資源描述：
《【碩士論文】醫(yī)學(xué)圖像體繪制和三維分割算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、復(fù)旦大學(xué)碩士學(xué)位論文醫(yī)學(xué)圖像體繪制和三維分割算法研究及實(shí)現(xiàn)姓名：羅暉申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)指導(dǎo)教師：孫曉光20070520醫(yī)學(xué)圖像體繪制和三維分割算法研究及實(shí)現(xiàn)摘要【摘要】過去的半個(gè)世紀(jì)中。各種新的醫(yī)學(xué)成象方法的臨床應(yīng)用。使得醫(yī)學(xué)診斷和治療技術(shù)取得了很大的進(jìn)展．如今臨床診斷、治療計(jì)劃的制定以及評價(jià)，都經(jīng)常需要多種模態(tài)圖象的支持，這就使得對醫(yī)學(xué)圖象可視化新方法的需求變得日益重要和緊迫。醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的可視化屬于科學(xué)可視化的范疇，它與一般的科學(xué)計(jì)算可視化相比有其特殊性。本文就醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)可視化的三個(gè)重要方面展開討論，首先
2、是分析了醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)的體繪制方法，針對特征信息抽取，在傳統(tǒng)光線投影體繪制過程中引入深度參數(shù)，提出了一種基于深度的體繪制算法。通過深度及角度交互，指導(dǎo)特征信息及其上下文信息的繪制。該方法將采樣點(diǎn)深度轉(zhuǎn)換成相應(yīng)深度強(qiáng)度值，按給定方法與已知透明度值合成，得到新透明度值。在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行顏色值合成。生成圖像，給出了結(jié)果，分析了采用算法前后的效果。分析了圖像的分割方法，以及圖像三維交互的方法，特別是針對醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)的三維交互方法3Dwidget做了詳細(xì)分析和實(shí)現(xiàn)：以及針對醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)分割難的問題，結(jié)合三維交互，提出了基于三維交互的區(qū)域增長
3、分割法，這種方法利用三維交互尋找種子點(diǎn)，再應(yīng)用到區(qū)域增長分割法中．通過調(diào)整和設(shè)定參數(shù)來達(dá)到分割的且標(biāo)。本文論述了三維醫(yī)學(xué)圖像可視化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，詳細(xì)描述了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，模塊。系統(tǒng)基于VTK(thevisualizationtoolkit)和ITK(theInsightSegmentationandRegistrationtoolkit)實(shí)現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)了三維醫(yī)學(xué)圖像可視化系統(tǒng)的多項(xiàng)功能，包括各種格式醫(yī)學(xué)圖像讀入，面繪制處理，體繪制處理，用戶交互。關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)，可視化，體繪制。三維交互，圖像分割，VTK，ITK中圖法分類號：
4、TP31l醫(yī)學(xué)圖像體繪制和三維分割算法研究及實(shí)現(xiàn)摘要[Abstract]Withtheclinicapplyofne9,vmedicalimagingmethodsinthelasthalfcentury,medicaldiagnoseandtreatmenthavemadebigprogress．ThereviewofClinicdiagnosesandtrentmentplannowadaysallneedthesupportofvarietyimages．ThLsmakesthenewmedicalimagevisua
5、lizationmethodsmoreandmoreimportant．Medicalvolumedatavisualizationbelongstoinformationvisualization．Ithasspecialcharactercontrasttosciencevisualization，This伴Iperwilldiscussthethreeimportantaspectsofmedicalvolumedatavisualization，f'h-stanalysesvolumerenderingmethods
6、ofmedicalimage，andaimatthefeatureenhancement，proposedanfwmethodwhichaddsthedepthfactorintothetraditionalrayeastvolumerenderingprocess．Theinteractionbasedondepthandviewdirectionwillguidetherenderingoffeatureenditscontextinformation．Thismethodtransfersthedepthintodep
7、thintensityvalue，andcompositedepthintensityvaluewithopacityvalue,andthengetsthefinalimagethroughcolor-opacitycomposition．ItgiV偽outtheexperimentresultandarialysisthedifferencebetweenbeforeandafterappliedthismethod-Itanalysestheimagesegmentmethods,and3Dinteractmethod
8、s．Especiallydetailanalyses3Dwidgetprinciplesandimplementation．Andaimatthehardofmedicalimagesegmentation；proposeanewregiongrowingsegmentmethodwhic
