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《帶qos需求安全多數(shù)據(jù)庫訪問中間件技術(shù)地研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要目前大多數(shù)應(yīng)用軟件中的數(shù)據(jù)訪問都是采用直接向數(shù)據(jù)庫發(fā)送SQL請(qǐng)求或通過調(diào)用數(shù)據(jù)庫中預(yù)先編寫好的存儲(chǔ)過程的方式，然后將結(jié)果返回。一旦需要移植數(shù)據(jù)庫，則需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力在程序中改寫連接數(shù)據(jù)庫的代碼。對(duì)于實(shí)現(xiàn)分布在不同地理位置的多數(shù)據(jù)庫聯(lián)合操作、跨庫事務(wù)處理、數(shù)據(jù)同步等也都存在著一些問題。由于數(shù)據(jù)庫連接數(shù)的限制，直接影響著用戶的訪問數(shù)量和服務(wù)的質(zhì)量。大量并發(fā)的打開與關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接將耗費(fèi)大量的時(shí)間和系統(tǒng)資源。當(dāng)連接達(dá)到上限時(shí)，其他用戶無法訪問數(shù)據(jù)庫，用戶的服務(wù)質(zhì)量得不到保證。本文通過設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫連接池，統(tǒng)一多數(shù)據(jù)庫訪問接口，通過兩種復(fù)用技術(shù)充分利用
2、連接資源，優(yōu)化訪問數(shù)據(jù)庫效率，并提出一種帶QoS(服務(wù)質(zhì)量)需求的數(shù)據(jù)訪問中間件模型，該中間件可以根據(jù)用戶的不同權(quán)限來連接訪問數(shù)據(jù)庫，當(dāng)數(shù)據(jù)庫連接數(shù)到達(dá)上限的時(shí)候，該中間件可以通過帶QoS需求的剝奪式連接復(fù)用算法剝奪、拒絕或分配連接給訪問的用戶，以滿足不同用戶的QoS需求。于此同時(shí)，該模型通過通信傳輸過程的加密，和數(shù)據(jù)庫加密技術(shù)以確保數(shù)據(jù)的安全性。本課題的主要研究工作及創(chuàng)新性體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1)設(shè)計(jì)一個(gè)通用的數(shù)據(jù)訪問機(jī)制，統(tǒng)一多數(shù)據(jù)庫訪問接口，能對(duì)多數(shù)據(jù)庫進(jìn)行統(tǒng)一的、高效的連接和訪問管理。2)設(shè)計(jì)通用數(shù)據(jù)庫連接池，實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)連接的可控。并設(shè)計(jì)出對(duì)池內(nèi)所有連接的管理、維護(hù)
3、、分配、釋放、復(fù)用、剝奪策略。3)采用基于QoS需求的剝奪式的連接訪問方式以便能更有效的、靈活的對(duì)數(shù)據(jù)庫連接進(jìn)行控制管理。對(duì)于多用戶同時(shí)訪問數(shù)據(jù)庫時(shí)，若數(shù)據(jù)庫連接數(shù)已經(jīng)到達(dá)上限，該中間件會(huì)采用剝奪式連接算法按用戶的權(quán)限對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行有效的連接管理。當(dāng)用戶訪問數(shù)量達(dá)到最大連接數(shù)，且在這個(gè)時(shí)候某個(gè)高級(jí)用戶請(qǐng)求連接該數(shù)據(jù)庫時(shí)，中間件層會(huì)根據(jù)用戶的權(quán)限，采取剝奪式連接策略對(duì)低權(quán)限的連接進(jìn)行剝奪，被剝奪的連接交給高級(jí)用戶，并按照連接復(fù)用算法完成被剝奪用戶的連接復(fù)用。4)由于數(shù)據(jù)訪問中間件可以獨(dú)立于數(shù)據(jù)庫服務(wù)器與客戶機(jī)，因此要設(shè)計(jì)一武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文定協(xié)議以完成其正常通信，并且對(duì)于
4、返回給客戶端的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并對(duì)其進(jìn)行有效的安全性控制。關(guān)鍵詞：QoS(服務(wù)質(zhì)量)，數(shù)據(jù)訪問中間件，剝奪式連接復(fù)用算法，數(shù)據(jù)庫連接池¨武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractMostapplicationsarebasedonthedataaccessdirectlytothedatabasebythewayofsendingSQLrequestorcallingdatabasestoredprocedures，thengettheresultsback．Onceadatabaseistransplanted，muchtimeandenergywillbespenttomod
5、ifythecodesoftheproceduretoreconnectthedatabase，someproblemswillarisefromimplementationindifferentgeographicaldatabasesofmanyjointoperations，transactions—processingOVermulti-databases，anddatasynchronization,etc．Themaximumlimitofconnectionsdirectlyaffectthenumberofusersandservicequality．Ala
6、rgenumberofconcurrentoperationsofopeninganddosingthedatabaseconnectionswillcostalotoftimeandsystemresources．Whenthenumberofconnectionsreachesthemaximumlimit，theuserscannotaccessthedatabaseandnotbeguaranteedqualityofservice．Thedatabaseconnectionpoolisdesignedforgivingaunifiedmanagementofcon
7、nectivityandaccessformulti—databasesandtakingfulladvantageofmultiplexingtoconnectionresourccsandoptimizingtheefficiencyofconnectionstoaccessdatabase．QoS-basedDatabases-AccessMiddlewarePrototypeisputforwardfortheproblems．ThemiddlewareCallbebasedonusers’privileg
