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《認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電集中式聯(lián)合頻譜感知算法研究.ppt》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。
1、2021/9/81認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電集中式聯(lián)合頻譜感知算法研究2021/9/8課題來(lái)源及研究的目的與意義1國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀2硬判決聯(lián)合頻譜感知算法4軟判決聯(lián)合頻譜感知算法5周期性聯(lián)合頻譜感知機(jī)制及其優(yōu)化6主要內(nèi)容結(jié)論7頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)32021/9/8課題來(lái)源及研究的目的與意義1國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀2硬判決聯(lián)合頻譜感知算法4軟判決聯(lián)合頻譜感知算法5周期性聯(lián)合頻譜感知機(jī)制及其優(yōu)化6主要內(nèi)容結(jié)論7頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)32021/9/8頻譜資源使用不充分美國(guó)0-6GHz頻譜資源利用率的測(cè)量結(jié)果絕大多數(shù)頻段未被充分使用高頻頻段的頻譜使用率非常低美國(guó)0-6GHz頻譜資源的使用情況頻率(GHz)
2、0-11-22-33-44-55-6利用率(%)54.435.17.60.0250.1284.6美國(guó)0-6GHz的頻譜資源利用率2021/9/8FCC將沒(méi)有被授權(quán)用戶(hù)充分利用的頻譜叫做“頻譜空穴”或者“空閑頻譜”FCC提出非授權(quán)用戶(hù)可以采用認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電(CognitiveRadio,CR)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)空閑頻譜的感知和利用充分利用空閑頻譜認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電頻譜感知頻譜感知的作用使無(wú)線(xiàn)通信設(shè)備具有感知空閑頻譜并合理利用的能力避免對(duì)授權(quán)用戶(hù)產(chǎn)生任何干擾頻譜感知挑戰(zhàn)快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)授權(quán)用戶(hù)是否存在解決隱終端問(wèn)題聯(lián)合頻譜感知的作用對(duì)授權(quán)用戶(hù)不同方位的檢測(cè)，有效地克服隱終端問(wèn)題在達(dá)到相同
3、檢測(cè)精度下，可以降低系統(tǒng)對(duì)單用戶(hù)檢測(cè)靈敏度的要求認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電聯(lián)合頻譜感知聯(lián)合頻譜感知分類(lèi)集中式分布式協(xié)調(diào)控制認(rèn)知用戶(hù)基站獲得所有用戶(hù)的感知信息，檢測(cè)精度高最大化自己的感知性能，合并的信息有限，檢測(cè)精度較低認(rèn)知用戶(hù)本身需要融合功能，終端的設(shè)計(jì)復(fù)雜頻譜感知性能體現(xiàn)發(fā)現(xiàn)空閑頻譜的能力，感知性能越高認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電能夠識(shí)別更多的空閑頻譜探測(cè)授權(quán)用戶(hù)的能力，感知性能越高認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電能夠發(fā)現(xiàn)越微弱的授權(quán)用戶(hù)信號(hào)課題來(lái)源及研究目的課題來(lái)源國(guó)家自然基金項(xiàng)目認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電中基于圖論和博弈論的聯(lián)合頻譜分配算法研究(編號(hào)：61071104)研究目的為認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電的頻譜分配提供先期的頻譜感知和頻譜空穴的
4、獲取2021/9/8課題來(lái)源及研究的目的與意義1國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀2硬判決聯(lián)合頻譜感知算法4軟判決聯(lián)合頻譜感知算法5周期性聯(lián)合頻譜感知機(jī)制及其優(yōu)化6主要內(nèi)容結(jié)論7頻譜感知的關(guān)鍵技術(shù)3認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電的概念JosephMitola認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電應(yīng)該基于軟件無(wú)線(xiàn)電的平臺(tái)，是一種智能化的軟件無(wú)線(xiàn)電。認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電通過(guò)無(wú)線(xiàn)電知識(shí)表式語(yǔ)言采用模式推理的方式與網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智能交流.認(rèn)知循環(huán)FCC認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電是一種通過(guò)與頻譜環(huán)境進(jìn)行交互而改變傳輸參數(shù)的無(wú)線(xiàn)電，它能夠采用動(dòng)態(tài)頻譜接入的方式使用授權(quán)頻譜,具有認(rèn)知和重配置能力.國(guó)外研究現(xiàn)狀認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的研究美國(guó)國(guó)防部制定的下一代通信計(jì)劃(NextGe
5、nerationCommunicationProgram,XG)美國(guó)佐治亞理工學(xué)院提出了基于OFDM的認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電寬帶頻譜池系統(tǒng)美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校和柏林技術(shù)大學(xué)合作研發(fā)的一種利用虛擬無(wú)許可頻譜的認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電系統(tǒng)美國(guó)加州大學(xué)智能網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的采用可升級(jí)的分布式頻譜共享方案的Nautilus系統(tǒng)FCC與2005年提出了第一個(gè)基于認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電的標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議IEEE802.22，也叫無(wú)線(xiàn)區(qū)域網(wǎng)(WirelessRegionalAreaNetworks,WRAN)國(guó)外研究現(xiàn)狀認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電頻譜感知的研究美國(guó)佐治亞理工學(xué)院的Ganesan博士提出了一種分布式的聯(lián)合頻譜感知算法，信噪比
6、較高的用戶(hù)作為中繼將感知信息轉(zhuǎn)發(fā)給信噪比低的用戶(hù)韓國(guó)首爾大學(xué)的ChongjoonYou提出了使用TV頻段的集中式聯(lián)合頻譜感知方法，各認(rèn)知用戶(hù)獨(dú)立的采用能量檢測(cè)法感知授權(quán)用戶(hù)，并通過(guò)一個(gè)融合中心收集所有用戶(hù)的感知信息并作出最終決策美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)的JoseCP提出聯(lián)合頻譜感知能夠產(chǎn)生分集增益，可以通過(guò)改變門(mén)限來(lái)控制聯(lián)合頻譜感知性能佐治亞理工學(xué)院的JunMa等人提出了采用軟判決的聯(lián)合頻譜感知算法，算法基于Neyman-Pearson原則能夠提高認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電的檢測(cè)概率倫敦國(guó)王學(xué)院的Stota教授提出了基于放大中繼和檢測(cè)中繼的認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電聯(lián)合頻譜感知算法，通過(guò)增加中繼用戶(hù)數(shù)可
7、以提高檢測(cè)概率國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀國(guó)內(nèi)會(huì)議和基金2008年5月，北京郵電大學(xué)承辦了中歐認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電研討會(huì)2011年中國(guó)通信與網(wǎng)絡(luò)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電專(zhuān)題973計(jì)劃、863計(jì)劃和國(guó)家自然科學(xué)基金都對(duì)認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電進(jìn)行了立項(xiàng)支持國(guó)內(nèi)頻譜感知研究大連理工大學(xué)的劉航等人采用循環(huán)平穩(wěn)特征檢測(cè)法實(shí)現(xiàn)了低信噪比條件下的頻譜感知南京郵電大學(xué)的程世倫提出了基于納什議價(jià)的聯(lián)合頻譜感知算法中國(guó)電子科技集團(tuán)三十六所的鄭軼等人提出了一種基于融合中心進(jìn)行信噪比比較的認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電聯(lián)合頻譜感知算法國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀北京郵電大學(xué)的虞貴財(cái)研究了感知時(shí)長(zhǎng)和噪聲功率波動(dòng)對(duì)聯(lián)合頻譜感知靈敏度的影響哈爾濱工業(yè)大學(xué)的石磊提出了基
8、于分布式優(yōu)
