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《基于web日志挖掘的電子商務(wù)個性推薦研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、致謝首先，向我的導(dǎo)師溫廷新副教授表示最誠摯和最衷心的感謝，論文在溫老師的悉心指導(dǎo)下順利完成。從論文的選題、撰寫到最后的論文終稿，都得到老師的耐心修改和細心指導(dǎo)。溫老師認真負責(zé)，治學(xué)嚴謹，專業(yè)知識淵博，而且平易近人，在生活、工作和學(xué)習(xí)中都給予我莫大的幫助，讓我受益終身，再次對老師的諄諄教導(dǎo)表示深深地感謝。其次，感謝在論文寫作的過程中提供無私幫助的老師、同學(xué)和師弟師妹們，在論文寫作期間，他們提出了一些很好的建議，幫助我順利的完成論文，在日常的生活和學(xué)習(xí)中，他們也同樣給予了我很多的關(guān)懷和幫助。再次，感謝我的父母、親人和朋友，有了你們的支持、
2、理解和幫助，我才能堅定信念，勇敢面對遇到的挫折和困難，順利的完成學(xué)業(yè)，謝謝你們。最后，感謝各位評審老師從百忙之中抽時間批閱我的論文，在此表示衷心的感謝。謹以此文獻給曾經(jīng)支持和幫助過我的人，在此向你們表示最真誠和最誠摯的謝意。摘要當(dāng)今，隨著Internet技術(shù)的發(fā)展，電子商務(wù)憑借其方便、快捷和無地域限制等優(yōu)勢在全球盛行。近些年，電子商務(wù)站點積累了大量web數(shù)據(jù)，如何從這些海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價值的信息，已經(jīng)成為商家關(guān)注的熱點問題。web挖掘就是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從web數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式。本文利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對電子商務(wù)網(wǎng)站的we
3、b服務(wù)器日志進行研究分析，發(fā)現(xiàn)用戶的訪問模式，為更好的了解客戶需求、滿足客戶需求提供了支持和幫助。論文系統(tǒng)介紹了web挖掘和電子商務(wù)的相關(guān)知識，并分析了現(xiàn)有的層次聚類算法和FCM聚類算法的優(yōu)缺點，針對凝聚層次聚類算法的不足，提出改進的層次聚類算法，節(jié)約了存儲空間并提高了執(zhí)行速度；針對傳統(tǒng)的FCM算法的評估價值函數(shù)只考慮了類內(nèi)距離，而忽略了類間距離對聚類結(jié)果的影響的問題，提出一種新的價值函數(shù)，綜合考慮了類內(nèi)和類間距離對聚類結(jié)果的影響；最后，本文將改進后的層次聚類算法和改進的FCM算法結(jié)合起來，提出一種新的算法NHMF算法，并進行了實例應(yīng)
4、用得出用戶聚類模型，為網(wǎng)站個性推薦提供依據(jù)。關(guān)鍵詞：web日志；日志挖掘；個性推薦；電子商務(wù)；數(shù)據(jù)挖掘-I-AbstractToday,withthedevelopmentofInternet,e-commerceiswildlyprevalentbyitsconvenient,fast,nogeographicalrestrictionsandotheradvantagesintheglobal.Recently,e-commercewebsitehasaccumulatedalargenumberofwebdata,howtomi
5、ningpotentiallyandvaluableinformationfromthesedataisbecomingahotissueconcernedbyenterprises.Webminingisgoingtodiscoverusefulpatternsfromwebdatabydataminingtechniques.Inthispaper,thoughanalysisandstudye-commercesiteswebserverlog,wefoundusers'accesspatternsbydataminingtec
6、hniquesinordertosupportandhelpenterprisestounderstandcustomers’needsandmeettheirneeds.Paperdescribesthebasicknowledgeofwebminingande-commerce,andanalysistheadvantagesanddisadvantagesoftheFCMclusteringalgorithmandthehierarchicalclusteringalgorithm,andproposeanimprovedhie
7、rarchicalclusteringalgorithmtomakeuptheShortcomingofhierarchicalclusteringalgorithmsavingstoragespaceandimprovingtheexecutionspeed;inaddition,itproposesanewvaluefunction,consideringtheeffectofthedistancebetweenclassesandthedistancewithinclassesontheclusteringresults;fin
8、ally,itproposesanewalgorithmnamedNHMFalgorithmbycombinetheimprovedhierarchicalclusteringalgorithmandtheFCMalgo
