產(chǎn)業(yè)發(fā)展及碳排放脫鉤分解研究

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1、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及碳排放脫鉤分解研究?jī)?nèi)容摘要：低碳經(jīng)濟(jì)不是貧困的經(jīng)濟(jì)，不能通過(guò)降低GDP實(shí)現(xiàn)碳減排，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的關(guān)系成為低碳經(jīng)濟(jì)研究關(guān)注的熱點(diǎn)。本文建立產(chǎn)業(yè)發(fā)展與碳排放的脫鉤指數(shù)分解模型，測(cè)度出各因素對(duì)脫鉤指數(shù)變化的影響程度，并以陜西省能源產(chǎn)業(yè)為例進(jìn)行分析。結(jié)果表明陜西能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展與碳排放的脫鉤關(guān)系總體處于弱脫鉤的非理想狀態(tài)，降低能源強(qiáng)度是陜西省能源產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)工作的重點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，本文提出相關(guān)政策建議。關(guān)鍵詞：能源產(chǎn)業(yè)LMDI脫鉤指數(shù)問(wèn)題的提出低碳經(jīng)濟(jì)不是貧困的經(jīng)濟(jì)，不能通過(guò)降低GD

2、P實(shí)現(xiàn)碳減排，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的關(guān)系成為低碳經(jīng)濟(jì)研究關(guān)注的熱點(diǎn)。目前，關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放關(guān)系的研究方法主要有:環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線判斷、協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果檢驗(yàn)、脫鉤指數(shù)等。脫鉤指數(shù)通過(guò)簡(jiǎn)單的數(shù)量關(guān)系表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展與污染物排放的聯(lián)系，為定量化描述經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放相互關(guān)系提供了全新視角，被廣泛應(yīng)用。但是，關(guān)于脫鉤的研究存在一定的局限性：產(chǎn)業(yè)發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，研究產(chǎn)業(yè)發(fā)展與碳排放關(guān)系是我國(guó)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵，而目前關(guān)于脫鉤的研究對(duì)象多局限于省域，由產(chǎn)業(yè)而展開(kāi)的脫鉤鮮有涉及；目前的研究多是利

3、用脫鉤指數(shù)從整體上測(cè)度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的不確定關(guān)系，沒(méi)有更深層次的分析脫鉤關(guān)系背后的原因，其政策指導(dǎo)意義相對(duì)不足。作為西部大開(kāi)發(fā)橋頭堡，陜西省是我國(guó)傳統(tǒng)能源大省，其煤炭、石油、天然氣等礦產(chǎn)資源的儲(chǔ)量均居全國(guó)前列。同時(shí)在西部大開(kāi)的推動(dòng)下，能源產(chǎn)業(yè)迅速成長(zhǎng)為陜西八大支柱產(chǎn)業(yè)之一。但是陜西能源產(chǎn)業(yè)的能源利用效率低，“資源消耗-產(chǎn)品工業(yè)-污染排放”的發(fā)展模式致使能源產(chǎn)業(yè)成為陜西較主要的碳排放源之一。因此，本文以陜西省能源產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，建立產(chǎn)業(yè)發(fā)展與碳排放的脫鉤指數(shù)分解模型，測(cè)度出各因素對(duì)脫鉤指數(shù)變化

4、的影響程度，從而為弱化產(chǎn)業(yè)發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展，提供參考依據(jù)。脫鉤指數(shù)分解模型目前脫鉤指數(shù)主要有兩種：OECD脫鉤指數(shù)和Tapio脫鉤指數(shù)。Tapio脫鉤指數(shù)是Tapio針對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與運(yùn)輸量、溫室氣體排放之間的脫鉤問(wèn)題提出的彈性系數(shù)，并根據(jù)彈性值的大小定義了擴(kuò)張負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、弱負(fù)脫鉤、弱脫鉤、強(qiáng)脫鉤、衰退脫鉤、擴(kuò)張連結(jié)、衰退連結(jié)等八種脫鉤狀態(tài)。Tapio脫鉤指數(shù)克服了OECD脫鉤指數(shù)基期選擇困難的缺陷，且不受統(tǒng)計(jì)量綱變化的影響，可以通過(guò)恒等變換進(jìn)行完全無(wú)剩余的分解。本文在Tap

