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《一種基于內容圖像檢索方法的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、摘要本論文針對日益增長的多媒體信息檢索應用需求，以及目前國內外現(xiàn)有的基于內容的圖像檢索系統(tǒng)的局限性，系統(tǒng)而深入地探討了基于內容的圖像檢索通用技術中若干重要問題，提出了一套完整的解決方案，著重于新的圖像特征描述方法，特征提取、與匹配檢索方法，相似性度量與快速檢索算法等方面的研究，構建了一個基于內容的圖像檢索通用模型，通過大量實驗，驗證了方案的合理性。在簡要介紹了研究背景和意義，國內外基于內容的圖像檢索通用技術的發(fā)展與應用現(xiàn)狀基礎上，本文主要研究了四個方面問題：圖像特征分析、圖像檢索技術、圖像分類技術、系統(tǒng)設計及實現(xiàn)。第一方面，詳細地分析了基于內容的圖像檢索系統(tǒng)中典型的圖像特征(顏色
2、、紋理、形狀等)，針對目前尚不成熟的特征描述，提出了一種基于聚類的區(qū)域特征提取與匹配方法。該方法兼顧了圖像區(qū)域的顏色與紋理的特征，統(tǒng)一了顏色、紋理、空問位置的描述，滿足平移、縮放、旋轉不變性。與同類方法相比，更符合人的視覺特性。第二方面，系統(tǒng)地研究了數(shù)據(jù)庫中兩類圖像檢索技術一基于文本的圖像檢索和基于內容的圖像檢索。重點探討了基于內容的圖像檢索技術中若干關鍵技術、實現(xiàn)方法及其改進措施，提出了一個使用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡對圖像進行分類的方法，將圖像的底層視覺特征與高層語義描述有機地結合起來，加快了檢索速度?，適應了大型圖像庫中圖像的分類檢索需求。第三方面，提出了多種圖像特征融合的方法提
3、高檢索性能，其中使用主成分分析技術。第四方面，探討了基于內容的圖像檢索系統(tǒng)的設計及實現(xiàn)問題。在總結以上研究成果基礎上，設計出一個通用性系統(tǒng)結構，并就實用化過程中需要解決的若干重要問題，提出了幾種系統(tǒng)性能優(yōu)化的措施。主要包括：離線圖像特征提取、分類快速檢索，提高了系統(tǒng)運行效率。最后，對全文進行了總結，概括了主要研究成果，并對今后的研究方向進行了展望。本文的主要工作在于：(1)提出了一種基于聚類的區(qū)域特征提取與匹配方法，與同類方法相比，更符合人的視覺特性。(2)提出了一種基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡對圖像進行分類的方法，加快了檢索速度。(3)提出了多種圖像特征融合的方法，提高檢索性能。實驗
4、表明，該方法合理，切實可行。(4)提出了幾種系統(tǒng)性能優(yōu)化的措施。關鍵詞：基于內容的圖像檢索；主成分分析；徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡；特征提取與匹配；圖像分類AbstractAimedattheincreasingapplicationdemandsofmultimediainformationretrievalandthedefectsexistedincontent-basedimageretrieval(CBIR)systems，inthedissertation,someimportantquestionsofCBIRforteclmiquesarediscussedandaset
5、ofintegratedsolutionispresented．Therationalityofthesolutionisvalidatedbyexperimentalresults．Atfirst，thebackground，developmentandapplicationofCBIRforuniversalteclmiquesaresummarized．Then,mainquestiousareresearched，whichincludesimagefeatureanalysis，imageretrievaltechnique，systemdesignandapplica
6、tion．Firstly,sometypicalofimagefeaturesinCBIRsystems，suchascolor,texture，shape，ere，aredetailedlyanalyzed，andanewmethodcombinedcolorandtextureispresentedwithregionfeatureextractionbasedclustering，inwhichimagecharacteristicsofcolorandtextureareintegrated，thefeaturedescriptionsofcolor,textureand
7、structureareunified，andtheinvarlabilltyofmove，zoomandspinismetforimprovingtheexistentingfeaturedescriptionmethodsandstillmoreaccording、析tllhumanvision．Secondly,imageretrievalteclniquesinimagedatabaseareresearched，somekeyteclniques，methodsandm
