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《web日志挖掘技術(shù)應(yīng)用的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及和廣泛應(yīng)用，Web上產(chǎn)生的信息也隨之飛速增長(zhǎng)，如何從浩瀚的資料中挖掘出有價(jià)值的信息，受到各方面的關(guān)注。Web網(wǎng)站無(wú)論是在訪問(wèn)量、規(guī)模上還是在網(wǎng)站設(shè)計(jì)的復(fù)雜度上都以驚人的速度增長(zhǎng)著。像Web站點(diǎn)設(shè)計(jì)、Web服務(wù)設(shè)計(jì)和一些通過(guò)W曲網(wǎng)站進(jìn)行簡(jiǎn)單的導(dǎo)航模式設(shè)計(jì)也都增大了設(shè)計(jì)的難度。為了更好地設(shè)計(jì)W
2、eb服務(wù)器，一個(gè)更好的方式就是分析原來(lái)的網(wǎng)站是如何被利用的。日志數(shù)據(jù)的分析可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的形式，像統(tǒng)計(jì)經(jīng)常被訪問(wèn)的頁(yè)面集、統(tǒng)計(jì)經(jīng)常需要分析的重要的表格數(shù)據(jù)、通過(guò)網(wǎng)站分析找出一般的訪問(wèn)路徑模式等。Web日志挖掘就是運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的思想來(lái)對(duì)服務(wù)器日志進(jìn)行分析處理，從而
3、解決上面提出的各種問(wèn)題。本文在筒述了Web日志挖掘的概念、研究?jī)?nèi)容、關(guān)鍵技術(shù)和目前的國(guó)內(nèi)外研究狀況的基礎(chǔ)上，釷對(duì)我校網(wǎng)塑鰒跡鯉旦騫，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而找出用戶訪問(wèn)規(guī)律和內(nèi)容喜好，為改進(jìn)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)和內(nèi)容提供了決策支持。論文所做的主要工作是：首先對(duì)w曲日志的預(yù)處理進(jìn)行了研究，坌當(dāng)I亟絲望笪流程并分析了其中的難點(diǎn)，包括數(shù)據(jù)清理、會(huì)話識(shí)別、用戶識(shí)別和片斷識(shí)別，并一—●__-_-__●__'-—_-_——_——一嘗試將其用到我校網(wǎng)站的挖掘之中；其次對(duì)基于FP屯∞的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法鱟‘J__—_———?！?、—．—__—-—_l-__’、一～-_，．—．—__
4、-_—’——————’’—?！??！痏—-_?！?。_—一行了研究，然后將其用到我校網(wǎng)站的挖掘之中，并依據(jù)挖掘結(jié)果給邀紂過(guò)達(dá)旦站的改進(jìn)建議；最后對(duì)路徑遍歷模式挖掘進(jìn)行了研究，將其用到我校網(wǎng)站的挖掘之中，并依據(jù)挖掘結(jié)果給出針對(duì)該網(wǎng)站的改進(jìn)建議。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘W曲日志挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則路徑遍歷模式中圖分類號(hào)：TP3914AbstractAsthefastdevelopingandspreadingofIntemet,Webusageinformationgrowsquickly．PeoplebegintOpaydoseattentiontominingvaluable
5、infolllltRiollfrom姆amountofdata．TheWorldWideWebcontinuestOgrowatanastoundingrateinboththesheervolumeoftrafficandthesizeandcomplexityofWebsites．ThecomplexityoftaskssuckasWebsitedesign,Webserverdesign,andofsimplynavigatingthroushaWebsitehaveincreasedalongwiththisgrowth．Animportantinpmtothese
6、designtasksistheanalysis0fhowItWebsiteisbeingused．Losansaysisincludesstraishfforwanlstatistics,suchaspageaco鴨sfrequency,夠wellasmoresophisticatedformsofanalysis,such酗findingthecommontraversalpathsthronshaWebsite．WebLogMiningistheapplicationofdataminingtechniquestOServerlogsoflargeWebdatarep
7、ositoriesinordertoproduc圮resultsthatc鋤beusedinthedesigntasksmentionedabove．Inourresearch,weexplaintheconcept,researchworks，keytechnologiesofWeblogminingandrelatedresearchathomeandabroad,andthenusedataminingtechnologytoanalyzetheWebusageinformationofmycollegeso鼬tOfindOuttheusagepatternandpr
8、eferenceof即刪s鶴andindividuals∞thebetterdecision-makingaidforwebsiteexecutives．Thethesisachievesthefollowingtasks：first,咖dyinsthepreprocessingoflawWeblog,analyzingthedifficultiesanddescribingtheprocess,suchasdatacleaning,useridentification,sessionidentification,
