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《淺析volterra級(jí)數(shù)的水輪機(jī)調(diào)速器液壓系統(tǒng)故障診斷》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、水力發(fā)電第42卷第2期2016年2月基于Volterra級(jí)數(shù)的水輪機(jī)調(diào)速器液壓系統(tǒng)故障診斷付一丁，李穆，李豐攀，顧然(1．中國(guó)長(zhǎng)江三峽集團(tuán)公司，北京100091；2．國(guó)網(wǎng)電力科學(xué)研究院武漢南瑞有限責(zé)任公司，湖北武漢430074)摘要：針對(duì)現(xiàn)有水輪機(jī)調(diào)速器液壓系統(tǒng)故障診斷存在諸如診斷精度不高、泛化能力不強(qiáng)、在線(xiàn)檢測(cè)能力不足等問(wèn)題，根據(jù)Voherra級(jí)數(shù)的非線(xiàn)性模型高辨識(shí)能力以及可實(shí)時(shí)在線(xiàn)計(jì)算等優(yōu)點(diǎn)，本文提出了一種基于Voherra級(jí)數(shù)的水輪機(jī)調(diào)速器液壓系統(tǒng)故障診斷的新方法。該方法利用遞推最小二乘法辨識(shí)出系統(tǒng)
2、Voherra核，經(jīng)多維廣義離散Fourier變換得到系統(tǒng)廣義頻域響應(yīng)函數(shù)(GFRF)模型，最后利用主元分析法(PCA)進(jìn)行特征提取及分類(lèi)，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)故障的高效診斷。仿真結(jié)果表明，該方法具有較高辨識(shí)精度，能準(zhǔn)確分辨出系統(tǒng)的不同狀態(tài)。關(guān)鍵詞：Voherra；廣義頻域響應(yīng)函數(shù)(GFRF)；主元分析法(PCA)；故障診斷；調(diào)速器；水輪機(jī)ApplicationofFaultDiagnosisApproachBasedonVolterraSeriesforHydraulicSystemofTurbineGover
3、norFUYiding’LIMu，LIFengpan，GURan，(1．ChinaThreeGorgesCorporation，Beijing100091，China；2．StateGridElectricPowerResearchInstituteWuhanNARICo．，Ltd．，Wuhan430074，Hubei，China)Abstract：Atpresent，therearesomeproblemsinfaultdiagnosisofhydraulicsystemofhydraulicturbi
4、negovernor，suchaspoormodelidentificationability，lowgeneralizationabilityandlimitedon—linedetectionability．Byusingthehighidentificationabilityinnonlinearmodelandtheon—linecalculationabilityofVolterraseries，anewfaultdiagnosismethodisputforward．Firstly，theme
5、thodusestherecursiveleast—squarestoidentifytheVoherrakernelofsystem．Secondly，theDiscrete—timeFourierTransform(DTFT)isappliedtogaintheGeneralizedFrequencyResponseFunctions(GFRF)modelofsystem．Finally，thecharacteristicswhichbeingextractedfromtheGFRFarepushed
6、intoPrincipalComponentAnalysis(PCA)moduletoclassifythedifferentstatusofsysteminacoordinategridmap．Thesimulationresultsshowthatthismethodhasaclearprocess，apowerfuladaptableabilityandstrongidentificationability，whichcanaccuratelydistinguishdifferentsystemst
7、atus．KeyWords：Volterra；GeneralizedFrequencyResponseFunctions(GFRF)；PrincipalComponentAnalysis(PCA)；faultdiagnosis；governor；turbine中圖分類(lèi)號(hào)：TV136文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0559—9342(2016)02—0064—06機(jī)械和液壓故障占比超過(guò)60％。因此，對(duì)水輪機(jī)0引言調(diào)速器液壓系統(tǒng)的故障診斷成為整個(gè)水輪發(fā)電系統(tǒng)水輪機(jī)調(diào)速系統(tǒng)是水輪發(fā)電系統(tǒng)的重要控制子故障診斷的重要一環(huán)。
8、系統(tǒng)之一，其穩(wěn)定、可靠運(yùn)行是整個(gè)水電機(jī)組安全、學(xué)者們已經(jīng)對(duì)水輪機(jī)調(diào)速器液壓系統(tǒng)的故障診高效運(yùn)行的重要條件。隨著近年水電站自動(dòng)化水?dāng)嘧隽艘恍┲匾难芯抗ぷ?。文獻(xiàn)[3]利用狀態(tài)觀(guān)平和對(duì)水輪發(fā)電系統(tǒng)安全運(yùn)行要求的不斷提高，水輪機(jī)調(diào)速系統(tǒng)的故障診斷具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。從收稿日期：2015．08—01長(zhǎng)期的工程經(jīng)驗(yàn)中歸納出水輪機(jī)調(diào)速系統(tǒng)的故障可作者簡(jiǎn)介：付一丁(1985～)，男，湖北赤壁人，工程師，碩仁分為電氣、機(jī)械和液壓3大類(lèi)。據(jù)統(tǒng)計(jì)
