾波器基本原理93.4維納濾波復(fù)原法113.5圖像復(fù)原例圖124．圖像復(fù)原的MATLAB實現(xiàn)實例135.結(jié)束語13參考文獻(xiàn)：14附錄：14（1）.維納濾波復(fù)原源代碼：14（2）.規(guī)則化濾波復(fù)原程序源代碼：14（3）.Lucy-Richardson復(fù)原濾波源代碼：15（4）.盲目去卷積復(fù)原源代碼：1516摘 要：圖像復(fù)原是圖象處理的一個重要課題。圖像復(fù)原
6、也稱圖象恢復(fù)，是圖象處理中的一大類技術(shù)。它的主要目的是改善給定的圖像質(zhì)量。當(dāng)給定了一幅退化了的或者受到噪聲污染了的圖像后，利用退化現(xiàn)象的某種先驗知識來重建或恢復(fù)原有圖像是復(fù)原處理的基本過程?？赡艿耐嘶泄鈱W(xué)系統(tǒng)中的衍射，傳感器非線性畸變，光學(xué)系統(tǒng)的像差，攝影膠片的非線性，大氣湍流的擾動效應(yīng)，圖像運動造成的模糊及幾何畸變等等。噪聲干擾可以由電子成像系統(tǒng)傳感器、信號傳輸過程或者膠片顆粒性造成。各種退化圖像的復(fù)原都可歸結(jié)為一種過程，具體地說就是把退化模型化，并且采用相反的過程進(jìn)行處理，以便恢復(fù)出原圖像。文章介紹了圖象退化的原因，幾種常用的圖像濾波
7、復(fù)原技術(shù)，以及用MATLAB實現(xiàn)圖像復(fù)原的方法。1．圖像復(fù)原的概念1.1圖像復(fù)原的定義圖像復(fù)原也稱圖象恢復(fù)，是圖象處理中的一大類技術(shù)。所謂圖像復(fù)原，是指去除或減輕在獲取數(shù)字圖像過程中發(fā)生的圖像質(zhì)量下降（退化）這些退化包括由光學(xué)系統(tǒng)、運動等等造成圖像的模糊，以及源自電路和光度學(xué)因素的噪聲。圖像復(fù)原的目標(biāo)是對退化的圖像進(jìn)行處理，使它趨向于復(fù)原成沒有退化的理想圖像。成像過程的每一個環(huán)節(jié)（透鏡，感光片，數(shù)字化等等）都會引起退化。在進(jìn)行圖像復(fù)原時，既可以用連續(xù)數(shù)學(xué)，也可以用離散數(shù)學(xué)進(jìn)行處理。其次，處理既可在空間域，也可在頻域進(jìn)行。1.2圖象恢復(fù)與圖象
8、增強(qiáng)的異同相同點：改進(jìn)輸入圖像的視覺質(zhì)量。不同點：圖象增強(qiáng)目的是取得較好的視覺結(jié)果(不考慮退化原因)；圖象恢復(fù)根據(jù)相應(yīng)的退化模型和知識重建或恢復(fù)原始的圖像(考慮退化原因)。1.3
