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《“聯(lián)合住房保障模式”分析——以濟(jì)南為例》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、山東科技大學(xué)碩士論文摘要中國房地產(chǎn)市場隨著城市化進(jìn)程的加速而得以飛速發(fā)展，快速的城市化進(jìn)程一方面促使地產(chǎn)行業(yè)迅猛擴(kuò)張，催生了日益高漲的房價，另一方面又由于部分開發(fā)商的決策不當(dāng)使某些地區(qū)出現(xiàn)了大量長期未售的空置商品房，同時市場上還存在部分二手房屋由于種種原因未能及時出租。上述情況導(dǎo)致城市中出現(xiàn)大量住房資源不能發(fā)揮其應(yīng)有的作用的同時，部分低收入家庭的居住需求也遲遲得不到滿足。而解決城市低收入群體住房困難的傳統(tǒng)住房保障模式具有供給效率低下，房源分布集中的缺陷，不能滿足被保障對象的真實(shí)需求。為此，本文提出以收儲社會房源增加保障性房屋供給為主要思路的“聯(lián)合住房保障模式”。本文首先回顧了
2、中國住房保障制度的發(fā)展歷程，并對目前國內(nèi)主流的住房保障形式加以介紹。然后以北京、濟(jì)南、青島為例，對三座市城市私有住房租售情況進(jìn)行分析，利用灰色預(yù)測模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滾動預(yù)測理論，預(yù)測出濟(jì)南市未來三年城市常住入口數(shù)量和建成區(qū)面積的變化情況。分析認(rèn)為，傳統(tǒng)的集中建設(shè)模式，已經(jīng)難以在高速城市化的背景下，滿足該市住房保障的實(shí)際需求。進(jìn)而引入“聯(lián)合住房保障模式”的相關(guān)概念，對其能夠成功運(yùn)行的外部條件及各參與主體的動力機(jī)制展開研究，并設(shè)計了濟(jì)南市“聯(lián)合住房保障模式”的施行路徑。最后則對該模式的完善方向和下階段研究重點(diǎn)加以說明，提出了相應(yīng)的對策。目前中國己經(jīng)度過了住房供給嚴(yán)重短缺時期，供需
3、矛盾得以緩解，房地產(chǎn)市場租售交易頻繁，大量的存量房源和二手房屋或可成為“聯(lián)合住房保障模式”順利施行的基礎(chǔ)。相較于傳統(tǒng)的住房保障供給方式，“聯(lián)合住房保障模式”不但能夠縮短保障性住房的建設(shè)周期，增加供給效率，一定程度上還能起到刺激商品房銷售、規(guī)范租賃市場的目的。關(guān)鍵詞：聯(lián)合住房保障模式，空置商品房，保障性住房，房屋租賃，動力機(jī)制，濟(jì)南AbstractChineserealestatemarkethaveacceleratedbytheprocessofcity，F(xiàn)astcityurbanizationleadstoarapidexpansionoftherealestateind
4、ustryandhighrealestateprices．Becausethepartofthedevelopersoftheimproperdecisionstocertainareasoftheemergenceofalargenumberofunsoldlong—termvacantcommercialhousing，atthesametime，themarkettherearestillsomesecond-handhousingduetovariousreasonsfailedtorent．Thisledtoalargenumberofhousingresource
5、scannotplayitsdueroleinthecityatthesametime，partofthelow—incomefamilyhousingdemandhasbeenslowtomeet．Thetraditionalmodelofhousingsecurityandsolvethehousingdifficultiesoflow—incomegroupsinthecitywiththeinefficientsupply,housingdistributionofdefects，cannotmeettherealneedsoftheobjectisguarantee
6、dTherefore，weputforwardthenewaffordablehousingmodelTheUnitedHousingsecuritymodelbasedonpurchasingandstoragesocialhousingThispaperfirstreviewsthedevelopmentprocessofChinesehousingsecuritysystem，andthecurrentmainstreamformsofhousingsecuritytobeintroduced．AndthentoBeijing，Ji’nan，Qingdaoasanexa
7、mple，thethreecityofprivatehousingrentalsituationanalysis，forecastbyusingthetheoryofgreyforecastingmodelandBPneuralnetworktopredictthechangeofthearea，thenextthreeyearsthecity’Sresidentpopulationquantityandthebuilt-upareaofJi’nancity．Theanalysisthinks，focu
