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《基于web的用戶訪問模式挖掘算法及其應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于Web的用戶訪問模式挖掘算法及其應(yīng)用研究姓名：吳雯雯申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：王浩20080501基于Web的用戶訪問模式挖掘算法及其應(yīng)用研究摘要隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的迅猛發(fā)展以及用戶需求的膨脹，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，越來越多的政府，企業(yè)以及個(gè)人在Intemet上發(fā)布或查找信息。Internet上充滿了文本、音頻和視頻等多媒體信息，還包括頁面間的鏈接，用戶對(duì)頁面的訪問行為等，人們迫切的希望通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來發(fā)現(xiàn)隱藏在原始信息中的有用知識(shí)，但是Web自身的復(fù)雜性決定了we
2、b挖掘不能套用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘的模式，人們便把傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和Internet的特點(diǎn)結(jié)合起來，形成了web挖掘技術(shù)。Web站點(diǎn)的服務(wù)器日志數(shù)據(jù)記錄了瀏覽用戶對(duì)此Web站點(diǎn)訪問時(shí)的大量路徑信息，對(duì)這些信息的分析有利于網(wǎng)站設(shè)計(jì)人員掌握用戶的興趣和習(xí)慣，有利于改善Web站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、提高web服務(wù)器系統(tǒng)的服務(wù)性能。本文從web日志挖掘系統(tǒng)入手，通過查閱國(guó)內(nèi)外大量相關(guān)資料，就如何高效地挖掘web日志數(shù)據(jù)從而發(fā)現(xiàn)知識(shí)做了較為深入的研究，本文主要工作是利用web挖掘技術(shù)從龐雜的信息中發(fā)現(xiàn)用戶的訪問行為即訪問興趣模式，從而幫助實(shí)現(xiàn)
3、個(gè)性化的信息服務(wù)。本文首先介紹了一些數(shù)據(jù)挖掘和web挖掘的背景知識(shí)、概念分類以及具體應(yīng)用，重點(diǎn)介紹了Web挖掘中的Web使用模式挖掘(且OWeb日志挖掘)，接著，介紹了Web日志挖掘的一般過程，針對(duì)Web上特殊的日志數(shù)據(jù)格式，重點(diǎn)討論了Web日志挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理過程。在模式挖掘階段，重點(diǎn)討論了如何發(fā)現(xiàn)用戶的訪問興趣模式，提出了一種基于訪問行為的訪問模式挖掘方法，引入了選擇偏愛度的概念，并在理論和實(shí)踐兩個(gè)方面進(jìn)行了測(cè)試評(píng)價(jià)。最后討論了通過挖掘得到的訪問模式在個(gè)性化推薦中的應(yīng)用情況，主要思想是根據(jù)從服務(wù)器日志中挖掘出的興趣訪
4、問模式，預(yù)測(cè)用戶下一步的需要，動(dòng)態(tài)地為其推薦興趣度最高的興趣頁面，這樣可以快速準(zhǔn)確地產(chǎn)生個(gè)性化推薦結(jié)果。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘，web使用模式挖掘，用戶訪問模式，選擇偏愛度，個(gè)性化推薦TheResearchontheuseaccesspatternMiningBasedonwebAbstractAlongwiththerapiddevelopmentofnetworkscaleandtheswellingrequirementofuser，webhasbeenappliedtoallkindsoffields．Moreandm
5、oreorganizations，companiesandpeoplepublishorsearchinformationontheinternet·InternetnotonlyiSfulloftext，audio，videoandothermultimediainformationbutalsoincludeslinkingbetweenpages，useaccesspatternswhilepeoplesurfonthenet．Peoplesuggesttodiscoveryusefulknowledgehided
6、inthehugeinformationbydatamining．butthefeaturesofinternetisdifferentandcomplicated，peoplecombinedataminingtechnologyandthewebtocreatethewebtechnology．Weblogfilerecordsmassivepathinformationofusers，whentheybrowsethesite．Itisusefultohelpwebsitedesignerstoobtainuser
7、s。habitsonthebaseofanalysisoftheseinformation．Andalsocanoptimizethestructureofwebsiteandimprovethewebserver’Sperformance．thesisbeginswiththeweblogminingsystemandsearchlargeassociateddatafromdomesticandabroad．Intheaspectofhowtominingweblogwithhighavailabilityandho
8、wtodiscoveryknowledge，authorhasmademoredeeplyresearch．Themainresearchworkismininguseaccesspatternsoutfromtheweblog，justtheinterestpatterns．Andtorecommendthepag
