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《認(rèn)知無線電頻譜感知算法分析》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、ClassifiedIndex:U.D.C:ADissertationfortheDegreeofM.EngStudyofcognitiveradiospectrumsensingalgorithmCandidate:QianRongxinSupervisor:ProfessorDiaoMingAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:InformationandCommunicationEngineeringDateofSubmission:January
2、.2015DateofOralExamination:March.2015University:HarbinEngineeringUniversity哈爾濱工程大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：本論文的所有工作，是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，由作者本人獨(dú)立完成的。有關(guān)觀點(diǎn)、方法、數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)的引用已在文中指出，并與參考文獻(xiàn)相對(duì)應(yīng)。除文中已注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)公開發(fā)表的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。作者（簽字）：日期：年
3、月日哈爾濱工程大學(xué)學(xué)位論文授權(quán)使用聲明本人完全了解學(xué)校保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的有關(guān)規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于哈爾濱工程大學(xué)。哈爾濱工程大學(xué)有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件。本人允許哈爾濱工程大學(xué)將論文的部分或全部內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文，可以公布論文的全部內(nèi)容。同時(shí)本人保證畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再撰寫的論文一律注明作者第一署名單位為哈爾濱工程大學(xué)。涉密學(xué)位論文待解密后適用本聲明。本論文（□在授予學(xué)位后即可□在授予學(xué)位12個(gè)月后□解密后
4、）由哈爾濱工程大學(xué)送交有關(guān)部門進(jìn)行保存、匯編等。作者（簽字）：導(dǎo)師（簽字）：日期：年月日年月日認(rèn)知無線電頻譜感知算法研究摘要近幾年來，隨著無線通信領(lǐng)域的快速發(fā)展，頻譜資源的匱乏問題日益突出與嚴(yán)峻。因此作為一種能夠提高頻譜利用率并有效解決這種問題的手段之一，認(rèn)知無線電技術(shù)愈加受到人們的重點(diǎn)關(guān)注。而作為認(rèn)知無線電技術(shù)的基礎(chǔ)與前提的頻譜感知技術(shù)，更是具有重要的研究意義。本文在對(duì)頻譜感知研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，主要針對(duì)頻譜感知過程中對(duì)復(fù)雜而又多變的感知環(huán)境進(jìn)行適應(yīng)的問題，將基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作式頻譜感知算法作為研究重點(diǎn)，并獲得
5、了一些研究成果。首先，針對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜感知算法中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練后生成的參數(shù)并非最優(yōu)參數(shù)的問題，提出了一種新的頻譜感知算法——基于狼群優(yōu)化自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜感知算法。該算法在實(shí)現(xiàn)了一種基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜感知算法的基礎(chǔ)上，應(yīng)用狼群算法對(duì)自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化處理。通過實(shí)驗(yàn)將其與無優(yōu)化過程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)頻譜感知算法的感知性能進(jìn)行了比較，證明了該算法具有良好的頻譜感知性能。其次，針對(duì)狼群優(yōu)化算法中，狼群在進(jìn)行智能搜索時(shí)的無指導(dǎo)問題，提出了一種新的群智能優(yōu)化算法——文化狼群算法。在該算法中，將狼群算法嵌入文化算
6、法這一進(jìn)化計(jì)算框架中，從而實(shí)現(xiàn)了利用知識(shí)對(duì)種群智能搜索進(jìn)行指導(dǎo)的過程。通過實(shí)驗(yàn)將該算法與原狼群算法以及經(jīng)典群智能算法的收斂性能進(jìn)行比較，證明了該算法的有效性。最后，進(jìn)一步提出了一種新的頻譜感知算法——基于文化狼群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜感知算法。該算法在實(shí)現(xiàn)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜感知算法的基礎(chǔ)上，應(yīng)用文化狼群算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化處理。通過實(shí)驗(yàn)將其與狼群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻譜感知算法的感知性能進(jìn)行了比較，證明了該算法具有良好的頻譜感知性能。關(guān)鍵詞：認(rèn)知無線電；協(xié)作頻譜感知；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；群優(yōu)化算法；最優(yōu)參
7、數(shù)認(rèn)知無線電頻譜感知算法研究ABSTRACTInrecentyears,withtherapiddevelopmentofthewirelesscommunicationfield,theproblemoftheincreasedscarcityofspectrumresourcesisbecomingincreasinglyprominentandserious.Asoneofthemeansofimprovingthespectrumutilizationrateandsolvingthisproblemeffecti
8、vely,cognitiveradio(CR)technologyispaidmoreandmoreattentionbypeople.AsthebasisandpreconditionofCRtechnology,theresearchofspectrumsensinghasmoresignifica
