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《基于狀態(tài)監(jiān)測信息的風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障預(yù)警與短期可靠性評估研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、基于狀態(tài)監(jiān)測信息的風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障預(yù)警與短期可靠性評估研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文（學(xué)術(shù)學(xué)位）學(xué)生姓名：鄒迪指導(dǎo)教師：周湶教授專業(yè)：電氣工程學(xué)科門類：工學(xué)重慶大學(xué)電氣工程學(xué)院二O一四年四月
FaultWarningandShort-termReliabilityAssessmentofWindTurbinesBasedonConditionMonitoringInformationAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheDegreeofMasterofEngineering
2、ByZouDiSupervisedbyProf.ZhouQuanSpecialty:ElectricalEngineeringSchoolofElectricalEngineeringofChongqingUniversity,Chongqing,ChinaApril2014
重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要摘要風(fēng)能作為一種清潔的可再生能源，儲量巨大，受到了很多國家政府的青睞。有統(tǒng)計(jì)表明，我國海洋和陸地上可開發(fā)風(fēng)能總計(jì)為10億千瓦。近幾年來我國風(fēng)電總裝機(jī)容量躍居至世界第一，每年的新增裝機(jī)容量占全球新增容量三分之一以上，風(fēng)電已經(jīng)成為我國繼火電和水電之后的第三大電力來源。我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速
3、發(fā)展，但針對風(fēng)電機(jī)組的故障診斷技術(shù)卻沒有快速提高，導(dǎo)致故障頻發(fā)。風(fēng)力發(fā)電機(jī)組作為一種大型的旋轉(zhuǎn)機(jī)械，組成結(jié)構(gòu)復(fù)雜，零部件眾多，而且一般處在偏遠(yuǎn)地帶或者海洋，維修和維護(hù)的成本較高。風(fēng)力發(fā)電機(jī)的故障預(yù)警與短期可靠性評估對于保障風(fēng)力發(fā)電的穩(wěn)定、提高維護(hù)與維修效率、優(yōu)化風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)、提升制造工藝起著至關(guān)重要的作用。本文圍繞風(fēng)力發(fā)電機(jī)的故障預(yù)警與短期可靠性評估這兩個(gè)問題展開研究。通過分析風(fēng)速、功率等監(jiān)測參量對發(fā)電機(jī)溫度的影響，選取相關(guān)參量組成相關(guān)變量集，根據(jù)歷史運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)構(gòu)造覆蓋發(fā)電機(jī)正常運(yùn)行空間的過程記憶矩陣D，建立基于溫度的發(fā)電機(jī)故障預(yù)警模型，選取實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)對模型的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明
4、：發(fā)電機(jī)處于正常運(yùn)行時(shí)，發(fā)電機(jī)溫度預(yù)測值與實(shí)際值吻合度很高，殘差幅值較小，模型的溫度預(yù)測結(jié)果精度較高；當(dāng)發(fā)電機(jī)存在潛在性故障時(shí)，殘差幅值特征發(fā)生明顯改變，并連續(xù)超出預(yù)警閥值，根據(jù)殘差的分布情況，能夠?qū)Πl(fā)電機(jī)潛在性故障進(jìn)行預(yù)警。采用主成份分析法及熵值法建立了基于監(jiān)測參數(shù)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)短期可靠性評估模型。利用發(fā)電機(jī)故障前的監(jiān)測參數(shù)對其進(jìn)行短期可靠性評估，結(jié)果發(fā)現(xiàn)隨著故障點(diǎn)的臨近其可靠性一直下降，故障前一時(shí)刻可靠性已經(jīng)下降到十分嚴(yán)重的等級，與實(shí)際情況一致。采用二次指數(shù)平滑法對發(fā)電機(jī)監(jiān)測參數(shù)進(jìn)行了短期預(yù)測，根據(jù)預(yù)測數(shù)據(jù)對發(fā)電機(jī)進(jìn)行短期可靠性預(yù)測，預(yù)測結(jié)果與實(shí)際監(jiān)測值的評估結(jié)果基本一致，證明使用
5、該模型對風(fēng)力發(fā)電機(jī)短期可靠性預(yù)測的有效性。關(guān)鍵詞：風(fēng)力發(fā)電機(jī)，故障預(yù)警，短期可靠性評估，過程記憶矩陣，主成分分析法I
重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文英文摘要ABSTRACTWindenergyisseenasacleanandrenewableenergy,withhugereserves,hasbeenfavoredbymanynationalgovernments.Statisticsshowthatwindenergyoflandandseacanbedevelopedtoatotalof1billionkWinChina.Atpresent,ourcountry’stotalwindp
6、owerinstalledcapacityranksfirstintheworld,andtheannualincreaseofinstalledcapacityismorethanone-thirdoftheworld'snewcapacity.Thereisnodoubtthatwindpowerhasbecomethethird-largestsourceofelectricitysincethermalpowerandhydropower.China'swindpowerindustryisundersustainabledevelopment,whilethefaultdi
7、agnosistechnologydoesn’timprovethatquickly,resultinginfrequentfailure.Asalarge-scalerotatingmachine,windturbinehasacomplexstructureconsistingofmanyparts,andisgenerallyinstalledinremoteareasorintheoceanandtherepairandmaintenancecos
