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《【碩士論文】醫(yī)學(xué)圖像分割算法研究.pdf》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、長春理工大學(xué)碩士學(xué)位論文醫(yī)學(xué)圖像分割算法研究姓名：蘇明忠申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：李巖芳20080401摘要本文的主要工作是關(guān)于對醫(yī)學(xué)圖像分割算法的研究。通過研究醫(yī)學(xué)圖像分割前對圖像的預(yù)處理、具體的分割算法、分割后在實(shí)際中的應(yīng)用及最后對分割算法的評價(jià)準(zhǔn)則，對醫(yī)學(xué)圖像分割算法做了一個比較全面的介紹。重點(diǎn)介紹了對LiveWire算法的兩種優(yōu)化策略。大大提高了醫(yī)學(xué)圖像分割的速度、效率和準(zhǔn)確性，在實(shí)際使用中有著重要的理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。本文首先介紹了一些比較經(jīng)典的平滑和銳化算法，為
2、后期的分割做預(yù)處理；接著介紹了三類經(jīng)典的醫(yī)學(xué)圖像分割算法；通過研究LiveWire算法的特點(diǎn)，在Dijkstra算法中應(yīng)用堆排序，使算法的時間復(fù)雜度降為O(nlogn)：在該算法的最短路徑搜索中加入到達(dá)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)即停止的限制條件，使算法的時問復(fù)雜度遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于O(nlog功，有效提高LiveWire算法運(yùn)行的效率。最后介紹了醫(yī)學(xué)圖像分割在二維影像工作站及三維醫(yī)學(xué)圖像可視化中的應(yīng)用。關(guān)鍵詞：圖像預(yù)處理醫(yī)學(xué)圖像分割圖像分割A(yù)BSTRACTThisarticle’SprimetaskiSabouttheMe
3、dicineImageSegmentationresearch．BeforestudyMedicineImageSegmentation。afterimagepretreatment,segmentationapplicationinrealityandtosegrnentesthealgorithmfinallytheappraisalcriterion,ithasmadeaquirecomprehensiveintroductiontothemedicineliegesegmentation
4、algorithm．Introduced謝tllemphasistoLivetheW'trealgorithmtwokindofoptimizedstrategy．Raisedthemedicineimagesegmentationspeed，theefficiencyandtheaccuracygreatly,hastheimportanttheoryvalueandtheapplicationvalueintheactualu辯．Thisarticlefirstintroducedsomeq
5、uiteclassicalsmoothandpeakedalgorithm，makesthepretreatmentforlaterperiod‘Ssegmentation；Thenintroducedthreekindofclassicalmedicineimagesegmentationalgorithm；ThefourthchaptermainlythroughstudiestheLiveWirealgorithmthecl恤acteristic，throughappliespilesso
6、rtingintheDijl溆malgorithm，causesthealgorithmthetimeorderofcomplexitytoreducetoO(nlogn)；Joinsinthisalgorithm’Smostshort-pathsearcharrivesatthegoalnodeisthestoplimitingcondition,causesthealgorithmthetimeorderofcomplexityissmallerthanO(nlogn)byfar,byenh
7、ancesLiveeffectivelytheWirealgorithmmovementtheefficiency．Atlast，weintroducedmedicineimagesegmentationapplicationfinallyinreality；Anddescribedhascarriedontheappraisaltothemedicineimagesegmentationalgorithmthemethodshortpresentsituation．Proposedthemed
8、icineimagesegmentationalgorithmassessmentmethodcanbeapresent'simagesegmentationdomaindevelopmenthotspot．Keywords：Imagep耐rcatnmatMde'屺ineImageSegmentationImageSegmentation長春理工大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的碩士學(xué)位論文，《醫(yī)學(xué)圖像分割算法研究》是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)
