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《面向知識推薦服務的消費者在線購物決策研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、博士學位論文面向知識推薦服務的消費者在線購物決策研究作者:許應楠指導教師:甘利人教授南京理工大學2012年7月Ph.D.DissertationResearchonConsumers,OnlineShoppingDecision..makingforKnowledgebasedIorKnowledl:e-based_RecommendationServiceByXuYingNanSupervisedbyPYoj.GanLiRenNanjingUniversityofScience&TechnologyJuly,2012聲明本學位論文是我在導師的指導下取得
2、的研究成果,盡我所知,在本學位論文中,除了加以標注和致謝的部分外,不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果,也不包含我為獲得任何教育機構的學位或學歷而使用過的材料。與我一同工作的同事對本學位論文做出的貢獻均已在論文中作了明確的說明。研究生簽名:沙,埤f矽月,么日學位論文使用授權聲明南京理工大學有權保存本學位論文的電子和紙質文檔,可以借閱或上網(wǎng)公布本學位論文的部分或全部內容,可以向有關部門或機構送交并授權其保存、借閱或上網(wǎng)公布本學位論文的部分或全部內容。對于保密論文,按保密的有關規(guī)定和程序處理。研究生簽名:J-o,硨/’月r6
3、博士論文面向知識推薦服務的消費
4、者在線購物決策研究摘要隨著網(wǎng)絡技術和信息技術的發(fā)展,我國電子商務呈現(xiàn)出迅猛的發(fā)展勢頭。消費者在線購物的蓬勃發(fā)展,給電子商務企業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機遇。電子商務的飛速發(fā)展為消費者提供了龐大的商品選擇和海量的商品信息,同時也為消費者帶來了巨大的認知負荷。為此,近年來電子商務網(wǎng)站普遍推出了各種推薦服務,比如協(xié)同推薦、熱點商品推薦、商品分類組合選擇等等,以此減少消費者在商品海洋中決策的盲目性。但就目前來看,消費者在商品選擇決策中缺乏商品相關知識支持這一問題普遍存在,尤其是價位較高的高科技商品,由于直接與購買利益相關,消費者在決策中可能更多會體現(xiàn)出一種理性決策意
5、愿,因此他們應該會希望網(wǎng)站能夠提供與商品購買知識相關的推薦服務,以此提高購物決策效率。在此背景下,本論文提出了在線知識推薦服務的構想,即在原來以商品推薦為主的服務內容基礎上,我們認為是否還可以為消費者提供輔助決策的商品相關知識?比如基于效用視角的商品參數(shù)簡介,甚至可以根據(jù)消費者的偏好有選擇有重點的推薦。進一步是否還可以提供對商品參數(shù)的分析加工知識?比如某價位商品的性價比分析知識等,以此真正減輕消費者購物決策中的認知負荷。為此,本論文需要對這種知識推薦服務構想的實施提供理論依據(jù),即本論文需要依據(jù)相關購物決策、認知等理論以及實驗分析方法對消費者在線購物決策機
6、理以及知識在其中的作用機制進行分析,以為知識推薦服務內容的精準設計提供依據(jù)。本論文還需要分析消費者如何才能更有效地接受未來的知識推薦服務,以為知識推薦服務整體框架設計提供理論依據(jù)。在全面梳理國內外相關研究的基礎上(見論文第2章),本論文主要對以下的科學問題進行了研究:(1)消費者在線商品選擇決策機理是什么?其中商品相關知識引發(fā)消費者商品選擇決策的內在機制分析是重點,具體包括知識支持主要發(fā)生在消費者商品選擇決策過程中的哪些環(huán)節(jié)?支持機理是什么?在此基礎上還需要對消費者接受、學習商品相關知識推薦的可能意愿進行分析,具體包括是否每個消費者都會產(chǎn)生這種基于知識支
7、持進行商品認知的購買決策需求?與消費者的知識背景、性別、認知需求是否有關聯(lián)?由此解決是否需要構建知識推薦服務的問題。這部分研究也是本論文的創(chuàng)新點所在,就目前文獻來看,有關商品購買決策中的知識支持研究,主要集中在品牌知識對消費者購買決策行為的影響研究上,具體包括品牌知名度、形象等如何影響消費者對品牌的信任和滿意度,以及如何影響消費者與品牌的關系,而在商品選擇決策環(huán)節(jié)中的知識支持機理研究尚未見到。摘要博士論文針對以上研究問題,本論文具體進行了以下工作:①基于消費者決策行為理論、購物決策理論等相關理論對消費者在線商品選擇決策過程進行了分析,構建了消費者在線商品
8、選擇決策模型;②基于信息加工理論、需求一動機—行為理論等相關理論對消費者在線商品選擇決策中的知識支持機理、消費者接受與學習商品相關知識意愿及原因進行了深入分析:③基于問卷調研方式,對消費者在線商品選擇決策中的知識需求及接受與學習商品相關知識意愿進行了實證分析。通過理論與實證分析,本論文得到的主要結論是:①消費者普遍需要商品相關知識以便輔助其對商品作出選擇,尤其是高科技商品,因此高科技商品是知識推薦服務的重點;②消費者普遍愿意接受和學習來自外部的商品相關知識,包括在線推薦服務,以便輔助其對商品作出選擇,由此說明知識推薦服務將會受到歡迎;③消費者大多愿意對商
9、品參數(shù)進行認知,以便更好地對商品作出選擇,由此說明絕大部分消費者并不排斥認知負荷