5、io脫鉤指數(shù)的基礎(chǔ)上建立脫鉤指數(shù)分解模型，并將產(chǎn)業(yè)發(fā)展與碳排放的脫鉤指數(shù)定義為：(1)其中，D為脫鉤指數(shù)；Ct為當(dāng)期碳排放量；AC當(dāng)期碳排放量相對(duì)于基期的變化值；Qt為當(dāng)期工業(yè)產(chǎn)值；AQ為當(dāng)期工業(yè)產(chǎn)值相對(duì)于基期的變化值。對(duì)數(shù)均值迪氏分解(LMDI)法具有全分解、無(wú)殘差、易使用、結(jié)果的唯一性、易理解等優(yōu)點(diǎn)，因此本文采用LMDI分解法對(duì)脫鉤指數(shù)進(jìn)行分解。具體方法如下：步驟1：建立碳排放恒等式：(2)其中，Cij為部門(mén)i中能源j的碳排放量；Q表示能源產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值；Qi表示部門(mén)i的工業(yè)產(chǎn)值；Ei表示部門(mén)i的

6、能源消費(fèi)量；Eij表示部門(mén)i中能源j的消費(fèi)量；S=Qi/Q表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；Ii=Ei/Qi表示能源強(qiáng)度；eij=Eij/Ei表示能源結(jié)構(gòu)；Rij二Cij/Eij表示部門(mén)i中能源j的碳排放系數(shù)。步驟2：根據(jù)LMDI方法，從基期到目標(biāo)期的碳排放變動(dòng)△C可以分解為：(3)其中，ZCQ、ACS.ACI.ACe.ACR分別表示產(chǎn)業(yè)規(guī)模變動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)、能源強(qiáng)度變動(dòng)、能源結(jié)構(gòu)變動(dòng)、碳排放系數(shù)變動(dòng)對(duì)碳排放總量的影響。它們分別被定義為：步驟3：將式(3)代入式(1),可以得到脫鉤指數(shù)分解模型:(4)式(4)的分

7、解結(jié)果說(shuō)明，能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展與碳排放之間的脫鉤指數(shù)分解為產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)以及碳排放系數(shù)效應(yīng)對(duì)應(yīng)的分脫鉤指數(shù)，即DQ、DS、DI、De、DRO數(shù)據(jù)來(lái)源與處理根據(jù)陜西省統(tǒng)計(jì)局的相關(guān)資料，本文將能源產(chǎn)業(yè)劃分為煤炭開(kāi)采及洗選業(yè)、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)六個(gè)部門(mén)。2000-2010年陜西省能源產(chǎn)業(yè)各部門(mén)的能源消費(fèi)量、工業(yè)產(chǎn)值等數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文主要考慮原煤

8、、焦炭、汽油、柴油和電力五種能源。由于碳排放量沒(méi)有直接監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，本文采用碳排放系數(shù)法對(duì)碳排放量進(jìn)行估算。計(jì)算公式為：(5)其中，C為碳排放總量；Ej為第j種能源的消費(fèi)量；Kj為第j種能源碳排放系數(shù)。本文參考IPCC(2006)提供的能源碳排放系數(shù)的計(jì)算方法和缺省數(shù)據(jù)，計(jì)算得到原煤、焦炭、汽油和柴油的碳排放系數(shù)分別為0.7559、0.8550、0.5583、0.5921t/tceo電力排放系數(shù)隨著能源消費(fèi)種類的變化而存在差異，不能直接獲得。本文借鑒《2011中國(guó)區(qū)域電網(wǎng)基準(zhǔn)線排放因子