數(shù)據(jù)挖掘論文：中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)-[word]可編輯

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1、蒅蕿?zāi)d莁薇襖肇莁蝕蚇羃莀荿袃衿荿蒂蚆膇蒈薄袁肅蕆蚆蚄罿蒆莆衿羅蒅薈螞芄蒅蝕羈膀蒄螃螀肆蒃蒂羆羂聿薅蝿袈腿蚇羄膇膈莇螇肅膇葿羂聿膆蟻裊羄膅螄蚈芃膄蒃襖腿膃薆蚆肅膃蚈袂羈節(jié)莇蚅袇芁蒀袀膆芀薂蚃膂艿螄羈肈羋蒄螁羄芇薆羇袀芇蠆螀膈芆莈羅肄蒞蒁螈羀莄薃羃袆莃蚅螆芅莂蒅蕿?zāi)d莁薇襖肇莁蝕蚇羃莀荿袃衿荿蒂蚆膇蒈薄袁肅蕆蚆蚄罿蒆莆衿羅蒅薈螞芄蒅蝕羈膀蒄螃螀肆蒃蒂羆羂聿薅蝿袈腿蚇羄膇膈莇螇肅膇葿羂聿膆蟻裊羄膅螄蚈芃膄蒃襖腿膃薆蚆肅膃蚈袂羈節(jié)莇蚅袇芁蒀袀膆芀薂蚃膂艿螄羈肈羋蒄螁羄芇薆羇袀芇蠆螀膈芆莈羅肄蒞蒁螈羀莄薃羃袆莃蚅螆芅莂蒅

2、蕿?zāi)d莁薇襖肇莁蝕蚇羃莀荿袃衿荿蒂蚆膇蒈薄袁肅蕆蚆蚄罿蒆莆衿羅蒅薈螞芄蒅蝕羈膀蒄螃螀肆蒃蒂羆羂聿薅蝿袈腿蚇羄膇膈莇螇肅膇葿羂聿膆蟻裊羄膅螄蚈芃膄蒃襖腿膃薆蚆肅膃蚈袂羈節(jié)莇蚅袇芁蒀袀膆芀薂蚃膂艿螄羈肈羋蒄螁羄芇薆羇袀芇蠆螀膈芆莈羅肄蒞蒁螈羀莄薃羃袆莃蚅螆芅莂蒅蕿?zāi)d莁薇襖肇莁蝕蚇羃莀荿袃衿荿蒂蚆膇蒈薄袁肅蕆蚆蚄罿蒆莆衿羅蒅薈螞芄蒅蝕羈膀蒄螃螀肆蒃蒂羆羂聿薅蝿袈腿蚇羄膇膈莇螇肅膇葿羂聿膆蟻數(shù)據(jù)挖掘論文：中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)【中文摘要】數(shù)據(jù)挖掘是在大型數(shù)據(jù)存儲庫中智能地發(fā)現(xiàn)有用信息的技術(shù).經(jīng)過近些年的快速發(fā)

3、展,如今已在商務(wù)領(lǐng)域和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域得到了很好的應(yīng)用,并逐步擴展向更多領(lǐng)域.而中醫(yī)藥領(lǐng)域就有很多尚未被充分認識的豐富的科學(xué)內(nèi)涵,經(jīng)過上千年的積累,臨床上匯集了大量極具多樣性和復(fù)雜性的信息,如果能夠?qū)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)很好地引入中醫(yī)藥領(lǐng)域的研究,發(fā)掘出潛藏于海量數(shù)據(jù)之中的知識和規(guī)律,這些知識將會極大地推動中醫(yī)學(xué)知識創(chuàng)新的開展,促進中醫(yī)學(xué)術(shù)的持續(xù)發(fā)展.我實驗室與中國中醫(yī)科學(xué)院從2008年開始合作進行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用研究.研究的內(nèi)容包括中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)采集,中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建,數(shù)據(jù)倉庫配套的ETL工具的開發(fā),關(guān)

4、聯(lián)規(guī)則、LDA主題模型、POMDP模型等數(shù)據(jù)挖掘算法在臨床數(shù)據(jù)上的應(yīng)用等.為更好地滿足后續(xù)的中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究需求,基于以上相關(guān)研究內(nèi)容,我們提出設(shè)計實現(xiàn)一套面向中醫(yī)臨床研究分析需求的中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ｓ孟到y(tǒng),集成先前的研究成果及大量經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法,為相關(guān)研究人員提供一種針對中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)的便捷的數(shù)據(jù)挖掘分析工具.本文首先介紹了醫(yī)學(xué)和中醫(yī)學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀,分析了中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)的特點及中醫(yī)數(shù)據(jù)挖掘的難點和步驟等,...【英文摘要】Dataminingisthetechnologywhichcanfind

5、usefulinfonnationintelligentlyinlargedatabases.Aftertherapiddevelopmentinrecentyears,datamininghasbeenwellappliedinthebusinessworldandInternetdomain.Anditisgraduallyexpandingtomoreareas.TherearemanyscientificcontenthasnotbeenfullyrecognizedintheTCMdomain.Af

6、terthousandsofyearsofaccumulation,thereisalargenumberofinformationwithgreatdiversityandcomplexityclinic.Ifwecanimportthedataminingtechno...【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘中醫(yī)藥臨床數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)【英文關(guān)鍵詞】DataminingChineseTraditionalMedicineClinicalDataMiningSystem【目錄】中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)致謝5-6摘要6-7A

7、BSTRACT71緒論10-161.1研究背景及研究意義10-111.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-151.2.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡介11-121.2.2中醫(yī)數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀12-141.2.3中醫(yī)領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘平臺介紹14-151.3本文主要工作151.4論文組織安排15-162中醫(yī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)16-222.1中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)的特點16-172.2中醫(yī)數(shù)據(jù)挖掘過程17-192.3中醫(yī)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)19-202.4中醫(yī)數(shù)據(jù)挖掘分析目標20-223數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)中的應(yīng)用研究22-403.1數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)22-243.2

8、中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)倉庫及其配套的ETL工具24-303.2.1中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)倉庫24-273.2.2配套的ETL工具27-303.3基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的中藥處方有效化學(xué)成分發(fā)現(xiàn)30-323.3.1關(guān)聯(lián)規(guī)則303.3.2Apriori算法挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則30-313.3.3利用Apriori算法發(fā)現(xiàn)中藥處方中的有效化學(xué)成分組合31-323.4基于LDA主題模型的分層癥狀—中藥主題模型32-363.4.1LDA模型3