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《基于bs模式的風(fēng)力發(fā)電機(jī)遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)研究與開發(fā)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、大連理T大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要目前，風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的發(fā)展越來越趨向于大型化，為了保證機(jī)組的正常運(yùn)行，防止設(shè)備因突發(fā)故障而造成經(jīng)濟(jì)上的損失和人員的傷亡，需要一種專門的監(jiān)測系統(tǒng)對(duì)風(fēng)電機(jī)進(jìn)行監(jiān)測，以及時(shí)地了解設(shè)備的運(yùn)行狀況，將故障損失降到最小。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們已經(jīng)開始將狀態(tài)監(jiān)測與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)基于因特網(wǎng)的遠(yuǎn)程監(jiān)測。本文依據(jù)這種背景，利用網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù)，研究并開發(fā)出了風(fēng)力發(fā)電機(jī)遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。在風(fēng)力發(fā)電機(jī)常見的故障當(dāng)中，齒輪箱的故障占有相當(dāng)大的比例，其中，滾動(dòng)軸承和齒輪是機(jī)械設(shè)備中的易損件，本文簡單介紹了它們各自的故障形態(tài)，并
2、且對(duì)兩者的故障診斷技術(shù)做了概括性的描述。為了實(shí)現(xiàn)診斷的智能化，本文將專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論引入到故障診斷當(dāng)中，剖析了他們的結(jié)構(gòu)和功能，并且將兩者相結(jié)合，充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢，達(dá)到診斷的快速性和準(zhǔn)確性。本文利用設(shè)備歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)最小二乘法理論，設(shè)計(jì)了壽命預(yù)測方法，并且對(duì)預(yù)測過程中可能出現(xiàn)的情況進(jìn)行了討論，該方法能夠?qū)︼L(fēng)力發(fā)電機(jī)在短期內(nèi)的運(yùn)行情況進(jìn)行預(yù)測。系統(tǒng)基于B／S網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，利用模塊化的思想進(jìn)行設(shè)計(jì)，網(wǎng)頁開發(fā)采用ASP技術(shù)，程序開發(fā)采用Java語言。數(shù)據(jù)以離線的方式進(jìn)行采集，為了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，通過上位機(jī)將數(shù)據(jù)存到SQL數(shù)據(jù)庫中，系統(tǒng)從數(shù)據(jù)庫中
3、讀取數(shù)據(jù)，并且將數(shù)據(jù)傳到客戶端。Java程序在客戶端接收數(shù)據(jù)并根據(jù)數(shù)據(jù)繪制監(jiān)測界面，系統(tǒng)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行操作和管理。經(jīng)過測試，本系統(tǒng)能夠很好的反映齒輪箱的振動(dòng)信號(hào)，有助于現(xiàn)場監(jiān)測人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行常規(guī)的監(jiān)測與診斷。事實(shí)證明，本系統(tǒng)是實(shí)用的，有效的。關(guān)鍵詞：風(fēng)力發(fā)電機(jī)；B／s模式；遠(yuǎn)程監(jiān)測；Java基于B／S模式的風(fēng)力發(fā)電機(jī)遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)研究與開發(fā)ResearchandDevelopmentoftheRemoteConditionMonitoringSystemforWindTurbineBasedonB／SAbstractThedevelopme
4、ntofwindturbineisbecomingmoreandmoreupsizing,SOthereneedtobeakindofspecialmonitoringsystemtomonitorthewindturbine’Srunninginordertoguaranteetheequipment’Snormalworkingandtopreventtheeconomicloseandthedeathofpeople．Thissystemisavailabletofindouttheequipment’Srunningcondition
5、intimeandtominimizethefailureloses．Withthedevelopmentoftheinternet，remotemonitoringsystemwhichcallcombineconditionmonitoringandcomputer’Snetworktogetherisbeingdeveloped．Accordingtothisbackground，akindofremotemonitoringsystemwhichismadeoutbytechnologyofnetworkprocessisdevelo
6、pedinthispaper．ThegearboxisthemajorfailurecomponentinwiIldturbine；moreover,rollingbearingandgeararewearingpartsinmechanicalequipments．Thispaperintroducestheirfaultformssimplyanddescribestheirfaultdiagnosistechnologysynoptically．ThetheoryofexpertsystemandneuralnetworkiSintro
7、ducedintofaultdiagnosisinordertorealizetheintelligentofdiagnosisinthispaper．ThecompositionandthefunctionofESandNNaretakenapart．ThisPaperachievesdiagnosis’SrapidityandaccuracybymeansofcombiningESandNNtogetherandgivingfullplaytot11eirstrength．Lifepredictionmethodisdesignedint
8、hispaperaccordingtoleastsquarestheory，andkindsofsituationwhichwillappearintheforec
