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《電力市場需求預(yù)測系統(tǒng)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要隨著國民經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，將市場經(jīng)濟引入到電力行業(yè)已成為歷史發(fā)展的必然趨勢，這必將給電力行業(yè)帶來眾多機會與挑戰(zhàn)。其中，電力市場需求預(yù)測是電力系統(tǒng)各部門進行決策的前提和基礎(chǔ)，其預(yù)測精度的高低直接影響到電力行業(yè)的發(fā)展，因此有必要研究開發(fā)出一套電力市場需求預(yù)測系統(tǒng)軟件，以適應(yīng)電力行業(yè)相關(guān)部門的需要。電力市場需求預(yù)測系統(tǒng)的核心問題是預(yù)測的技術(shù)方法，或者說是預(yù)測的數(shù)學(xué)模型。本文首先歸納了近年來負荷預(yù)測的新技術(shù)，簡要說明了回歸分析模型、趨勢外推模型、灰色系統(tǒng)模型等十余種模型的基本原理，并在對影響電力市場需求因素分析
2、的基礎(chǔ)上，提出了BP相關(guān)模型、RBF相關(guān)模型、灰色GM(1，N)相關(guān)模型和多元線性相關(guān)模型等實用的電力市場需求預(yù)測技術(shù)。然后本文從原始數(shù)據(jù)的改造方法、月度預(yù)測方法、專家干預(yù)的程序及方法等幾個方面解決了電力市場需求預(yù)測中的一些重要問題，為電力市場需求預(yù)測系統(tǒng)的成功開發(fā)創(chuàng)造了條件。在上述研究的基礎(chǔ)上，按照軟件工程的要求，本文對電力市場需求預(yù)測系統(tǒng)軟件進行了總體設(shè)計、詳細設(shè)計、數(shù)據(jù)庫設(shè)計，并開發(fā)出一套符合電力市場需求特點的系統(tǒng)軟件。該軟件已經(jīng)在遼寧省電力公司及下屬的市電力公司投入試運行，運用該軟件對遼寧省進行年
3、度電力市場需求預(yù)測、月度電力市場需求預(yù)測和特定需求預(yù)測，預(yù)測流程和預(yù)測結(jié)果均表明，該系統(tǒng)軟件能夠很好的適應(yīng)電力市場需求預(yù)測的特點，較好的滿足電力企業(yè)的需要。關(guān)鍵詞；負荷預(yù)測，電力市場，相關(guān)模型ABSTRACTThecommercialoperationofelectricpowermakesthedepartmentofpowersyStemfaceaseriesofchallengessuchasloadforecasting，decision-makingetc．Theprecisionofloadf
4、orecastingtoelectricitydemandwillinfluencethedevelopmentofelectricitydirectly．Soitisnecessarytodevelopthesoftwareaboutloadforecastingtomeetpowermarket．Loadforecastingmodelsarcveryimportantinthepowermarket．Thisthesissummarizesthecommonforecastingmethods，di
5、scIlssingthetheoryofregressionmodel，trend-extrapolatemodelandgreymodeletc．Aproblemencounteredintheloadforecastingisthattherearealotoffactorsinfluencingtheloadandmanyofthemareuncertain．Inordertosolvethisproblem，theBPcorrelationmodel，RBFcorrelationmodel，gre
6、ycorrelationmodelandmultiplelinearcorrelationmodelareproposed．Thensometechniquesaboutrawdatareconstruction，monthelectricityforecastingandexpertinterventionduringthecourseofforecastingalediscussed．Inthesoftwaredesign,thesystemfunctionsandthearchitectureofs
7、oftwareandhardwarearepresentedindetails，especially，thefcatll咒ssuchasthehiherarchyinsoftwaredesign,systembasicscrviccs．thestructureofsyaemdatabaseandtheinterfacearedescribed．Applyingthesoftwareintheyearelectricityforecasting,monthelectricityforecastingands
8、pecialelectricityforecastingshowgoodresults．Theresdtsindicatethatthecorrelationmodelsareidealmethodsinimprovingtheprecisionofthepowerloadforecastinpowermarketandthesoftwareisapracticalwaytocombinetheexperienceandmat
