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1、摘要摘要當前，電力工業(yè)在全世界范圍內(nèi)發(fā)生著深刻的變化。電力工業(yè)的改革目標在于提高電力生產(chǎn)效率，使電價形成機制合理化，提供高質(zhì)量、更安全的電力產(chǎn)品，促進電力工業(yè)本身的良性發(fā)展，并使全社會從電力市場改革中得到更好的經(jīng)濟和社會效益。電力市場化改革也是當前世界電力工業(yè)的發(fā)展趨勢和國際電力科學研究與工程實踐的熱點。電價的確定是電力市場中最重要、最關(guān)鍵的部分。電價不僅是電力市場供求關(guān)系的信號，也是控制電力市場交易的經(jīng)濟杠桿。因此，如何合理的根據(jù)市場需求確定相應的電價直接影Ⅱ向到電力市場能否正常的運營，怎樣根據(jù)電力市場的相關(guān)歷史數(shù)據(jù)準確的預測出未來的市
2、場出清電價，對于市場中的各個參與者都具有十分重要的意義。電力系統(tǒng)的負荷是一個時間序列，電價也是一個時間序列，因此，從理論上講，凡是能用于負荷預測的方法都可以用于電價預測，如時間序列法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡法、小波變換法、馬爾可夫鏈、組合模型等。但是由于電價具有趨勢性、季節(jié)性、異方差性等固有的特點，使得電價的預測比負荷預測難得多，目前單一的電價預測方法都不盡如人意。論文在查閱了大量短期電價預測相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，通過對電價預測技術(shù)的深入研究，尋求合適的可用于短期電價預測的方法，取得了以下研究成果：1．通過對神經(jīng)網(wǎng)絡和時間序列的深入研究，基于短期電價的
3、特點，提出了將時間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的多模型短期電價預測方法。該方法利用時間序列來建立短期電價預測模型，利用PJM(賓夕法尼亞一新澤西一馬里蘭)電力市場數(shù)據(jù)進行建模分析，然后將時問序列模型的預測結(jié)果作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入信號進行訓練。通過PJM電力市場實例分析，該組合模型的預測結(jié)果良好，該方法大大提高了短期電價預測的精度和準確度，具有很好的應用前景，驗證了該模型的有效性。2．基于電價序列的特點，利用分時段建模的思想和時間序列的方法，提出了基于分時段時間序列模型的短期電價預測方法。該方法通過將電價序列按照不同時段進行研究，分別對各個時段的電價
4、序列建立時間序列模型。通過PJM電力市場實例分析，預測結(jié)果表明該組合模型具有很好的精確度，驗證了該模型的有效性。3．基于電價與負荷的區(qū)別，在分析預測結(jié)果時，采用平均絕對百分誤差(MAPE)作為模型的評價指標，該指標更能體現(xiàn)預測結(jié)果的準確度，在以上兩種模型的結(jié)果分析中均有很好的體現(xiàn)。論文最后對所做工作給出了一個總結(jié)和展望，并對短期電價預測研究所面臨的一些困難和有待深入研究的方向做了一個簡單的介紹。關(guān)鍵詞：電力市場；電價預測；時間序列；神經(jīng)網(wǎng)絡；ARMA；ARCHAbstractAtpresent，theelectricityindustry
5、intheworld—wideisundergoingprofoundchanges．Thereformofthepowerindustryistoimprovetheefficiencyofelectricityproduction,rationalizethetariffformationmechanism,providehigh-quality,safepowerproducts，andpromotethepowerindustryitselfhealthydevelopmentandfinally,toreformtheentir
6、esocietyforthebettereconomicandsocialefficiencyThereformoftheelectricitymarketisthecurrentworldtrendofthedevelopmentofelectricpowerindustryinpowerandinternationalscientificresearchandengineeringpracticehotspots，whilethemostimportantandmostcriticalpartispricedeterminationi
7、ntheelectricitymarket．Priceisnotonlytheelectricitymarketsupplyanddemandsignals，butalsocontroloftheelectricitymarkettransactionsasaneconomiclever．Therefore，howtodeterminethecorrespondingtariffreasonablyaccordingtothemarketdemanddirectlyaffectsthenormalelectricitymarketoper
8、mion．Howtheelectricitymarketinaccordancewiththerelevanthistoricaldatatoforecastthefuturemarketcl
