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《基于改進(jìn)camshift算法視頻目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)的研究和設(shè)計》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、太原理：r大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文基于改進(jìn)的CAMs?FT算法的視頻目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)的研究與設(shè)計摘要基于視頻的目標(biāo)跟蹤技術(shù)最早應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，近年來隨著其所依托的計算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，以及圖像采集硬件性能的大幅提高，該技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種民用產(chǎn)品當(dāng)中，與人們的日常生活越來越息息相關(guān)。Camshift算法是一種基于圖像顏色特征的目標(biāo)跟蹤算法，由于具有對目標(biāo)形變不敏感，實(shí)時性好等特點(diǎn)近年來倍受青睞。本文以Camshifc目標(biāo)跟蹤算法為理論基礎(chǔ)，以體育比賽為主要試驗場景，設(shè)計了一種用于跟蹤球員運(yùn)動軌跡，并進(jìn)而得出該球
2、員的活動區(qū)域以及跑動距離的跟蹤系統(tǒng)，同時，針對傳統(tǒng)Camshin算法的一些缺陷，提出了一些改進(jìn)的方案。在目標(biāo)初始化階段，傳統(tǒng)CamshiR算法只是利用鼠標(biāo)圈取包含目標(biāo)的單一矩形框作為跟蹤目標(biāo)，有一定的隨意性，并且由于目標(biāo)輪廓的不規(guī)則，在矩形框內(nèi)必然混入一些環(huán)境背景信息，影響目標(biāo)顏色直方圖的準(zhǔn)確性，給后續(xù)跟蹤帶來誤差，為解決這一問題，本文提出了利用兩次選取來減少目標(biāo)選取階段帶來的誤差。在利用Camshift算法進(jìn)行跟蹤階段，由于圖像質(zhì)量的原因，算法需要對目標(biāo)區(qū)域的像素進(jìn)行選取，以消除這一干擾對生成的顏色直方圖
3、帶來的誤差，然而選取的閾值并未有標(biāo)準(zhǔn)的尺度，通常只是設(shè)置固定的閾值，這樣的太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文結(jié)果會使跟蹤區(qū)域像素顏色的零階矩大小產(chǎn)生無序變化，進(jìn)而導(dǎo)致與零階矩密切相關(guān)的搜索窗口大小發(fā)生劇烈改變，尤其是在跟蹤相對較遠(yuǎn)距離的目標(biāo)，或者目標(biāo)被部分遮擋時，這樣的變化會經(jīng)常會造成目標(biāo)的丟失，并且無法再次恢復(fù)，對于這一問題，本文提出了對搜索窗口大小的調(diào)整設(shè)置保護(hù)措施以及采用自適應(yīng)的篩選閾值下限的方法來防止當(dāng)上述情況出現(xiàn)時，由于搜索窗口無限縮小或擴(kuò)大而導(dǎo)致的跟蹤目標(biāo)丟失的問題。通過實(shí)驗對比，相比于傳統(tǒng)的Cam
4、shiR算法，改進(jìn)后的CamshiR算法在對目標(biāo)跟蹤的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性方面有明顯的提高，。對背景的適應(yīng)能力更強(qiáng)。網(wǎng)球是非常受人們熱愛的一種體育運(yùn)動，但如何評價選手賽場上的表現(xiàn)，以及如何及時準(zhǔn)確的掌握比賽選手的跑動距離，活動區(qū)域等信息目前基本上還是依靠人們的主觀感覺，并沒有更多的可靠數(shù)據(jù)來做定性分析。同樣，在一場比賽過程中，一名選手為了更及時的掌握比賽對手的狀態(tài)，打法特點(diǎn)等，也需要盡可能實(shí)時的獲取對方的累計移動距離，以及經(jīng)常出現(xiàn)的區(qū)域等方面的信息。基于以上的問題，本課題利用經(jīng)過改進(jìn)后的CamshiR算法，設(shè)計了
5、一種對網(wǎng)球賽場上運(yùn)動員跑動距離進(jìn)行測算，并通過圖像能夠直觀顯示出球員主要的跑動區(qū)域的方法，最后在VC++環(huán)境中將其實(shí)現(xiàn)。關(guān)鍵詞：CamshiR，目標(biāo)跟蹤，OpenCV，顏色直方圖，HSV顏色模型IIRESEARCHANDDESIGNoFTRACKERBASED0NIMPROVEDCAMSHIFTALGORITHMABSTRACT0bjecttrackingtechn0109ybasedonVideowasusedinthem訂itaryneldfirstly，inrecentyearswiththehigh
6、—speeddeVelopmentofcomputertechnology，aswellaseVidentlyimproVementinthecapabilityofimagecapturehardware，theobjecttrackingtechnologyhasbeenwidelyusedinavarietyofproductsf．orciVilianusethatmoreandmorecloselyrelatedtopeople’sdaily1iVes．CamshiR(ContinuouslyAda
7、ptiVeMeanshiR)algorithmbasedonimagecolorcharacteristicsisaverywonderfulobjecttrackingalgorithm，duetothenon．sensitivefortheobjectdeforma“onandthereal—timecharacteristics．ByusedimproVedCamshiftalgorithmasthetheoreticalbasisandatennismatchasthemaintestscene，t
8、hisarticledesignedamethodfortrackingobjectmovementtrajectory，andthusdrawtheplayer’sactiVityareaandthemovingdistanceofobject．DuethattraditionalCamshiftalgorithmhassomeshortcomings，thisarticlegaVesomeimproVedac
