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《遙感圖像融合算法的研究與融合效果評價》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、全日制碩士學(xué)位論文遙感圖像融合算法的研究及融合效果評價申請人姓名:李慧娜指導(dǎo)教師：鄧超學(xué)位類別：工學(xué)碩士專業(yè)名稱：通信與信息系統(tǒng)研究方向：現(xiàn)代通信技術(shù)河南理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院二○一二年六月萬方數(shù)據(jù)萬方數(shù)據(jù)中圖分類號：TN914密級：公開UDC：39單位代碼：10460遙感圖像融合算法的研究及融合效果評價TheStudyofRemoteSensingImageFusionAlgorithmandEvaluationofEffect申請人姓名李慧娜學(xué)位類別工學(xué)碩士專業(yè)名稱通信與信息系統(tǒng)研究方向現(xiàn)代通信技術(shù)導(dǎo)師鄧超職稱講師提交日期2012.04答辯日期2012.0
2、6河南理工大學(xué)萬方數(shù)據(jù)河南理工大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文：遙感圖像融合算法的研究及融合效果評價，是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。論文中除了特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含任何其他個人或集體已經(jīng)公開發(fā)表或撰寫過的研究成果。其他同志對本研究的啟發(fā)和所做的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的聲明并表示了謝意。本人愿意承擔(dān)因本學(xué)位論文引發(fā)的一切相關(guān)責(zé)任。學(xué)位論文作者簽名:年月日河南理工大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本學(xué)位論文作者及導(dǎo)師完全了解河南理工大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留和向有關(guān)部門、機(jī)構(gòu)或單位送交論文的復(fù)印件和電
3、子版，允許論文被查閱和借閱，允許將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索和傳播，允許采用任何方式公布論文內(nèi)容，并可以采用影印、縮印、掃描或其他手段保存、匯編、出版本學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)。學(xué)位論文作者簽名：導(dǎo)師簽名：年月日年月日萬方數(shù)據(jù)致謝彈指一揮間，三年的研究生生活已經(jīng)走到了尾聲，然而入學(xué)時我跟宿友談?wù)撨@三年要怎么度過的情景依舊清晰記得，好像就在昨天。靜坐窗前回憶起這三年里發(fā)生的一切，感慨萬千：我很慶幸，慶幸的是我遇到了我生命中值得去珍惜一生的人，他為我付出了很多；我很欣慰，欣慰的是這三年我一直在導(dǎo)師的指導(dǎo)下努力學(xué)習(xí)，學(xué)到了許多受益終
4、生的知識。在這里我有很多要感謝的人，無論在學(xué)習(xí)上還是生活上他們都給過我太多的幫助和關(guān)心，這也是我能一直堅持學(xué)習(xí)的原因和動力，在此我向他們表示最衷心的感謝！首先我要感謝的是我的導(dǎo)師鄧超老師。在學(xué)業(yè)上鄧?yán)蠋熃o我指明了方向，在生活中鄧?yán)蠋熃o我很多關(guān)心和幫助，他即是良師又是益友，我為有他這樣的導(dǎo)師而感到驕傲，這也是我讀研中最寶貴的財富之一。在寫本論文的過程中鄧?yán)蠋熞步o我提出了很多建設(shè)性的意見，以至我能順利的完成，在此我向鄧?yán)蠋熤乱宰钫\摯的謝意！我還要感謝在一起生活了三年的席冬梅，王丹丹，拜娟娟，張明珂，李琳，杜鵑，苑迪文，苗春利，李火星，關(guān)格利，李慧芳，韓杰，王水，李斌，孟
5、凡迪，苗寶亮，曾夢熊，閆朋遠(yuǎn)，袁星，王國磊，鄧紹怡，孟千勝等各位同學(xué)，正是因為你們的關(guān)心和幫助，我才解決了寫論文時的一個個難題。我這三年最大的收獲就是認(rèn)識了你們：感謝給我多彩新生活而且為我付出很多的韓杰；感謝我的雙重校友席冬梅和袁星；感謝關(guān)心和幫助我的苑迪文、孟千勝、王國磊和苗春利；感謝我的宿友王丹丹、拜娟娟和張明珂；感謝我的師妹李火星和關(guān)格利，我的師兄鄧紹怡在生活上給我的關(guān)心和幫助。我還要感謝我的爸媽和弟弟，他們一直都支持我的學(xué)業(yè)，正是他們給予了我前進(jìn)的動力和勇氣，我只希望自己能夠順利畢業(yè)，在以后的日子里努力工作，給他們創(chuàng)造一個更好的生活環(huán)境。最后我要感謝我的母校
6、河南理工大學(xué)，是她培育了我，她給我的人生起了畫龍點睛的作用，給我一個更好發(fā)展自己的平臺，讓我能更加自信地面對未來的生活！萬方數(shù)據(jù)萬方數(shù)據(jù)摘要遙感圖像融合技術(shù)作為遙感圖像分析的一種有效手段，近年來已經(jīng)得到了快速發(fā)展。目前，雖然已經(jīng)存在許多經(jīng)典的融合算法，但這些算法的融合結(jié)果會在不同程度上出現(xiàn)光譜失真、色調(diào)變異等現(xiàn)象。如何使得融合結(jié)果在具有較高的空間分辨率的同時，降低圖像光譜失真程度，已成為現(xiàn)在遙感領(lǐng)域研究的熱點問題之一。本文綜合考慮遙感圖像的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、協(xié)方差矩陣、相關(guān)系數(shù)矩陣、OIF指數(shù)后，確定了融合的最佳波段組合。利用傳統(tǒng)的遙感圖像融合算法（HSV變換、PCA變
7、換、Brovey變換、Gram-Schmidt變換、SFIM算法和IHS變換）進(jìn)行實驗，通過對各種融合結(jié)果進(jìn)行綜合評價后發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)IHS變換融合結(jié)果的清晰度明顯高于其它算法，但融合后圖像出現(xiàn)較為嚴(yán)重的光譜扭曲。針對這種現(xiàn)象，以往傳統(tǒng)的方法大多是將多種算法進(jìn)行組合運算，從而改善單一算法的不足，但這樣會導(dǎo)致融合過程較為復(fù)雜，不利于實際操作。因此，本文提出了一種基于局部方差加權(quán)的改進(jìn)型IHS變換。首先，通過分析不同大小的滑動窗口，確定了最佳局部方差圖像，對該圖像進(jìn)行歸一化處理；然后，以I分量為基準(zhǔn)，將SPOT圖像與I分量進(jìn)行直方圖匹配；利用不同映射冪函數(shù)建立局部方差圖
