基于加窗fft的頻譜分析報告

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1、范文范例精心整理基于加窗FFT的頻譜分析設信號為x(t)=sin(ωt+10π/180)+0.5sin(3ωt+20π/180)+0.5sin(5ωt+40π/180)+0.4sin(7ωt+60π/180)+0.3sin(9ωt+80π/180)+0.2sin(11ωt+90π/180)?,ω=99π。1、分別用矩形窗、漢寧窗、哈明窗、布萊克曼窗+FFT對信號進行頻譜分析,分析各窗函數(shù)對頻譜分析的影響;2、在采樣頻率一定時,增加截斷時間長度,分析截斷時間長度對頻譜分析的影響;3、在截斷時間長度一定時,修改采樣頻率,分析采樣頻率對頻譜分析的影響;4、給出

2、所有MATLAB程序及相關(guān)頻譜圖.1.該信號的最高頻率fc=544.5Hz,Tcmax=0.02s,為了分析各窗函數(shù)對頻譜分析的影響,暫定采樣頻率fs=2048Hz=3.76f*fc,截斷時間Tp=Tcmax=0.02s,所以采樣周期T=1/fs;采樣點數(shù)N=Tp/T=40,做4096點DFT運算首先觀察各窗函數(shù)的時域和頻域波形當采樣頻率fs=2048Hz,截斷時間Tp=0.02s,即采樣點數(shù)N=40,分別用矩形窗、漢寧窗、哈明窗、布萊克曼窗截取信號,并給出相關(guān)頻譜圖word完美格式范文范例精心整理2.令采樣頻率fs=2000Hz,增加截斷時間,即采樣點

3、數(shù)N從40,160,320變化觀察頻譜變化,頻率分辨率為5012.56.25word完美格式范文范例精心整理令采樣頻率fs=2000Hz,增加截斷時間,即采樣點數(shù)N從20,80,160變化觀察頻譜變化,頻率分辨率為1002512.5令采樣頻率fs=2000Hz,增加截斷時間,即采樣點數(shù)N從10,40,80變化觀察頻譜變化,頻率分辨率為2005025由圖可見,隨著截斷時間的增加,主瓣脈寬越窄,旁瓣峰值越大,雖然頻譜泄露越來越小,但譜間干擾也越來越嚴重word完美格式范文范例精心整理3.令截斷時間Tp=0.02s,增加采樣頻率,fs=2000Hz,fs分別等

4、于fs,4*fs,8*fs,采樣點數(shù)為40,160,320觀察頻譜變化。頻率分辨率為50Hz觀察頻譜在全頻范圍內(nèi):觀察頻譜在4000Hz范圍內(nèi):word完美格式范文范例精心整理令截斷時間Tp=0.02s,增加采樣頻率,fs=1000Hz,fs分別等于fs,4*fs,8*fs,采樣點數(shù)為20,80,160觀察頻譜變化,頻率分辨率為50Hz令截斷時間Tp=0.02s,增加采樣頻率,fs=500Hz,fs分別等于fs,4*fs,8*fs,采樣點數(shù)為10,40,80觀察頻譜變化,頻率分辨率為50Hzword完美格式范文范例精心整理觀察頻譜在1000Hz范圍內(nèi):w

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