數據倉庫和數據挖掘技術在商業(yè)智能中的分析與應用

數據倉庫和數據挖掘技術在商業(yè)智能中的分析與應用

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時間:2019-02-01

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1、江蘇科技大學工學碩士學位論文關鍵詞商業(yè)智能;數據倉庫;聯機分析處理;數據挖掘;直接營銷;交叉銷售IIAbstractAbstractAlongwiththedevelopmentofinformationtechnology,enterpriseinformationmanagementsystemhaspreservedalotofdata,includingproductionoperations,sales,customers,products,andotheraspects.Butthetradi

2、tionalinformationsystemswerelackingineffectiveanalyticalmethodsandtechnologies,thesehugedatawereburieddeepintheirsystemofequipmentwhichmadeenterprisesintheawkwardsituationof"datamore,informationless".SoBusinessIntelligence(BI)cameintobeinginthelate20thcen

3、tury.BImainlyusesthreecoretechnologieswhichareDataWarehouse,OnlineAnalyticalProcessingandDataMiningtoprocessandanalyzebusinessdataandassistuserstosolvetheuncertaintyencounteredinbusinessactivities,sothattohelpandperfectmanagementdecision-makingtoimproveth

4、eirviability.BIhasdevelopedrapidlyduring1990s.Inrecentyears,hotspotsofBIresearchmainlyfocusonsupportingtechnology,systemstructureandapplicationsystem.Thispapermainlystudiesonbothsupportingtechnologyandapplication.Thetraditionaltransactionprocessingdatabas

5、etechnologycannotmeetthecomplexbusinessinformationprocessandanalysisdemandofmodernenterprise,in1991,W.H.Inmonfirstputforwardtheconceptofdatawarehouse.ThispaperfirststudiesthebasicprincipleofdatawarehouseanditsrelationshipwithBI,andthencreatesadatawarehous

6、ewiththethemeofsalesandinventorybasedontheSQLServer2008BIplatform.TraditionalOn-LineTransactionProcessinghasfailedtomeetthemulti-dimensionalandcomplexqueriesofenterprisedecisionmakers.Thispaperconstructsasalesandinventorymultidimensionalcubebasedonsalesan

7、dinventorydatawarehouse,andachievesanenterprise-classmultidimensionalandmulti-levelOLAPtechnologyonthebasisofSQLServer2008BIplatform.Dataminingcanfindnewbusinessmodelsfromcommercialdatawhichcanprovideenterprisewithdecision-makingandpredictingsupports.Abou

8、tDirectmarketingbusinessproblem,forthechainretailingenterpriseaccordingtoitscharacteristicsofmorecustomers,morestoresandrandomlyscatteredcustomerpurchasingbehavior,thispaperpresentsEMclusteringnaivebayesclassificati

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