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《我國工業(yè)類型上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型實(shí)證研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、尚。都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩十學(xué)位論文我國工、Ip類型f?市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型實(shí)證研究摘要工業(yè)企業(yè)不同于其他行業(yè)，其本身所特有的投資時(shí)間長、金額大以及資金回收較慢的特質(zhì)，使得工業(yè)企業(yè)本身面臨著相對(duì)較大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。近年來，國際經(jīng)濟(jì)市場動(dòng)蕩使得工業(yè)企業(yè)面臨著更大的財(cái)務(wù)危機(jī)問題，因此建立財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)對(duì)于工業(yè)企業(yè)來說顯得十分必要。本文選取了2010到2012年滬深兩市的100家工業(yè)行業(yè)上市公司作為研究對(duì)象，選取其中的72家作為訓(xùn)練樣本，用于構(gòu)建財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型，剩余28家作為檢驗(yàn)樣本用來測試模型的預(yù)測效果。以樣本被特別處理或退市預(yù)警前三年的數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)指標(biāo)選取的原則、工業(yè)行
2、業(yè)的特點(diǎn)以及數(shù)據(jù)的可得性，共選取了20個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)。運(yùn)用D檢驗(yàn)、w檢驗(yàn)、兩個(gè)獨(dú)立樣本的曼一惠特尼u檢驗(yàn)、因子分析和二分類邏輯回歸分析建立我國工業(yè)類型上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。實(shí)證研究表明，本文構(gòu)造的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的預(yù)測判別效果較好，具有預(yù)先識(shí)別財(cái)務(wù)危機(jī)的能力，并且通過分析得知，對(duì)模型作用最顯著的財(cái)務(wù)指標(biāo)是企業(yè)資產(chǎn)報(bào)酬率。關(guān)鍵字：上市公司工業(yè)行業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警_因子分析logistic回歸III尚‘都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩+學(xué)位淪文我國工_k類型1．市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型實(shí)證研究AbstractlndustrialenterpriseiSdifierentfromotherind
3、ustriesbecauseoftheirownlongtimeinvestment，largeamountandslowerrecoveryoffunds，thustheindustrialenterprisesarefacedwithrelativelylargefinancialrisk．Theinternationalfinancialmarkethasbecomeuncertaininrecentyears，theindustrialenterprisesarefacedwithlargerfinancialcrisis，SOsettingupthefi
4、nancialearly-warningsystemisverynecessarytotheindustrialenterprises．Thisarticleselects100listedcompaniesfromtheindustrialsector,whicharetreatedspeciallyorwarnedtobedelistedin2010-2012fromtheShanghaiandShenzhenstockmarkets．Use72trainingsamplestobuildthefinancialcrisisearlywarningmodel．
5、Usetheremaining28samplestotestthemodel．Thesampledataisthemeanofthreeyearsdatabeforeitisspecialtreatmentordelistingwarning．Basedontheprincipleofselectionindexes，thecharacteristicsofindustrialsectorsanddataavailability,Iselect20financialindicators．UseDtest，Wtest，twoindependentsamplesMan
6、n-WhitneyUtest，factoranalysisandbinarylogisticregressionanalysistoestablishthetypeofindustrylistedcompanies’financialdistresspredictionmodel．Empiricalstudieshaveshownthattheeffectofthefinancialcrisisearlywarningforecastdiscriminantmodelinthispaperisbetter．Thismodelhastheabilitytoident
7、ifythefinancialcrisisinadvance．ThemostsignificanteffectonthemodelisReturnonTotalAssetsRatioKeyWords：ListedcompaniesTertiaryindustryIndustryFinancialCrisisWarningLogisticregressionanalysis1V尚‘都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩士學(xué)位論文我國工業(yè)類型．}：市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型實(shí)證研究目錄1引言．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．?．．．．?．．．．．．．．．．．．．．
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