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《olam技術(shù)在稅務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、山東大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在稅務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用的不斷深入，濰坊市國(guó)家稅務(wù)局積累了大量的稅務(wù)管理信息。如何能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)這些信息的深層次分析利用，是濰坊市國(guó)稅局近年來(lái)一直關(guān)注的問(wèn)題oOLAM(OLAPMining)，聯(lián)機(jī)分析挖掘，是一種將OLAP技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合起來(lái)，集中了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)勢(shì)的技術(shù)，它使得挖掘能夠在用戶(hù)的指揮下，在數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的不同部分，在不同抽象層次上進(jìn)行。這種技術(shù)對(duì)解決稅務(wù)機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)分析利用問(wèn)題提供了很好的解決途徑，本文就此作了初步的研究。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析是聯(lián)機(jī)分析挖掘研究的一個(gè)重要內(nèi)容，其目的是找出給定的數(shù)
2、據(jù)集中的項(xiàng)之間有意義的聯(lián)系。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最經(jīng)典的算法是如riori，它適合于在事物數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘單維、布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則。如何實(shí)現(xiàn)多層多維關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘是近年來(lái)研究比較多的一個(gè)問(wèn)題，本文總結(jié)了一個(gè)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘多維關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本算法multidimerule，并提出了一個(gè)基于OLAM技術(shù)和元規(guī)則約束的多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法taxrulea算法taxrule引入了用戶(hù)交互的概念，通過(guò)OLAP操作和元規(guī)則，讓用戶(hù)參與關(guān)聯(lián)規(guī)則的分析挖掘過(guò)程。同時(shí)，利用元規(guī)則的約束，只分析用戶(hù)感興趣的規(guī)則，使算法的針對(duì)性加強(qiáng)，效率得到了提高。聯(lián)機(jī)分析挖掘的應(yīng)用是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程
3、，實(shí)施這樣一個(gè)工程需要花費(fèi)很多的時(shí)間、人力、物力和財(cái)力。本文提出了一個(gè)基于OLAM技術(shù)的稅收分析與決策支持平臺(tái)的基本框架，用于指導(dǎo)稅務(wù)系統(tǒng)聯(lián)機(jī)分析挖掘項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。這個(gè)框架包括稅收業(yè)務(wù)源數(shù)據(jù)層、分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、聯(lián)機(jī)分析挖掘?qū)雍陀脩?hù)交互層四個(gè)層次。稅收業(yè)務(wù)源數(shù)據(jù)層是指各單位現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源，通過(guò)數(shù)據(jù)的ETL操作后，將所需數(shù)據(jù)放入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，即分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層，完成分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層的建立。利用OLAM技術(shù)對(duì)分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，最后在用戶(hù)交互層展現(xiàn)分析挖掘的結(jié)果.關(guān)鍵詞:聯(lián)機(jī)分析挖掘、關(guān)聯(lián)規(guī)則、算法、稅務(wù)管理信息山東大學(xué)碩士學(xué)位論文ASTUDYOFOLA
4、PMININGTECHNOLOG!ESAPPLICATEDINTAXTATIONMANAGEMENTABSTRACTWiththeapplicationofdatabasetechnologies,anenormousamountofdataabouttaxationmanagementisstoredatWeiFangNationalTaxtationBureau.Moreandmoretaxcollectorspaytheirrespecttoanalysethiscollecteddataandmininginterestingknowledge
5、fromit.OLAM(OLAPMining)isamechanismwhichintegrateson-lineanalyticalprocessingwithdataminingsothatthequalityandefficiencyofminingcanbeimproved.Inthispaper,wediscusshowOLAPminingshouldbeapplicatedintaxationmanagement,Associationrulesminingisoneoftheimportantfunctionsofdatamining,w
6、hichdiscoversasetofinterestingassociationfromrelevantset(s)ofdatainadatabase.AlgorithmAprioriisthemostfamousmethedforminingsingle-dimensionalandBoolenassociationrulesfromtransactiondatabases.Theproblemishowtominemulti一dimensionalassociationrulesfromrelationaldatabases.Inthispape
7、r,analgorithmbasedonOLAMtechnologyandmeta-ruleconstraintofmulti-dimensionalassociationrules,taxrule.isintroduced.It’sefficientmentisrealizedbythe‘instruct’fromusersuchasattributionlist,meta-ruleandsoon.TheworksofapplicatingOLAPminingtechnologyissocomplexthatagreatdealoftime,mone
8、yandmanpowerwillbespended,then,aplatformoftaxat
