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《電力市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)及電網(wǎng)建設(shè)對(duì)策研究——以蘇州電力市場(chǎng)為例》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、SOOCHOWUNIVERSITY同等學(xué)歷人員碩士學(xué)位論文論文題目電力市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)及電網(wǎng)建設(shè)對(duì)策研究——以蘇州電力市場(chǎng)為例研究生姓名王震宇指導(dǎo)教師姓名李曉峰教授專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)企業(yè)管理研究方向電力市場(chǎng)需求論文提交日期2012年3月電力市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)及電網(wǎng)建設(shè)對(duì)策研究——以蘇州電力市場(chǎng)為例中文摘要中文摘要電力工業(yè)作為蘇州市的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中具有重要的地位和作用。近些年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，蘇州市電力需求不斷增長(zhǎng)，電力供應(yīng)出現(xiàn)緊張局面。為確保蘇州市電力供應(yīng)能夠適應(yīng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展和人民生活水平改善的需要，有必要對(duì)蘇州市
2、電力需求進(jìn)行合理預(yù)測(cè)。論文對(duì)國(guó)內(nèi)外電力需求預(yù)測(cè)的研究進(jìn)行了系統(tǒng)的綜述，總結(jié)了目前電力需求預(yù)測(cè)的三類(lèi)方法：經(jīng)典預(yù)測(cè)法、傳統(tǒng)預(yù)測(cè)法和現(xiàn)代預(yù)測(cè)法，研究了人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比率、人口數(shù)量、城市化率、城鄉(xiāng)居民人居收入、居民家用電器擁有量、城鄉(xiāng)居民人均住房使用面積、電力消費(fèi)效率、氣溫變化和電價(jià)對(duì)蘇州電力需求的影響。在對(duì)不同方法比較的基礎(chǔ)上，論文分別選用多元線性回歸和支持向量機(jī)理論作為預(yù)測(cè)工具。通過(guò)多元線性回歸分析，發(fā)現(xiàn)電力需求的主要因素人均GDP、第二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例、人口數(shù)量、城市居民人均住房使用面積和電力消費(fèi)效率，尤其是人均GDP和人口
3、數(shù)量對(duì)電力需求的影響十分顯著；為保證多元回歸分析的準(zhǔn)確性，采用逐步回歸的方法，對(duì)模型進(jìn)行了嚴(yán)格統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)；同時(shí)，也構(gòu)建基于智能算法的支持向量機(jī)模型，并對(duì)其在不同權(quán)重函數(shù)條件下進(jìn)行了訓(xùn)練和仿真，得出了較好的結(jié)論。最后對(duì)兩個(gè)模型的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行了比較，預(yù)測(cè)了蘇州市未來(lái)5年的電力需求量，并在此基礎(chǔ)上提出了蘇州市電網(wǎng)建設(shè)規(guī)劃的對(duì)策。關(guān)鍵詞：電力需求；多元回歸；支持向量機(jī)；蘇州作者：王震宇指導(dǎo)老師：李曉峰I英文摘要電力市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)及電網(wǎng)建設(shè)對(duì)策研究——以蘇州電力市場(chǎng)為例Predictingdemandofelectricpower
4、andstrategyofelectricnetconstruction—AsanexampleofSuzhouAbstractAsabaseindustry,electricindustryhasanimportantpositionandactionforthenationaleconomyandsocialdevelopmentofSuzhou.Inrecentyears,witheconomicdevelopmentandindustrialadjustment,theelectricdemandhasbeenincrea
5、sedinSuzhouwhichleadstoinsufficientelectricsupply.Inorderthatelectricsupplycanadapttodevelopeconomyandimprovepeople’slife,itisnecessarytostudyhowtopredicttheelectricdemandofSuzhou.ThispapersumsupthestudiesofforecastingelectricdemandinChinaandforeigncountries,clarifies
6、threesortsofmethodsforpredictionofelectricdemand:classic,traditionalandmodern.ItstudiestheinfluenceofGDPpercapita,industrialstructure,population,citylizationproportion,urbanandruralincomepercapital,quantityofownedelectricapplicanceperhundredpersons,usingareaofurbanand
7、ruralpeoplepercapita,electricconsumptionefficient,temperatureandelectricpricetoelectricdemand.Bycomparisonofdifferentmethods,multi-linearregressionandsupportvectormachinearechosenaspredictiontool.Bytheanalysisofmulti-linearregression,GDPpercapita,theproportionofsecond
8、industrialstructure,population,usingareaofurbanandruralpeoplepercapita,electricconsumptionefficientaremaininfluencingfactors
