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《基于模糊積分協(xié)作頻譜感知技術(shù)的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、ResearchofCooperativeSpectrumSensingTechnologybasedonFuzzyIntegralThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByRuiXiaohuSupervisor:Prof.LiYunMarch2013南京郵電大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表
2、或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得南京郵電大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。本人學(xué)位論文及涉及相關(guān)資料若有不實(shí)，愿意承擔(dān)一切相關(guān)的法律責(zé)任。研究生簽名：_____________日期：____________南京郵電大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人授權(quán)南京郵電大學(xué)可以保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子文檔；允許論文被查閱和借閱；可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索；可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。本文電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致
3、。論文的公布（包括刊登）授權(quán)南京郵電大學(xué)研究生院辦理。涉密學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書。研究生簽名：____________導(dǎo)師簽名：____________日期：_____________南京郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文摘要摘要無線通信技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致人們對(duì)無線資源的需求越來越多。但由于固定頻譜分配策略的原因，可利用的頻譜資源將日漸匱乏。認(rèn)知無線電技術(shù)，通過對(duì)授權(quán)頻譜的再利用，緩解了頻譜資源日益緊張的局面。因此，認(rèn)知無線電技術(shù)是一種革命性技術(shù)。而頻譜感知技術(shù)是認(rèn)知無線電的最關(guān)鍵技術(shù)，是其走向?qū)嶋H應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，也是人們研究的重點(diǎn)。論文對(duì)認(rèn)知無線電技術(shù)的概念、國內(nèi)外研究現(xiàn)
4、狀，以及常見的頻譜感知技術(shù)進(jìn)行了分析，為后面的研究提供了理論基礎(chǔ)。在頻譜感知過程中，由于無線信道衰落、陰影效應(yīng)和噪聲不確定性等因素的影響，非協(xié)作頻譜感知性能不理想，而多用戶協(xié)作頻譜感知可以有效解決這些問題，并成為了當(dāng)前頻譜感知技術(shù)研究的熱點(diǎn)。論文主要涉及的是協(xié)作頻譜感知問題。首先，論文對(duì)一些常見的頻譜感知技術(shù)進(jìn)行了研究。然后針對(duì)現(xiàn)有的協(xié)作頻譜感知技術(shù)存在的問題，如未能充分考慮認(rèn)知用戶所處信道環(huán)境的差異等因素和認(rèn)知用戶間信道具有相關(guān)性的情況，將模糊積分引入到頻譜感知技術(shù)中，詳細(xì)描述了這種方法的具體流程，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：在低信噪比下，無論參與協(xié)作感知的各認(rèn)知用戶所處環(huán)境是否相同
5、，在感知性能上模糊積分方法均優(yōu)于傳統(tǒng)的協(xié)作頻譜感知方案。最后為了得到更高的協(xié)作頻譜感知性能，考慮到D-S證據(jù)理論只需確定信任度而將其應(yīng)用在時(shí)間域的融合中，而模糊積分可以應(yīng)用于大數(shù)量認(rèn)知用戶的空間域的融合中，因此提出了一種基于時(shí)域的D-S證據(jù)理論融合和空域的模糊積分融合的協(xié)作頻譜感知算法，該算法可以有效應(yīng)用于對(duì)實(shí)時(shí)性要求相對(duì)不高且有大量認(rèn)知用戶參與的協(xié)作頻譜感知中。通過仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，該算法相較于僅采用空域融合的協(xié)作頻譜感知算法，具有更好的信噪魯棒性。關(guān)鍵詞:頻譜感知，協(xié)作，模糊測度，模糊積分，D-S證據(jù)理論I南京郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文AbstractAbstract
6、Peopledemandmoreandmorewirelessresourceswiththedevelopmentofwirelesscommunicationtechnologies.Butasaresultofthepolicyoffixedspectrumallocation,theavailablespectrumwillbecomelessandless.Cognitiveradiotechnology,byreusingauthorizedspectrum,alleviatethesituationoffewerandfewerspectrumresources
7、.Therefore,cognitiveradiotechnologyisarevolutionarytechnology.Andspectrumsensingtechnologyisthekeytechnologyofcognitive,andistheimportantfoundationofthepracticalapplicationofcognitiveradio.Thethesisanalyzestheconceptofcognitiveradiotechnology,thecurrents
