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《基于內(nèi)容交互式圖像檢索方法的研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、基于內(nèi)容的交互式圖像檢索方法研究摘要近年來，隨著多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛運(yùn)用，產(chǎn)生的圖像、聲音、視頻等多媒體數(shù)據(jù)越來越多。為有效的組織、表達(dá)、存儲、管理、檢索這些海量的多媒體數(shù)據(jù)，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)逐漸成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)，也成為數(shù)字地球、數(shù)字城市、數(shù)字家庭等重大項(xiàng)目中的關(guān)鍵技術(shù)。本文圍繞基于內(nèi)容的交互式圖像檢索系統(tǒng)的構(gòu)建，重點(diǎn)對圖像的低層特征提取、相關(guān)反饋技術(shù)等方面進(jìn)行了研究。顏色特征是基于內(nèi)容的圖像檢索中廣泛使用的低層視覺特征。為解決傳統(tǒng)基于顏色特征的圖像檢索算法中丟失圖像空間信息和特征維
2、數(shù)較高的弊端，本文提出了一種基于空間分布差異度的分塊彩色圖像檢索新方法，該算法首先將圖像進(jìn)行子塊劃分，并計(jì)算圖像各子塊間的相似度；然后，對分塊的圖像進(jìn)行空間分布差異度的計(jì)算，并由此確定各分塊的權(quán)值系數(shù)；最后，對各子塊的相似度進(jìn)行加權(quán)累加從而得到整幅圖像的相似度。實(shí)驗(yàn)表明，該算法能克服傳統(tǒng)方法的弊端，并具有較好的平均查找性能。相關(guān)反饋已經(jīng)成為圖像檢索中的一種重要的交互式檢索手段。為將相關(guān)反饋技術(shù)融合到圖像檢索當(dāng)中，本文給出了多分辨率圖像檢索的概念，并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于多分辨率的交互式圖像檢索算法。該算法首
3、先將圖像按照3種不同分辨率模式進(jìn)行子塊劃分，計(jì)算每個分辨率模式下圖像之間的相似度；然后將不同分辨率模式下得到的相似度進(jìn)行加權(quán)累加，并將檢索結(jié)果提交給用戶進(jìn)行相似度評分；最后利用相關(guān)反饋技術(shù)自動調(diào)整三種不同分辨率模式的權(quán)值，經(jīng)過多次反饋直至用戶滿意。該算法能較好地把握用戶的喜好，有助于提高檢索的效率。最后，在上述研究的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一款具有人機(jī)交互功能的基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)的原形Magic．Orb，該系統(tǒng)原型可為用戶提供多種模式的圖像檢索服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)了人機(jī)交互功能，用戶可以通過對檢索結(jié)果進(jìn)行評價參與到檢
4、索過程中。關(guān)鍵詞：基于內(nèi)容的圖像檢索：特征提?。豢臻g分布：差異度：權(quán)值；相關(guān)反饋；人機(jī)交互。ResearchonMethodofContent．．BasedInteractiveImageRetrievalABSTRACTInrecentyears，withtherapiddevelopmentandwideuseofmultimediaandnetworktechnology,moreandmoremultimediadatahasbeengenerated．Inordertoorganize，expres
5、s，store，manage，andretrievevastamountsofmultimediadataeffectively,Thetechnologyofcontent—basedimageretrievalwhichiSbecomingahottopicofresearchathomeandabroadhasbecomeakeytechnologyinthemajorprojectsofdigitalearth，digitalcity,digitalhome．Toconstructinteractiv
6、econtent．basedimageretrievalsystem，thisdissertationfocusesontheresearchoflow—levelfeatureextractionofimages，relevancefeedbacktechnique．ColoriSawidelyused10W．1evelvisualfeatureinimageretrieval．Traditionalmethodofcolorimageretrievalbasedoncolorhistogramhasdis
7、advantages：thespatialinformationofimageiSlostandtheimagefeaturedimensioniShigh．Inordertoovercomethedefects，thisdissertationpresentsanewmethodofimageretrievalbasedonthedifferencedegreeofspatialdistribution．First．theimageiSsplitintoblocksandthesimilarityofthe
8、seblocksiSformed；Second．thedifferencedegreeofspatialdistributioniScalculated，thentheweightvaluesofeachpartitionaredefined；Finally,thesimilarityindifferentbranchmodulewillbeaccumulatedbyweighttogetthewh
