醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)簡答題.doc

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1、頻數(shù)分布表的用途1、作為陳述資料的形式，可以代替原始資料，便于進(jìn)一步資料描述資料的分布特征和分布類型。頻數(shù)分布有兩個重要特征：集中趨勢和離散趨勢。大部分觀察值向某一數(shù)值集中的趨勢稱為集中趨勢，常用平均數(shù)指標(biāo)來表示，各觀察值之間大小參差不齊。頻數(shù)由中央位置向兩側(cè)逐漸減少，稱離散趨勢，是個體差異所致，可用一系列的變異指標(biāo)來反映。2、便于進(jìn)一步計算有關(guān)指標(biāo)或進(jìn)行統(tǒng)計分析。當(dāng)數(shù)據(jù)較多且需手工計算時，常先編制頻數(shù)表，再進(jìn)行統(tǒng)計計算。3、發(fā)現(xiàn)特大、特小的可疑值。如果頻數(shù)表的一端或兩端出現(xiàn)連續(xù)幾個組段的頻數(shù)為零后，又出現(xiàn)少數(shù)幾個特大值或特小值，使人懷疑其是否準(zhǔn)確，需進(jìn)一步檢查和核對并做相應(yīng)處理。4、

2、當(dāng)樣本容量比較大時，可各組段的頻率作為頻率的估計值據(jù)此繪制頻數(shù)分布圖。醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定方法1選擇足夠數(shù)量的正常人作為參照樣本2對選定的參考樣本進(jìn)行準(zhǔn)確的測定3決定取單側(cè)范圍還是雙側(cè)范圍4選擇適當(dāng)?shù)陌俜址秶?估計參考值范圍的界限T檢驗注意事項?假設(shè)檢驗結(jié)論正確的前提，要有嚴(yán)密的抽樣設(shè)計隨機(jī)、均衡、可比?選用的檢驗方法必須符合其適用條件(注意：t檢驗的前提是資料服從正態(tài)分布)?單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗的選擇?假設(shè)檢驗的結(jié)論不能絕對化?正確理解P值的統(tǒng)計意義，正確理解P值與差別有無統(tǒng)計學(xué)意義，P越小，不是說明實際差別越大，而是說越有理由拒絕H0，越有理由說明兩者有差異，差別有無統(tǒng)計學(xué)意義和有無

3、專業(yè)上的實際意義并不完全相同?假設(shè)檢驗和可信區(qū)間的區(qū)別應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意的問題：　一、構(gòu)成比和率的應(yīng)用不能混淆　　率和構(gòu)成比所說明的問題不同，構(gòu)成比可以說明某事物內(nèi)部各組成部分的比重或分布，而率是說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度的，所以不能以構(gòu)成比代替率?！《?、計算相對數(shù)時分母不宜太小　三、注意指標(biāo)的可比性　　可比性指所比較指標(biāo)，除研究因素外，其他影響因素應(yīng)基本相同或相近，即在相同條件下進(jìn)行對比。通常應(yīng)注意：1.觀察對象同質(zhì)，研究方法相同，觀察時間相等，以及地區(qū)、民族、性別、年齡、病情及病程等客觀條件均基本一致。2.某個對研究結(jié)果有影響的因素，在各組的內(nèi)部構(gòu)成是否相同。若因混雜因素干擾，使各

4、對比組構(gòu)成分布不同時，可采用標(biāo)準(zhǔn)化，平衡內(nèi)部構(gòu)成不同的影響后，再進(jìn)行總率的比較?！∷?、要考慮存在抽樣誤差，不能僅憑數(shù)字表面想差的大小做結(jié)論3、R*C列聯(lián)表資料的Χ2檢驗應(yīng)注意的事項。答：（1）R*C列聯(lián)表中的理論頻數(shù)不能小于1，或1＜T＜5的格子數(shù)不宜超過格子總數(shù)的1/5；（2）多個樣本率比較，若所的到的統(tǒng)計推斷為拒絕H0，接受H1時，只能認(rèn)為各總體率之間總的來說有差別，但不能說任兩個總體率有差別，需進(jìn)一步做多個樣本率的比較，做多個樣本率的多重比較。（3）對有序的R*C列聯(lián)表資料不宜用Χ2檢驗。直線回一歸與直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。答：聯(lián)系：（1）對于既可以做回歸分析又可做相關(guān)的同一組數(shù)據(jù)

5、，計算出的b與r的正負(fù)號一致；（2）相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗等價。對同一樣本tb=tr。（3）同一組數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)可以相互換算。（4）用回歸解釋相關(guān)：由于決定系數(shù)r2=SS回/SS總，當(dāng)總平方和固定時，回歸平方和的大小決定了相關(guān)的密切程度，回歸平方和越接近總平方和，則r2越接近1，說明相關(guān)的效果越好。區(qū)別：（1）資料上：相關(guān)要求X、Y服從雙變量正態(tài)分布，這種資料進(jìn)行回歸稱II型回歸；回歸要求Y在給定某個X值服從正態(tài)分布，X是可以精確測量和嚴(yán)格控制的變量，稱I型回歸。（2）應(yīng)用上：雙變量間相互關(guān)系用用相關(guān)，此時兩變量的關(guān)系是平等的；而說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸，用

6、以說明Y如何依賴于X而變化。（3）意義上：說明具有直線關(guān)系的兩變量間相互關(guān)系的方向與密切程度；b表示X每變化一個單位所導(dǎo)致的Y的平均變化量（4）單位：r沒單位，b有單位。（5）取值范圍不同（6）計算公式不同進(jìn)行線性相關(guān)分析的注意事項1兩個變量之間的關(guān)系是雙向的?？上壤L制散點圖，呈現(xiàn)出直線趨勢時，再作分析。2兩個變量都服從正態(tài)分布。如果不服從正態(tài)分布，先變換，使之正態(tài)化，再計算相關(guān)系數(shù)。3樣本相關(guān)系數(shù)與總體相關(guān)系數(shù)之間存在著抽樣誤差。要判斷兩個事物之間有無相關(guān)及相關(guān)的密切程度，必須作假設(shè)檢驗4兩個事物之間的關(guān)系既可能是依存因果關(guān)系，也可能僅是相互伴隨的數(shù)量關(guān)系。決不可因為兩事物間的相關(guān)系

7、數(shù)有統(tǒng)計學(xué)意義，就認(rèn)為兩者之間存在著因果關(guān)系，要證明兩事物間確實存在因果關(guān)系，必須憑借專業(yè)知識加以闡明。線性相關(guān)與回歸的區(qū)別⒈相關(guān)系數(shù)只適用于雙正態(tài)變量；回歸分析中，因變量是正態(tài)變量，自變量既可是隨機(jī)變量，也可以是給定的量。⒉線性相關(guān)表示相互關(guān)系是雙向的；回歸則反映兩個變量之間的依存關(guān)系，是單向的。線性相關(guān)與回歸的聯(lián)系⒊同一資料的相關(guān)與回歸分析，相關(guān)系數(shù)r與回歸系數(shù)b正負(fù)號是相同的。⒋r，b要進(jìn)行假設(shè)檢驗。通過數(shù)學(xué)推導(dǎo)，對同一樣本可以得出r與b