資源描述：
《基于hvs模型誤差擴(kuò)散方法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、基于HVS模型誤差擴(kuò)散方法摘要：針對(duì)傳統(tǒng)誤差擴(kuò)散算法處理過(guò)程中圖像邊緣信息不完整，中色調(diào)區(qū)域有紋理結(jié)構(gòu)存在的問(wèn)題，提出一種基于人類視覺(jué)系統(tǒng)（HVS）模型的誤差擴(kuò)散半色調(diào)方法。該方法先對(duì)原圖像進(jìn)行了圖像分割，在非邊緣區(qū)域釆用傳統(tǒng)誤差擴(kuò)散算法處理，邊緣區(qū)域采用基于HVS模型的誤差擴(kuò)散系數(shù)進(jìn)行誤差擴(kuò)散處理，最后再在HVS模型的基礎(chǔ)上對(duì)像素進(jìn)行矯正。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能夠有效減少圖像細(xì)節(jié)損失，保留原圖像信息。關(guān)鍵詞：數(shù)字半色調(diào)；誤差擴(kuò)散算法；人類視覺(jué)模型;圖像分割；誤差擴(kuò)散系數(shù)中圖分類號(hào):TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章
2、編號(hào):1009-3044(2013)10-2455-04數(shù)字半色調(diào)技術(shù)是基于人眼的視覺(jué)特性和圖像的成色特性，利用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等工具，在二值設(shè)備或多色二值設(shè)備上實(shí)現(xiàn)圖像再現(xiàn)的一門技術(shù)，是將連續(xù)調(diào)圖像經(jīng)過(guò)處理后再輸出以實(shí)現(xiàn)圖像階調(diào)再現(xiàn)的基礎(chǔ)性研究［1］。用誤差擴(kuò)散算法處理過(guò)的圖像效果色調(diào)豐富，所以它被認(rèn)為是數(shù)字半色調(diào)算法中較理想的算法之一，許多算法都是在此算法基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)的。由于誤差擴(kuò)散算法在進(jìn)行量化誤差擴(kuò)散時(shí)沒(méi)有將圖像的邊緣細(xì)節(jié)信息以及人眼對(duì)圖像的識(shí)別情況考慮到，因此會(huì)造成現(xiàn)邊緣輪廓的失真，以及結(jié)構(gòu)性紋理的
3、存在。一種基于HVS(HumanVisionSystem)模型的誤差擴(kuò)散方法，可以有效地改善再現(xiàn)圖像質(zhì)量。1算法基本原理1.1傳統(tǒng)的誤差擴(kuò)散半色調(diào)算法1.2HVS模型Nasanen模型和Campbel模型處理過(guò)的圖像都會(huì)有紋理產(chǎn)生，但前者產(chǎn)生的紋理更加光滑，而在中頻區(qū)域，后者產(chǎn)生的紋理具有一致性。除Nasanen模型為低通濾波器，其他三種均為帶通濾波器。對(duì)于究竟哪一種模型最好很難有最終定論，但是在產(chǎn)生的主觀視覺(jué)效果上，Alford和Mitsa經(jīng)研究后認(rèn)為低通視覺(jué)模型比帶通視覺(jué)模型更好［3］。因此，通常選用N
4、asanen模型來(lái)進(jìn)行研究。由于HVS模型具有圓對(duì)稱性特點(diǎn)，對(duì)人眼視覺(jué)系統(tǒng)的模擬中，這一點(diǎn)非常重要，因此HVS模型常用Gaussian函數(shù)代替。Gaussian函數(shù)除了具有圓對(duì)稱性，還有許多適合進(jìn)行半色調(diào)處理的特征性，比如其濾波器的傅立葉反變換是高斯的，光滑的人眼亮度單峰曲線使其具有理想的低通特性，參數(shù)沒(méi)有振鈴且容易控制等，因此實(shí)際應(yīng)用中它常被作為Nasanen模型的代替［4］。2基于HVS模型的誤差擴(kuò)散算法2.3誤差擴(kuò)散處理4結(jié)束語(yǔ)針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差擴(kuò)散算法對(duì)邊緣區(qū)域點(diǎn)的處理不夠重視，處理中色調(diào)區(qū)域時(shí)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性
5、紋理的不足，提出了基于HVS模型誤差擴(kuò)散方法，在對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差擴(kuò)散算法優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行保留的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，最大限度地保持了圖像的完整，最大限度地改善了存在的紋理問(wèn)題，使得圖像在視覺(jué)上顯示效果更佳。參考文獻(xiàn)：[1]任小玲，張二虎?數(shù)字半色調(diào)發(fā)展概述[□?西安工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2003,23(2)：108-113.[2]FLOYDRW,STEINBERGL.Anadaptivealgorithmforspatialgreyscale[C]?SocietyforInformationDis-play,1976,17(2)：75
6、-77.[3]AlfordJR,MitsaT.QualitativeComparisonofVisualModelinanIterativeHalftoningProceedure[C]?ImageProcessing1995,InternationalConferenceonVolume,Princeton,1995?[4]KimSH,AllebachJP.ImpactofHVSModelsonModel-basedHalftoning[J]?IEEETransactionsonImageProcessi
7、ng,2002,11(3)：258-269.[5]ZHANGXIAOHUA,LIUFANG,JIAOLCHENG?AneffectiveimagehalftoningandinversehalftoningtechniquebasedonHVS[C]//Proceedingsofthefifthinternationalconfereneeoncomputationalintelligenceandmultimediaapplications.Xi，an：IEEEComputerSocietyPress,2
8、003,441-445?
