《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)簡答題》doc版

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1、2015-2016學(xué)年復(fù)習(xí)資料之醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)簡答題1.簡述標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系？區(qū)別：（1）含義不同：標(biāo)準(zhǔn)差S表示觀察值的變異程度,描述個體變量值（x）之間的變異度大小,S越大,變量值（x）越分散；反之變量值越集中,均數(shù)的代表性越強。標(biāo)準(zhǔn)誤..估計均數(shù)的抽樣誤差的大小,是描述樣本均數(shù)之間的變異度大小,標(biāo)準(zhǔn)誤越大,樣本均數(shù)與總體均數(shù)間差異越大,抽樣誤差越大；反之,樣本均數(shù)越接近總體均數(shù),抽樣誤差越小。（2）與n的關(guān)系不同：n增大時,S趨于σ（恒定）,標(biāo)準(zhǔn)誤減少并趨于0（不存在抽樣誤差）。（3）用途不同：標(biāo)準(zhǔn)差表示x的變異度大小、計算變異

2、系數(shù)、確定醫(yī)學(xué)參考值范圍、計算標(biāo)準(zhǔn)誤等,標(biāo)準(zhǔn)誤用于估計總體均數(shù)可信區(qū)間和假設(shè)檢驗。聯(lián)系：二者均為變異度指標(biāo),樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差即為標(biāo)準(zhǔn)誤,標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤成正比。2.簡述假設(shè)檢驗的基本步驟。1.建立假設(shè),確定檢驗水準(zhǔn)。2.選擇適當(dāng)?shù)募僭O(shè)檢驗方法,計算相應(yīng)的檢驗統(tǒng)計量。3.確定P值,下結(jié)論3.正態(tài)分布的特點和應(yīng)用：?特點：?1、集中性：正態(tài)曲線的高峰位于正中央,即均數(shù)所在的位置；?2、對稱性：正態(tài)分布曲線位于直角坐標(biāo)系上方，以x=u為中心,左右對稱,曲線兩端永遠不與橫軸相交；3、均勻變動性：正態(tài)曲線由均數(shù)所在處開始,分別向左右兩側(cè)逐漸均勻下降；?4、正態(tài)

3、分布有兩個參數(shù),即均數(shù)μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ,可記作N（μ,σ）：均數(shù)μ決定正態(tài)曲線的中心位置；標(biāo)準(zhǔn)差σ決定正態(tài)曲線的陡峭或扁平程度。σ越小,曲線越陡峭；σ越大,曲線越扁平；?5、u變換：為了便于描述和應(yīng)用,常將正態(tài)變量作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；??82015-2016學(xué)年復(fù)習(xí)資料之醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用：?1.估計醫(yī)學(xué)參考值范圍?2.質(zhì)量控制?3.正態(tài)分布是許多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)1.簡述參考值范圍與均數(shù)的可信區(qū)間的區(qū)別和聯(lián)系可信區(qū)間與參考值范圍的意義、計算公式和用途均不同。?1.從意義來看?95％參考值范圍是指同質(zhì)總體內(nèi)包括95％個體值的估計范圍,而總體均數(shù)95％可信區(qū)間是指?

4、95％可信度估計的總體均數(shù)的所在范圍?2.從計算公式看?若指標(biāo)服從正態(tài)分布,95％參考值范圍的公式是：±1.96s。?總體均數(shù)95％可信區(qū)間的公式是：??前者用標(biāo)準(zhǔn)差,后者用標(biāo)準(zhǔn)誤。前者用1.96,后者用α為0.05,自由度為v的t界值。2.頻數(shù)表的用途和基本步驟。用途：（1）揭示資料的分布特征和分布類型；（2）便于進一步計算指標(biāo)和分析處理；（3）便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小可疑值?；静襟E：（1）求出極差；（2）確定組段，一般設(shè)8~15個組段；（3）確定組距；組距=R/組段數(shù)，但一般取一方便計算的數(shù)字；（4）列出各個組段并確定每一組段頻數(shù)。3.非參數(shù)統(tǒng)

5、計檢驗的適用條件。（1）資料不符合參數(shù)統(tǒng)計法的應(yīng)用條件（總體為正態(tài)分布、且方差相等）或總體分布類型未知；（2）等級資料；（3）分布呈明顯偏態(tài)又無適當(dāng)?shù)淖兞哭D(zhuǎn)換方法使之滿足參數(shù)統(tǒng)計條件；（4）在資料滿足參數(shù)檢驗的要求時，應(yīng)首選參數(shù)法，以免降低檢驗效能4.線性回歸的主要用途。1.研究因素間的依存關(guān)系,自變量和應(yīng)變量之間是否存在線性關(guān)系,即研究一個或多個自變量對應(yīng)變量的作用,或者應(yīng)變量依賴自變量變化而變化的規(guī)律。2.利用直線回歸方程可進行預(yù)測估計。3.用容易測量的指標(biāo)估計不易測量的指標(biāo)。4.獲得精確度更高的醫(yī)學(xué)參考值范圍。5.簡述檢驗假設(shè)與可信區(qū)間的聯(lián)系

6、與區(qū)別。（1）可信區(qū)間用于推斷總體參數(shù)所在的范圍,假設(shè)檢驗用于推斷總體參數(shù)是否不同。前者估計總體參數(shù)的大小,后者推斷總體參數(shù)有無質(zhì)的不同。（2）可信區(qū)間也可回答假設(shè)檢驗的問題。但可信區(qū)間不能提供確切的P值范圍,只能給出在α水準(zhǔn)上有無統(tǒng)計意義。（382015-2016學(xué)年復(fù)習(xí)資料之醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)）可信區(qū)間還可提示差別有無實際意義。1.簡述直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。區(qū)別：(1)資料要求不同：直線回歸中應(yīng)變量y是來自正態(tài)總體的隨機變量,而x既可以是來自正態(tài)總體中的隨機變量,也可以是嚴(yán)密控制、精確測量的變量；相關(guān)分析則要求x,y是來自雙變量正態(tài)分布總體的

7、隨機變量。(2)回歸反映的是兩個變量的依存關(guān)系,取值范圍是(-∞,∞)。相關(guān)反應(yīng)兩個變量的相互關(guān)系,取值范圍是(-1,1);(3)回歸有單位，相關(guān)無單位。聯(lián)系：統(tǒng)一資料r與b符號相同,即方向一致性,r與b假設(shè)檢驗結(jié)果等價,r與b可互相換算,有相關(guān)不一定有回歸,有回歸一定有相關(guān)（回歸可用來解釋相關(guān)）2.標(biāo)準(zhǔn)差的實際應(yīng)用。1表示數(shù)據(jù)分布的離散程度2常用“x±s”作為計量資料的數(shù)字特征描述的專用符號3計算臨床上的各種生化、生理指標(biāo)的參考范圍4在單純隨機抽樣中,是計量資料估計樣本量不可缺少的重要依據(jù)之一5可用來計算均數(shù)的抽樣誤差大小。相對數(shù)的注意事項p33

8、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)名詞解釋*總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的全部研究單位的觀測值，即某個隨機變量X可取值的全體。*樣本：總體中隨機抽