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《gm(1%2c1)優(yōu)化模型在變壓器油中溶解氣體濃度預(yù)測的應(yīng)用研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、GM分類號密級：密級（1UDC＊1密級：）優(yōu)化模型在變碩士學(xué)位論文壓器油中溶GM（1，1）優(yōu)化模型在變壓器油中溶解氣體濃度預(yù)測解氣的應(yīng)用研究體濃度預(yù)測的應(yīng)用研究作者姓名：劉秀峰西工程領(lǐng)域：電氣工程華大學(xué)號：212011085207010學(xué)碩指導(dǎo)教師：張彼德李先明士學(xué)完成日期：2013年4月位論文ClassifiedIndex:UDC:密級：XihuaUniversityMasterDegreeDissertationAppliedResearchoftheOptimizedModelGM(1,1)inPr
2、edictionoftheConcentrationofDissolvedGasesinTransformerOilCandidate:LiuXiufengMajor:ElectricalEngineeringStudentID:212011085207010Supervisor:ZhangBideLiXianmingApril,2013西華大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明作者鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行研究工作所取得的成果。盡我所知，除文中已經(jīng)注明引用內(nèi)容和致謝的地方外，本論文不包含其他個(gè)
3、人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果，也不包含其他已申請學(xué)位或其他用途使用過的成果。與我一同工作的同志對本研究所做的貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。若有不實(shí)之處，本人愿意承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。學(xué)位論文作者簽名：指導(dǎo)教師簽名：日期：日期西華大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)屬于西華大學(xué)，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱，西華大學(xué)可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可
4、以采用影印、縮印或掃描等復(fù)印手段保存和匯編本學(xué)位論文。(保密的論文在解密后遵守此規(guī)定)學(xué)位論文作者簽名：指導(dǎo)教師簽名：日期：日期西華大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要電力變壓器是電力網(wǎng)絡(luò)中的樞紐設(shè)備，它的可靠運(yùn)作是電網(wǎng)安全和正常運(yùn)行的保證，一旦出現(xiàn)突發(fā)性故障，將導(dǎo)致局部電網(wǎng)甚至整個(gè)互聯(lián)大電網(wǎng)運(yùn)行的癱瘓。因此，積極開展電力變壓器的故障預(yù)測工作顯得尤為重要。通過建立高精度的預(yù)測模型對變壓器油中各氣體濃度進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測和分析是提前發(fā)現(xiàn)變壓器潛在性故障的有效方法。論文主要對GM（1，1）模型進(jìn)行了優(yōu)化，以提高該模型的預(yù)測精度，并
5、對其在變壓器油中各氣體濃度預(yù)測的應(yīng)用方面做了較深入的研究，主要的研究工作和成果如下：（1）查閱和研究了關(guān)于該課題的國內(nèi)外有關(guān)文獻(xiàn)和資料，并對灰色模型及其改進(jìn)模型在變壓器油中氣體濃度預(yù)測的應(yīng)用研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析和總結(jié)。（2）對建模序列中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值生成處理，可以使該序列的規(guī)律性增強(qiáng)、滿足建模條件。當(dāng)建模數(shù)據(jù)序列中存在不正?；虿缓蠈?shí)際的數(shù)據(jù)時(shí)，通過結(jié)合實(shí)際對其進(jìn)行分析和檢驗(yàn)，若不能滿足建模要求，對其進(jìn)行相應(yīng)地?cái)?shù)值生成替換處理，再建立灰色GM（1，1）預(yù)測模型，通過實(shí)例分析表明可以有效提高模型的預(yù)測精度。
6、（3）增加初始建模序列的光滑度可以有效提高灰色預(yù)測模型的精度。根據(jù)函數(shù)變?換理論，本文通過建立數(shù)據(jù)變換的構(gòu)造函數(shù)和準(zhǔn)則，對建模序列作函數(shù)cos(x)變換處?理，可以增強(qiáng)該序列的光滑度，再建立基于函數(shù)cos(x)變換的灰色GM（1，1）預(yù)測模型。通過兩個(gè)實(shí)例預(yù)測和分析表明該模型無論是對多數(shù)據(jù)還是少數(shù)據(jù)序列預(yù)測，均可有效提高預(yù)測模型的精度。（4）根據(jù)殘差數(shù)據(jù)序列變化的特點(diǎn)和結(jié)合灰色Verhulst模型的優(yōu)點(diǎn)，本文建立了灰色Verhulst殘差修正模型。對殘差數(shù)列作相應(yīng)地處理，使其呈近似“S”型曲線變化或近似指
7、數(shù)規(guī)律變化，建立灰色Verhulst殘差修正模型，對精度不滿足要求的模型進(jìn)行修正，進(jìn)而提高模型的預(yù)測精度。（5）基于灰色理論基礎(chǔ)和對灰色GM（1，1）模型優(yōu)化的思想，本文建立了綜合灰色GM（1，1）預(yù)測模型。通過運(yùn)用幾種模型分別預(yù)測和分析了某正常運(yùn)行變壓器的油中的幾種氣體濃度，并對比其各自的預(yù)測結(jié)果，表明了綜合灰色GM（1，1）模型可以有效提高模型的預(yù)測精度，而經(jīng)過基于灰色Verhulst殘差修正后，該修正方法的修正效果好于GM殘差修正方法，能更一步地提高預(yù)測模型的精度和適應(yīng)性。（6）文末對上述研究成果進(jìn)
8、行了總結(jié)，并提出了進(jìn)一步改進(jìn)的思路和方法。關(guān)鍵詞：油中溶解氣體濃度；優(yōu)化；灰色GM（1，1）預(yù)測模型；數(shù)據(jù)生成處理；函數(shù)變換處理；灰色Verhulst模型；殘差修正IGM（1，1）優(yōu)化模型在變壓器油中溶解氣體濃度預(yù)測的應(yīng)用研究AbstractPowertransformerisanveryimportanthubfortheequipmentintheelectricitynetwork,anditsnormalworking
