基于財務(wù)分析的數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用

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1、華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于財務(wù)分析的數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用姓名：方敏申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：軟件工程指導(dǎo)教師：黃國興20071101摘要隨著企業(yè)信息化過程的不斷推進，很多企業(yè)已經(jīng)積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但是這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值并沒有得到充分地挖掘和利用，傳統(tǒng)的財務(wù)分析方法只是簡單地利用統(tǒng)計學(xué)的方法對于少量的財務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，如果想要分析行業(yè)里數(shù)以千萬的信息是比較困難的，并且利用傳統(tǒng)的分析方法也不能夠深入地了解海量財務(wù)數(shù)據(jù)潛在的、深層次的信息。然而在信息化工具組合中，數(shù)據(jù)挖掘工具作為最為銳利、高效和復(fù)雜的工具之一，它的優(yōu)勢就是能夠快速從海量數(shù)據(jù)

2、中抓取有效的信息從而得到這些數(shù)據(jù)背后獨特的業(yè)務(wù)規(guī)律，就可以科學(xué)地制定決策，更能預(yù)測未來業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢。應(yīng)該利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在這方面的優(yōu)勢，如何讓財務(wù)分析方法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效地結(jié)合應(yīng)用是本文研究的焦點。本文描述了數(shù)據(jù)挖掘的理論和方法在財務(wù)分析中的實際應(yīng)用。在實際應(yīng)用中，以商業(yè)智能應(yīng)用為背景，采用財務(wù)分析方法與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合的研究手段。針對網(wǎng)絡(luò)上公布的鋼鐵行業(yè)企業(yè)的財務(wù)報表數(shù)據(jù)，建立一套運用聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹方法進行聯(lián)合分析的財務(wù)分析模型。通過此模型的運用，我們發(fā)現(xiàn)可以提高財務(wù)分析的效率，因此本文的研究工作具有較高的實用價值。論文的主

3、要工作表現(xiàn)在以下三點：1．由于Apri嘶算法需要頻繁地訪問數(shù)據(jù)庫，而當候選集項目數(shù)目過多時就會造成計算機FO阻塞、內(nèi)存效率低下。為了改善這個問題，本文采用數(shù)據(jù)預(yù)處理機制來提高關(guān)聯(lián)分析的效率：將不規(guī)則數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成布爾矩陣，從而使關(guān)聯(lián)分析的工作從對事物數(shù)據(jù)的挖掘轉(zhuǎn)換成對其布爾矩陣的分析；2．當僅僅使用關(guān)聯(lián)規(guī)則一個算法的時候，如果數(shù)據(jù)量變的巨大，計算時問將會增長得很厲害。針對這個問題。本文構(gòu)建了一個綜合運用聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹分析方法的數(shù)據(jù)挖掘聯(lián)合模型。通過運用此模型，可以幫助我們更快速、更準確地分析財務(wù)報表數(shù)據(jù)；3．本文對投資報酬率規(guī)則進行優(yōu)化

4、，得到一個改進的投資報酬率規(guī)則，并有效地運用到財務(wù)分析中，在企業(yè)分級過程中起著關(guān)鍵性的作用?！娟P(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘；財務(wù)報表；財務(wù)分析；關(guān)聯(lián)規(guī)則：決策樹：投資報酬率【論文類型】應(yīng)用基礎(chǔ)Abstractn坨unceasingboostofEnterpriseInformation—basedImplementationhasaccumulatedahugebusInessdatasourceformanycompanies．ButwehavenotmadethebestUSeofthecommercialvalueofthisdatasource

5、untilnOW．11letraditionalfinancialanalysisonlyworksOilthelimitedfinancedatebysimplyapplyingstatistics，whichCallhardlyworksOnthethousandsofindUStrydata30urces．nordeeplyunderstandtheunderlyinganddeep—seatedinformationbehindthennlnerousdata．Amongalltheinformationtools，theDataM

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