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《基于數(shù)據(jù)挖掘的高爐煤氣流分布模型研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、東北大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)挖掘的高爐煤氣流分布模型研究姓名：李文賢申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：李景銀20031201東北大學(xué)碩士學(xué)位論文塑墨基于數(shù)據(jù)挖掘的高爐煤氣流分布模型研究摘要商爐煤氣流分布狀態(tài)是高爐上部布料操作的主要依據(jù)，它對于高爐生產(chǎn)的穩(wěn)定運(yùn)行，提高產(chǎn)量，降低焦比是非常重要的。雖然目前高爐十字測溫的徑向分柿一般都能夠傺證是∥型，但是尋求最佳的高爐煤氣流分布模式仍然是大家非常關(guān)注韻漾蓬。本交是試鍪鞠翅高爐靜運(yùn)囂指標(biāo)(麴裹爐鍘曩系數(shù)、焦比等){乍燕評價煤氣流分匆狀況好壞的性能指標(biāo)
2、。為此本文探討了高爐煤氣流分蠢狀態(tài)與這些指標(biāo)之間關(guān)系，并一11年,J用這個實(shí)時模型作為高爐布料操作的指導(dǎo)。本文是采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，利用聚類分析、分類判別、數(shù)據(jù)壓縮、回歸計算模型等統(tǒng)計分析方法柬建立高爐煤氣漣分布模型。鑒于藏系統(tǒng)楚作為商爐布料操作智能決策支持系統(tǒng)數(shù)一令重要組袋灞分蠡
3、}設(shè)詩匏，斟就在文章最后掇出了系統(tǒng)實(shí)時運(yùn)行靜軟轉(zhuǎn)縫構(gòu)。利用UML語言和設(shè)計模式進(jìn)行了全新的軟件體系結(jié)構(gòu)的設(shè)計，使系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性得到了明齠的增強(qiáng)。關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜蚁到y(tǒng)高爐專家系統(tǒng)東北大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTTh
4、eResearchofDistributingModelofBlastFurnaceGasFlowBasedonDataMiningABSTRACTDistributingstateofblastfurnacegasflowisprincipalbasisinoperatingguidanceofblastfurnacematerial。Itisveryimportanttoimprovetheoutputanddecreasethecokeratio。AlthoughuptonOWdistributin
5、gstateofCrossTemperaturePredictioncanassureWshape，exploringthemostoptimizemodelisstillveryconcernedbyeveryone，Thispaperadoptsindex(utilizecoefficientandcokeratioere)ofblastfurnacetoappraisingthegasflow，Sothepaperexplorestherelationshipbetweenstateofblastf
6、urnacegasflowandindexesanduseReal·timemodelastheoperatingdecisioninblas6material．Itdiscusseshowtousesomemethodstofinddistributingmodelsofblastfurnacegasflow．bydataminingtechnologywhichareclusteringanalysis、discriminatinganalysis、datacompression、correlated
7、analysisandregressingcomputingetc．Becausethesystemisdesignedasaveryimportantcomponentofintelligentdecision-making，SOitadvancessoftwareflameofthemodelandgivesnovelideaforoperatingdecisioninblastfurnacematerial．Atthesametime，thewholesystemismodeledbytheUMLo
8、veragainbasedOnObject～Orientedidea+Itespeciallyimprovestheexpansibilityandmaintainabilityofthesystem．KeyWords：dataMiningexpertsystem；expertsystemofblastfurnace—III—聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下完成的。論文中取得的研究成果除加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包括本人為獲得其他學(xué)位而使用過的材料。與
9、我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明并表示了謝意。本人簽名：雇立夏日期：切鄉(xiāng)．／二東北大學(xué)碩士學(xué)位論文引言第一章引言本章對全文內(nèi)容進(jìn)行概述。首先指出本文研究內(nèi)容的產(chǎn)生背景及所要解決的問題，然后在簡要分析相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上提出解決方法，即高爐煤氣流分布模型建立的方法。最后給出本文論文結(jié)構(gòu)框架。1．1研究背景鋼鐵工業(yè)作為基礎(chǔ)原材料工業(yè)，在中國國民經(jīng)濟(jì)中具有舉足輕重的地位。80年代以來，鋼鐵工業(yè)取得了長足的
