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《【碩士論文】紅外圖像采集與圖像分割技術(shù)研究.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、分麥號：』型墮L1)C工學碩士學位論文學號—j豎』型坦—一奢轂一一一紅外圖像采集與圖像分割技術(shù)研究碩士生姓名學科專業(yè)研究方向陳坤—籃皇曼亟堡三壁自動目標識別與模糊工程指導教師鎣沮教握國防科學技術(shù)大學研究生院二oo四年十一月國防科學技術(shù)大學研究生院學位論文摘要在復雜背景條件下，準確的自動分割目標比較困難，為了在不丟失目標細節(jié)的前提下準確而快速分割出目標，需要人機交互參與。本文以973項目為背景，針對項目中研制設(shè)備，對系統(tǒng)中紅外圖像獲取和紅外圖像分割進行了深入研究，論文主要工作如下：首先根據(jù)系統(tǒng)需求，設(shè)計了基于PCI總線技術(shù)的圖像采集卡方案；回顧了紅外圖像分
2、割算法的發(fā)展及現(xiàn)狀，針對復雜背景中面目標分割的特點．分析了人機交互在圖像分割及后續(xù)處理中的意義。第二章在詳細分析了紅外圖像采集卡的需求的基礎(chǔ)上，考慮到系統(tǒng)設(shè)計的通用性，采用PCI局部總線與大規(guī)模可編程邏輯器件相結(jié)合的方法，對紅夕h圖像采集卡進行了具體的設(shè)計與實現(xiàn)。闡述了PCI圖像采集卡驅(qū)動程序的編制方法并實現(xiàn)了采集卡與應用程序交互通信。第三章針對復雜背景下紅外面目標的特點，引入了人機交互技術(shù)，在詳細研究圖像森林變換(IFT)算法特點的基礎(chǔ)上，提出了一種改進的IFT算法。首先，利用Otsu算法得出分割閾值；其次，對IFT算法路徑代價函數(shù)的約束條件進行了適當
3、的修改，提出了一種減少ⅢT算法存儲空間和加快執(zhí)行速度的改進算法；實驗結(jié)果表明該算法實現(xiàn)了目標與背景的完全分離，同時目標的細節(jié)保留比較完整。第四章總結(jié)了全文的主要工作并對后續(xù)的研究方向提出了展望?！娟P(guān)鍵詞】：紅外圖像，數(shù)據(jù)采集，圖像分割，人機交互第1頁國防科學技術(shù)大學研究生院學位論文ABSTRACTUnderthecomplicatedcircumstance，segmentingtheinfraredtargetspreciselyandautomaticallyisverydifficult．Forsegmentingtheinfraredtarget
4、spreciselyandtimelywithoutlosingtheminutiaeoftarget，man—machineinteractionoperationisalwaysneeded．Onthebackgroundof973-f'roject，thisthesismakesadeepresearchonthecollectionandsegmentationoftheinfraredimage．111emaincontentofthisthesisiSasfollowing：InChapter1abasicdevisingprojectoft
5、heinfraredimagecollectioncardisprovidedbasedonPCIbusaccordingtothesystemrequirements．Thenthepaperreviewsthedevelopmentandstatusquoofinfraredimagesegmentationandanalysesthesignificanceofman—machineinteractioninimagesegmentationaccordingtothecharactersoftargetsegmentationundercompl
6、icatedcircumstance．InChapter2weanalyzetherequirementsoftheinfraredimafgecollectioncardindetail，designanddevelopitconcretely,whichtakesthegeneralityofthesystemintoaccountandadoptsthecombinedmethodusingthePCIlocalbusandlarge—scaleprogramminglogicdevice．Theprogrammingofthedriverisex
7、pressedinthethesisandthecommunicationbetweenthecollectioncardandapplicationiscarriedout．Combiningwiththecharacteristicsoftheextendedinfraredtargetunderthecomplicatedcircumstance，thetechnologyofman-machineinteractionintothesystemisperformedinChapter3．Givenaimproved口Talgorithmbased
8、onthedetaileda．v．a(chǎn)lysisoftheimageforesti
