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《基于數(shù)據(jù)挖掘的中醫(yī)醫(yī)案分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)挖掘的中醫(yī)醫(yī)案分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)姓名：袁鋒申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師：劉培玉20060415山東師范大掌碩士掌位論文摘要數(shù)據(jù)挖掘作為一門在海量數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的技術(shù)，已被越來越多地?cái)U(kuò)展到不同領(lǐng)域的應(yīng)用中，在中醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是～個(gè)有著廣闊前景而又充滿挑戰(zhàn)性的研究方向。但是，截至目前，對(duì)名老中醫(yī)的學(xué)術(shù)思想和臨證經(jīng)驗(yàn)的研究，尚停留于整理、歸納階段，帶有‘。定的主觀成份。本課題的主要目的是依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過收集治療典型病例的眾多醫(yī)案，從大量有噪聲、不完整甚至是
2、不一致的數(shù)據(jù)中，挖掘出典型病例的用藥規(guī)律，為中醫(yī)臨床治療、中醫(yī)藥教學(xué)及中成藥的研制提供參考。本文的主要研究工作如下：1、深入分析和探討了一些典型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，如AIS算法、Apriori算法、FP．Growth算法、DLG算法等。同時(shí)，提出了Apriori算法的一種改進(jìn)算法——基于數(shù)組的挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的DRA算法，并將該算法與經(jīng)典的Apriori算法的運(yùn)行效率進(jìn)行了分析比較，該算法只需要掃描數(shù)據(jù)庫一遍，不需要產(chǎn)生候選集，運(yùn)行效率有了較大提高。2、在WindowsXP平臺(tái)上VisualBASIC6．0的環(huán)境下，采用
3、Apriori算法和DRA算法，開發(fā)了基于數(shù)據(jù)挖掘的中醫(yī)醫(yī)案分析系統(tǒng)。3、基于原始數(shù)據(jù)的可靠性、準(zhǔn)確性和完整性方面的考慮，本研究以自2004年7月-2005年10月在山東中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院心血管門診收集丁書文教授醫(yī)案2262份為醫(yī)案來源，以高血壓病和冠心病為例，采用Apriori算法和DRA算法進(jìn)行頻繁項(xiàng)集的搜索，所得醫(yī)案模型幾乎完全符合丁教授在治療高血壓病時(shí)常用的鉤藤方和在治療冠心病時(shí)常用的黃芪方。本課題借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)名老中醫(yī)的用藥規(guī)律進(jìn)行了系統(tǒng)、客觀地分析，突破了以往單純應(yīng)用整理、歸納方法總結(jié)名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)的
4、傳統(tǒng)思路，開創(chuàng)了應(yīng)用計(jì)算機(jī)輔助分析名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)的新方法，對(duì)于通過現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)對(duì)中醫(yī)藥科學(xué)內(nèi)涵進(jìn)行證明和闡述、帶動(dòng)中醫(yī)藥學(xué)術(shù)水平的提高、拓展中醫(yī)藥的生存空間將會(huì)產(chǎn)生積極的促進(jìn)作用。山東師范大掌碩士掌位論文II關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；頻繁項(xiàng)集；Apriori算法：用藥規(guī)律：名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractAsakindoftechnologyobtainingknowledgefromplentifuldata，dataminingtechnologyhasbeenappliedinmoreandmored
5、omains．DataminingintraditionalChinesemedicinehasbroadprospectofapplicationbutfullofchallenge．SofarthestudiesoffamousoroldtraditionalChinesemedicinedoctors’learningthoughtandclinicalexperienceshavestillbeeninstageofarrangingandinducing．Therearesubjectiveingredie
6、ntsinthestudies．TheimportantpurposeofthistaskistomineusingdrugsregularityfromclinicalmedicalrecordswithdataminingtechnologySOastoprovidethereferencefortreatment，teachingoftraditionalChinesemedicineandmanufactureoftraditionalChinesepatentmedicine．Themajorityofou
7、rworkissummarizedhere：1、Theexistingminingalgorithmsofassociationruleareanalyzedanddiscussedthoroughly,suchasAISAlgorithm、AprioriAlgorithm、FP—GrowthAlgorithm、DLGAlgorithmandSOon．WeputforwardanewchangedaIgOrithm——DRAalgorithmofminingassociationrulebasedonarray．At
8、thesanaetime，comparingitwithtraditionalApriorialgorithms，weanalyzetheefficiencyofthealgorithms．DRAalgorithmonlyneedsSCanthedatabaseonetime，needn’tgivebirthtocandidateitems．T
